Risoluzione dei problemi AWS Application Discovery Service - AWS Servizio Application Discovery

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Risoluzione dei problemi AWS Application Discovery Service

In questa sezione puoi trovare informazioni su come risolvere problemi comuni con AWS Application Discovery Service.

Interrompi la raccolta dei dati mediante l'esplorazione dei dati

Per interrompere l'esplorazione dei dati, puoi disattivare l'interruttore nella console Migration Hub nella scheda Discover > Data Collectors > Agents oppure richiamare il. StopContinuousExport API Possono essere necessari fino a 30 minuti per interrompere la raccolta dei dati e, durante questa fase, l'interruttore a levetta sulla console e la DescribeContinuousExport API chiamata mostreranno lo stato di esplorazione dei dati come «Stop In Progress».

Nota

Se dopo aver aggiornato la pagina della console, l'interruttore non si spegne e viene visualizzato un messaggio di errore o lo stato DescribeContinuousExport API ritorna «Stop_Failed», puoi riprovare disattivando l'interruttore o chiamando il. StopContinuousExport API Se l' "esplorazione dei dati» mostra ancora un errore e non riesce a interrompersi correttamente, contatta l'assistenza. AWS

In alternativa, puoi interrompere manualmente la raccolta dei dati nel modo descritto nei seguenti passaggi.

Opzione 1: arrestare la raccolta dei dati da parte degli agenti

Se hai già completato la scoperta utilizzando ADS agenti e non desideri più raccogliere dati aggiuntivi nel repository del ADS database:

  1. Dalla console Migration Hub scegli Discover > Data Collectors > scheda Agenti.

  2. Selezionare tutti gli agenti in esecuzione e scegliere Stop Data Collection (Interrompere la raccolta dei dati).

    Ciò garantirà che gli agenti non raccolgano nuovi dati sia nel repository di ADS dati che nel bucket S3. I dati già esistenti rimangono accessibili.

Opzione 2: eliminare Amazon Kinesis Data Streams dell'esplorazione dei dati

Se desideri continuare a raccogliere dati dagli agenti nel repository di ADS dati, ma non desideri raccogliere dati nel tuo bucket Amazon S3 utilizzando l'esplorazione dei dati, puoi eliminare manualmente i flussi di Amazon Data Firehose creati dall'esplorazione dei dati:

  1. Accedi ad Amazon Kinesis dalla AWS console e scegli Data Firehose dal pannello di navigazione.

  2. Elimina i seguenti flussi creati dalla funzionalità di esplorazione dei dati:

    • aws-application-discovery-service-id_mapping_agent

    • aws-application-discovery-service-inbound_connection_agent

    • aws-application-discovery-service-network_interface_agent

    • aws-application-discovery-service-os_info_agent

    • aws-application-discovery-service-outbound_connection_agent

    • aws-application-discovery-service-processes_agent

    • aws-application-discovery-service-sys_performance_agent

Rimuovi i dati raccolti dall'esplorazione dei dati

Per rimuovere i dati raccolti mediante l'esplorazione dei dati
  1. Rimuovi i dati dell'agente di rilevamento archiviati in Amazon S3.

    I dati raccolti da AWS Application Discovery Service (ADS) vengono archiviati in un bucket S3 denominato. aws-application-discover-discovery-service-uniqueid

    Nota

    L'eliminazione del bucket Amazon S3 o di uno qualsiasi degli oggetti in esso contenuti mentre l'esplorazione dei dati in Amazon Athena è abilitata causa un errore. Continua a inviare nuovi dati del Discovery Agent a S3. I dati eliminati non saranno più accessibili anche in Athena.

  2. Rimuovi AWS Glue Data Catalog.

    Quando l'esplorazione dei dati in Amazon Athena è attivata, crea un bucket Amazon S3 nel tuo account per archiviare i dati raccolti ADS dagli agenti a intervalli di tempo regolari. Inoltre, crea anche un file che AWS Glue Data Catalog consente di interrogare i dati archiviati in un bucket Amazon S3 da Amazon Athena. Quando disattivi l'esplorazione dei dati in Amazon Athena, non vengono archiviati nuovi dati nel bucket Amazon S3, ma i dati raccolti in precedenza persistono. Se non hai più bisogno di questi dati e desideri riportare il tuo account allo stato precedente all'attivazione dell'esplorazione dei dati in Amazon Athena.

