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Informazioni sulla raccolta dei dati
Sebbene AWS AppConfig la sperimentazione fornisca metriche aggregate sull'esperimento, non fornisce analisi dei risultati dell'esperimento. La dashboard dell'esperimento include il monitoraggio in tempo reale del traffico sperimentale. È possibile visualizzare i livelli di esposizione del pubblico, l'allocazione dei trattamenti nel tempo e la distribuzione del traffico tra i trattamenti.
Per l'analisi delle metriche per utente, puoi utilizzare Snowflake CloudWatch, Datadog o altre piattaforme di analisi. Per monitorare le metriche operative, scegli Visualizza nella dashboard dell'esperimento per accedere direttamente CloudWatch alle metriche operative. Con CloudWatch, puoi monitorare metriche chiave come il tempo di caricamento della pagina, il tasso di conversione e i tassi di errore durante l'esecuzione di un esperimento. Puoi anche configurare CloudWatch allarmi per avvisarti quando le metriche chiave superano le soglie accettabili durante l'esecuzione di un esperimento.
Per l'analisi dei risultati degli esperimenti, ad esempio i tassi di conversione, il coinvolgimento degli utenti e l'adozione delle funzionalità, utilizza le piattaforme di analisi CloudWatch esistenti. Puoi esportare i dati degli esperimenti in data warehouse come Amazon Redshift, Snowflake o Databricks. Puoi anche integrarti con strumenti di monitoraggio come Datadog, New Relic o Dynatrace o utilizzare servizi AWS come Amazon S3 per l'archiviazione durevole dei dati e Amazon CloudWatch RUM per acquisire interazioni utente lato client. Questo approccio ti offre il pieno controllo su come le metriche vengono definite, raccolte e interpretate.
