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Configurazione e utilizzo dei resolver a pipeline in () AWS AppSync VTL

AWS AppSync esegue i resolver su un campo GraphQL. In alcuni casi, le applicazioni prevedono il compimento di più operazioni per la risoluzione di un singolo campo GraphQL. Con i resolver a pipeline, gli sviluppatori possono ora comporre operazioni chiamate Funzioni ed eseguirle in sequenza. Questo tipo di resolver torna utile, ad esempio, con applicazioni che prevedono un controllo delle autorizzazioni antecedente al recupero dei dati per un campo.

Un resolver di pipeline è composto da due modelli di mappatura, della fase antecedente e successiva, e un elenco di funzioni. Ogni funzione dispone di un modello di mappatura delle richieste e delle risposte che esegue su un'origine dati. Dal momento che delega l'esecuzione a un elenco di funzioni, il resolver di pipeline non prevede il collegamento a un'origine dati. I resolver e le funzioni di unità sono primitive che eseguono operazioni su fonti di dati. Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica del modello di mappatura Resolver.

Fase 1: Creazione di un risolutore di pipeline

Nella AWS AppSync console, vai alla pagina Schema.

Salva lo schema seguente:

schema {
    query: Query
    mutation: Mutation
}

type Mutation {
    signUp(input: Signup): User
}

type Query {
    getUser(id: ID!): User
}

input Signup {
    username: String!
    email: String!
}

type User {
    id: ID!
    username: String
    email: AWSEmail
}

Collegheremo un resolver di pipeline al signUpcampo sul tipo Mutation. Nel tipo di mutazione sul lato destro, scegli Allega accanto al campo di mutazione. signUp Nella pagina di creazione del resolver, fai clic su Azioni, quindi su Aggiorna runtime. ScegliPipeline Resolver, quindi scegliVTL, quindi scegli Aggiorna. La pagina dovrebbe ora mostrare tre sezioni: un'area di testo Prima della mappatura del modello, una sezione Funzioni e un'area di testo Dopo la mappatura del modello.

Il nostra resolver di pipeline registra un utente convalidandone l'indirizzo e-mail e, successivamente, salvandolo nel sistema. Incapsuleremo la convalida dell'e-mail all'interno di una validateEmailfunzione e il salvataggio dell'utente all'interno di una funzione. saveUser La validateEmailfunzione viene eseguita per prima e, se l'e-mail è valida, viene eseguita. saveUser

Il flusso di esecuzione corrisponderà al seguente:

Poiché probabilmente riutilizzeremo la validateEmailfunzione in altri resolver sul nostroAPI, vogliamo evitare l'accesso $ctx.args perché questi cambieranno da un campo GraphQL all'altro. In alternativa, è possibile avvalersi di $ctx.stash per memorizzare l'attributo e-mail dall'argomento del campo di input signUp(input: Signup).

BEFOREmodello di mappatura:

## store email input field into a generic email key
$util.qr($ctx.stash.put("email", $ctx.args.input.email))
{}

La console fornisce un modello di AFTERmappatura passthrough predefinito che utilizzeremo:

$util.toJson($ctx.result)

Scegli Crea o Salva per aggiornare il resolver.

Fase 2: Creazione di una funzione

Dalla pagina Pipeline Resolver, nella sezione Funzioni, fai clic su Aggiungi funzione, quindi su Crea nuova funzione. È anche possibile creare funzioni senza passare dalla pagina del resolver; per farlo, nella AWS AppSync console, vai alla pagina Funzioni. Selezionare il pulsante Create function (Crea funzione). Creiamo quindi una funzione che verifichi la validità e la provenienza da un determinato dominio di un indirizzo e-mail. In caso di e-mail non valida, la funzione restituisce un errore. Altrimenti, inoltra qualsiasi input immesso.

Nella pagina della nuova funzione, scegli Azioni, quindi Aggiorna runtime. ScegliVTL, quindi Aggiorna. Assicurati di aver creato un'origine dati del NONEtipo. Scegli questa fonte di dati nell'elenco Nome origine dati. Per il nome della funzione, inseriscivalidateEmail. Nell'area del codice della funzione, sovrascrivi tutto con questo frammento:

#set($valid = $util.matches("^[a-zA-Z0-9_.+-]+@(?:(?:[a-zA-Z0-9-]+\.)?[a-zA-Z]+\.)?(myvaliddomain)\.com", $ctx.stash.email))
#if (!$valid)
    $util.error("$ctx.stash.email is not a valid email.")
#end
{
    "payload": { "email": $util.toJson(${ctx.stash.email}) }
}

Incollalo nel modello di mappatura delle risposte:

$util.toJson($ctx.result)

Controlla le modifiche, quindi scegli Crea. Abbiamo appena creato la nostra validateEmailfunzione. Ripeti questi passaggi per creare la saveUserfunzione con i seguenti modelli di mappatura delle richieste e delle risposte (per semplicità, utilizziamo una fonte di NONEdati e facciamo finta che l'utente sia stato salvato nel sistema dopo l'esecuzione della funzione. ):

Modello di mappatura della richiesta:

## $ctx.prev.result contains the signup input values. We could have also
## used $ctx.args.input.
{
    "payload": $util.toJson($ctx.prev.result)
}

Modello di mappatura della risposta:

## an id is required so let's add a unique random identifier to the output
$util.qr($ctx.result.put("id", $util.autoId()))
$util.toJson($ctx.result)

Abbiamo appena creato la nostra saveUserfunzione.

Fase 3: Aggiungere una funzione a un risolutore di pipeline

Le nostre funzioni avrebbero dovuto essere aggiunte automaticamente al risolutore di pipeline che abbiamo appena creato. Se così non fosse, o se hai creato le funzioni tramite la pagina Funzioni, puoi fare clic su Aggiungi funzione nella pagina del resolver per allegarle. Aggiungi entrambe le saveUserfunzioni validateEmaile al resolver. La validateEmailfunzione deve essere posizionata prima della saveUserfunzione. Man mano che si aggiungono altre funzioni, è possibile utilizzare le opzioni Sposta su e Sposta giù per riorganizzare l'ordine di esecuzione delle funzioni. Controlla le modifiche, quindi scegli Salva.

Fase 4: Esecuzione di una query

Nella AWS AppSync console, vai alla pagina Query. Nell'explorer, assicurati di usare la tua mutazione. Se non lo sei, scegli Mutation nell'elenco a discesa, quindi scegli. + Inserire la query seguente:

mutation {
  signUp(input: {
    email: "nadia@myvaliddomain.com"
    username: "nadia"
  }) {
    id
    email
  }
}

Questo dovrebbe restituire qualcosa del tipo:

{
  "data": {
    "signUp": {
      "id": "256b6cc2-4694-46f4-a55e-8cb14cc5d7fc",
      "email": "nadia@myvaliddomain.com"
    }
  }
}

Abbiamo quindi registrato il nostro utente convalidandone, al contempo, l'e-mail di input tramite un resolver di pipeline. Un tutorial più articolato sui resolver di pipeline è disponibile alla pagina Tutorial: resolver di pipeline.