    1. Visita Amazon S3 dalla AWS console ed elimina manualmente il bucket con il nome "-service-uniqueid» aws-application-discover-discovery

    2. Puoi rimuovere manualmente l'esplorazione dei dati AWS Glue Data Catalog eliminando il application-discovery-service-databasedatabase e tutte queste tabelle:

      • os_info_agent

      • network_interface_agent

      • sys_performance_agent

      • processes_agent

      • inbound_connection_agent

      • outbound_connection_agent

      • id_mapping_agent

Rimuovere i dati da AWS Application Discovery Service

Per far rimuovere tutti i dati da Application Discovery Service, contatta il AWS supporto e richiedi l'eliminazione completa dei dati.

Risolvi i problemi più comuni relativi all'esplorazione dei dati in Amazon Athena

In questa sezione, puoi trovare informazioni su come risolvere i problemi più comuni relativi all'esplorazione dei dati in Amazon Athena.

L'esplorazione dei dati in Amazon Athena non viene avviata perché non è possibile creare ruoli collegati ai servizi e risorse richieste AWS

Quando attivi l'esplorazione dei dati in Amazon Athena, nel tuo account viene creato il ruolo AWSServiceRoleForApplicationDiscoveryServiceContinuousExport collegato al servizio che gli consente di creare le risorse AWS necessarie per rendere accessibili i dati raccolti dall'agente in Amazon Athena, tra cui un bucket Amazon S3, Amazon Kinesis stream e. AWS Glue Data Catalog Se il tuo account non dispone delle autorizzazioni necessarie per l'esplorazione dei dati in Amazon Athena per creare questo ruolo, l'inizializzazione non riuscirà. Fai riferimento a AWS politiche gestite per AWS Application Discovery Service.

I dati dei nuovi agenti non vengono visualizzati in Amazon Athena

Se non arrivano nuovi dati in Athena, sono trascorsi più di 30 minuti dall'avvio di un agente e lo stato di esplorazione dei dati è Attivo, controlla le soluzioni elencate di seguito:

  • AWS Agenti Discovery

    Verifica che lo stato della Collection (Raccolta) dell'agente venga contrassegnato come Started (Avviato) e lo stato di Health (Integrità) venga contrassegnato come Running (In esecuzione).

  • Ruolo Kinesis

    Verifica la presenza del ruolo AWSApplicationDiscoveryServiceFirehose nel tuo account.

  • Stato Firehose

    Assicuratevi che i seguenti flussi di distribuzione Firehose funzionino correttamente:

    • aws-application-discovery-service/os_info_agent

    • aws-application-discovery-service-network_interface_agent

    • aws-application-discovery-service-sys_performance_agent

    • aws-application-discovery-service-processes_agent

    • aws-application-discovery-service-inbound_connection_agent

    • aws-application-discovery-service-outbound_connection_agent

    • aws-application-discovery-service-id_mapping_agent

  • AWS Glue Data Catalog

    Assicuratevi che il application-discovery-service-database database sia attivo. AWS Glue Assicurati che le seguenti tabelle siano presenti in AWS Glue:

    • os_info_agent

    • network_interface_agent

    • sys_performance_agent

    • processes_agent

    • inbound_connection_agent

    • outbound_connection_agent

    • id_mapping_agent

  • Bucket Amazon S3

    Assicurati di avere un bucket Amazon S3 denominato aws-application-discovery-service-uniqueid nel tuo account. Se gli oggetti nel bucket sono stati spostati o eliminati, non verranno visualizzati correttamente in Athena.

  • Server locali

    Verifica che i server siano operativi in modo che gli agenti possano raccogliere e inviare dati a AWS Application Discovery Service.

Non disponi di autorizzazioni sufficienti per accedere ad Amazon S3, Amazon Data Firehose o AWS Glue

Se stai utilizzando AWS Organizations e l'inizializzazione per l'esplorazione dei dati in Amazon Athena non riesce, è possibile che non disponi delle autorizzazioni per accedere ad Amazon S3, Amazon Data Firehose, Athena o. AWS Glue

È necessario disporre di un utente IAM con autorizzazioni di amministratore per poter accedere a questi servizi. Un amministratore può utilizzare il proprio account per autorizzare l'accesso. Per informazioni, consulta AWS politiche gestite per AWS Application Discovery Service.

