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# Fase 2: Creazione di una definizione dell'esperimento
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Una definizione di esperimento descrive lo scopo, l'ambito e la configurazione operativa di un esperimento. Acquisisce informazioni su ciò che viene testato, sul risultato atteso e sull'obiettivo aziendale o tecnico in modo che le parti interessate possano comprendere rapidamente l'intento dell'esperimento e interpretare i risultati in modo coerente.

La definizione dell'esperimento include anche i dettagli operativi necessari per eseguirlo.AWS AppConfig Ciò include il flag dell'applicazione e della funzionalità associato all'esperimento, il profilo di configurazione utilizzato per memorizzare le impostazioni dell'esperimento e le configurazioni di trattamento che definiscono le esperienze da valutare. La definizione dell'esperimento funge da configurazione centrale per le esecuzioni degli esperimenti, le impostazioni di esposizione del pubblico e la logica di assegnazione del trattamento. Per informazioni più dettagliate sui concetti qui descritti, vedere[Informazioni sugli esperimenti in AWS AppConfig](appconfig-experimentation-about.md).

**Topics**
+ [Creazione di una definizione di esperimento (console)](#appconfig-creating-experiment-definition-console)

## Creazione di una definizione di esperimento (console)
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Utilizzare la procedura seguente per creare una definizione di esperimento utilizzando AWS AppConfig la sperimentazione in.Console di gestione AWS

**Per creare una definizione di esperimento**

1. Apri la AWS Systems Manager console all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/systems-manager/appconfig/](https://console.aws.amazon.com/systems-manager/appconfig/).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Esperimenti**, quindi scegli **Crea esperimento**.

1. In **Nome esperimento**, inserisci un nome descrittivo per distinguere questo esperimento dagli altri esperimenti.

1. Per **Ipotesi dell'esperimento**, descrivi l'obiettivo o l'ipotesi che desideri convalidare.

1. Per **i criteri di lancio**, inserisci le informazioni sulle metriche o sui dati essenziali per implementare un trattamento vincente. Queste informazioni sono utili per esperimenti di lunga durata.

1. Per **Applicazione sperimentale**, seleziona l'applicazione in cui verrà eseguito l'esperimento.

1. Scegli **Next (Successivo)**.

1. Nella pagina **Specificare il pubblico di destinazione**, per la **descrizione del pubblico**, inserisci le informazioni sul pubblico previsto per l'esperimento.

1. Nella sezione **Regola del pubblico**, scegli la scheda **Rule Builder** o la scheda **Editor** per creare una regola che identifichi o filtri il pubblico. Scegliete **Rule blueprint** per visualizzare e selezionare una regola precostruita per il vostro esperimento. Quando crei una regola:
   + Aggiungi una condizione

     Scegliete un attributo, selezionate un operatore e specificate un valore.
   + Condizioni di gruppo

     `AND`Da utilizzare per richiedere che tutte le condizioni di un gruppo siano vere o `OR` che soddisfino qualsiasi condizione.
   + Gruppi Nest

     Combina più gruppi per creare una logica di targeting più avanzata.
   + Perfeziona la regola

     Aggiungi o rimuovi condizioni e gruppi in base alle tue esigenze di targeting.

   Per ulteriori informazioni sulla creazione di regole, inclusi i formati di espressione, gli operatori supportati e gli esempi di regole, consulta[Creazione di regole per il pubblico](appconfig-experimentation-about-specifying-audience-rule-section.md).

1. Scegli **Next (Successivo)**.

1. Nella pagina **Seleziona la funzionalità dell'esperimento**, per **Ambiente**, seleziona l'ambiente in cui verrà eseguito l'esperimento. Per **Profilo di configurazione**, selezionate il profilo di configurazione associato al flag di funzionalità.

1. Per **Feature flag**, selezionate un feature flag esistente da utilizzare con l'esperimento. Per ulteriori informazioni sui flag delle funzionalità dell'esperimento, consultate[Selezione del contrassegno della funzionalità dell'esperimento](appconfig-experimentation-about-experiment-feature-flag.md).

1. Scegli **Next (Successivo)**.

1. Nella pagina **Aggiungi trattamenti**, consulta la sezione **Valore predefinito del flag**. Quando l'esposizione del pubblico è impostata tra lo 0% e il 99%, gli utenti non assegnati a un trattamento ricevono il valore di flag predefinito. Questo valore è sempre disattivato e non può essere modificato.

1. **Nella pagina **Aggiungi trattamenti**, nella sezione **Controllo**, inserisci una descrizione e verifica che il valore del flag sia attivato.**
**Nota**  
Il trattamento di controllo rappresenta l'esperienza di base utilizzata per il confronto durante l'esperimento. In genere è il comportamento predefinito corrente, ma può essere qualsiasi configurazione stabile e ben compresa. Il *valore predefinito del flag di funzionalità* (che è disattivato per impostazione predefinita) definisce il comportamento di fallback per gli utenti che non sono assegnati a un trattamento. Sebbene il trattamento di controllo e il valore del flag predefinito offrano spesso la stessa esperienza utente, solo gli utenti assegnati al trattamento di controllo partecipano alla misurazione e all'analisi dell'esperimento.

   Se una o più chiavi sono elencate nella sezione **Valori degli attributi**, specificane i valori nel campo **Valore** corrispondente.

1. **Nella sezione **Trattamento 1**, inserisci una descrizione e verifica che il valore del flag sia attivato.** Se una o più chiavi sono elencate nella sezione **Valori degli attributi**, specificane i valori nel campo **Valore** corrispondente. Ripetere questa procedura per eventuali trattamenti aggiuntivi.

1. AWS AppConfig la sperimentazione alloca automaticamente il traffico a tutti i trattamenti in base al numero totale di trattamenti. Se desideri allocare il traffico a trattamenti diversi, puoi espandere **Impostazioni avanzate** e scegliere **Usa pesi di allocazione personalizzati** (scelta non consigliata).
**Nota**  
L'allocazione del traffico terapeutico determina il modo in cui il traffico viene suddiviso tra i trattamenti. L'esposizione del pubblico, che controlla la percentuale del pubblico idoneo a partecipare all'esperimento, viene configurata separatamente all'avvio dell'esperimento.

1. Scegli **Next (Successivo)**.

1. Esamina i dettagli, quindi scegli **Salva definizione dell'esperimento**.AWS AppConfig visualizza la pagina di definizione completa per l'esperimento.