Per garantire che l'esplorazione dei dati in Amazon Athena funzioni correttamente, non modificare o eliminare AWS le risorse create dall'esplorazione dei dati in Amazon Athena, inclusi il bucket Amazon S3, Amazon Data Firehose Streams e. AWS Glue Data Catalog Se inavvertitamente elimini o modifichi queste risorse, arresta e avvia l'esplorazione dati e queste risorse verranno create automaticamente. Se elimini il bucket Amazon S3 creato dall'esplorazione dei dati, potresti perdere i dati raccolti nel bucket.

Risoluzione dei record di importazione non riusciti

L'importazione di Migration Hub consente di importare i dettagli dell'ambiente locale direttamente in Migration Hub senza utilizzare Discovery Connector o Discovery Agent. In questo modo è possibile eseguire la valutazione e pianificazione della migrazione direttamente dai dati importati. È anche possibile raggruppare i dispositivi come applicazioni e monitorarne lo stato di migrazione.

Durante l'importazione di dati, è possibile che si verifichino degli errori. In genere questi errori si verificano per uno dei seguenti motivi:

  • È stata raggiunta una quota relativa all'importazione: esiste una quota associata alle attività di importazione. Se si effettua una richiesta di attività di importazione che supera le quote, la richiesta avrà esito negativo e restituirà un errore. Per ulteriori informazioni, consulta Quote di AWS Application Discovery Service.

  • Nel file di importazione è stata inserita una virgola aggiuntiva (,), denominata Virgole in. CSVi file vengono utilizzati per differenziare un campo dall'altro. Pertanto, una virgola all'interno di un campo non è supportata perché dividerà sempre il campo. Questo può causare una serie di errori di formattazione. Le virgole devono essere utilizzate solo tra i campi e in nessun altro modo nei file di importazione.

  • Un campo ha un valore al di fuori dell'intervallo supportato: alcuni campi, ad esempio, CPU.NumberOfCores devono avere un intervallo di valori che supportano. Se l'intervallo supportato non viene rispettato, il record non verrà importato.

Se si verificano errori nella richiesta di importazione, è possibile risolverli scaricando i record non riusciti relativi all'operazione di importazione, risolvere gli errori nel CSV file delle voci non riuscite ed eseguire nuovamente l'importazione.

Console
Per scaricare l'archivio dei record con esito negativo
  1. Accedi a e apri AWS Management Console la console Migration Hub all'indirizzohttps://console.aws.amazon.com/migrationhub.

  2. Dal riquadro di navigazione a sinistra, in Discover (Rileva), scegli Tools (Strumenti).

  3. Da Discovery Tools (Strumenti di rilevamento), scegli view imports (visualizza importazioni).

  4. Dal pannello di controllo Imports (Importazioni), scegli il pulsante di opzione associato a una richiesta di importazione con alcuni Failed records (Record con errori).

  5. Scegli Download failed records (Scarica record con errori) dalla tabella nel pannello di controllo. Si aprirà una finestra di dialogo del browser per scaricare il file di archivio.

AWS CLI
Per scaricare l'archivio dei record con esito negativo
  1. Apri una finestra del terminale e digita il comando seguente, dove ImportName is the name of the import task with the failed entries that you want to correct.:

    aws discovery describe-import-tasks - -name ImportName
  2. Dall'output, copia l'intero contenuto del valore restituito per errorsAndFailedEntriesZip, senza le virgolette.

  3. Apri un browser Web, incolla il contenuto nella casella di URL testo e premiENTER. Questo scaricherà l'archivio dei record con esito negativo, compresso in un formato .zip.

Ora che hai scaricato l'archivio di record con errori, è possibile estrarre i due file all'interno e correggere gli errori. Si noti che se gli errori sono collegati a limiti dei servizi, è necessario richiedere un aumento del limite o eliminare alcune delle risorse associate per far rientrare l'account nel limite. L'archivio ha i file seguenti:

  • errors-file.csv: questo file è il registro degli errori e tiene traccia della riga, del nome della colonna e di un messaggio di errore descrittivo per ogni record non riuscito di ogni immissione non riuscita. ExternalId

  • failed-entries-file.csv: questo file contiene solo le voci non riuscite del file di importazione originale.

Per correggere gli non-limit-based errori riscontrati, utilizza il errors-file.csv per correggere i problemi del failed-entries-file.csv file, quindi importa il file. Per istruzioni sull'importazione di file, consulta Importazione dei dati.