Connettore MySQL di Amazon Athena

Il connettore Lambda MySQL di Amazon Athena consente ad Amazon Athena di accedere ai database MySQL.

Prerequisiti

Limitazioni

Termini

Parametri

Utilizza le variabili di ambiente Lambda illustrate in questa sezione per configurare il connettore MySQL.

Stringa di connessione

Utilizza una stringa di connessione JDBC nel formato seguente per connetterti a un'istanza del database.

mysql://${jdbc_connection_string}

zeroDateTimeBehavior=convertToNull

Utilizzo di un gestore multiplex

Puoi utilizzare un gestore multiplex per connetterti a più istanze del database con una singola funzione Lambda. Le richieste vengono indirizzate in base al nome del catalogo. Utilizza le seguenti classi in Lambda.

Parametri del gestore multiplex

Le seguenti proprietà di esempio riguardano una funzione Lambda MySql MUX che supporta due istanze di databasemysql1: (impostazione predefinita) e. mysql2

Specifica delle credenziali

Per fornire un nome utente e una password per il database nella stringa di connessione JDBC, puoi utilizzare le proprietà della stringa di connessione o AWS Secrets Manager.

Esempio di stringa di connessione con nome del segreto

La stringa seguente ha il nome del segreto ${Test/RDS/MySql1}.

mysql://jdbc:mysql://mysql1.host:3306/default?...&${Test/RDS/MySql1}&...

Il connettore utilizza il nome del segreto per recuperare i segreti e fornire il nome utente e la password, come nell'esempio seguente.

mysql://jdbc:mysql://mysql1host:3306/default?...&user=sample2&password=sample2&...

Attualmente, il connettore MySQL riconosce le proprietà JDBC user e password.

Utilizzo di un gestore a singola connessione

Puoi utilizzare i seguenti gestori di metadati e record a singola connessione per connetterti a una singola istanza MySQL.

Parametri del gestore a singola connessione

I gestori a singola connessione supportano una sola istanza del database e devono fornire un parametro di stringa di connessione del tipo default. Tutte le altre stringhe di connessione vengono ignorate.

La seguente proprietà di esempio si riferisce a una singola istanza MySQL supportata da una funzione Lambda.

Parametri di spill

L'SDK Lambda può riversare i dati su Amazon S3. Tutte le istanze del database a cui accede la stessa funzione Lambda riversano i dati nella stessa posizione.

Supporto dei tipi di dati

Nella tabella seguente vengono illustrati i tipi di dati corrispondenti per JDBC e Arrow.

Partizioni e suddivisioni

Le partizioni vengono utilizzate per determinare come generare suddivisioni per il connettore. Athena costruisce una colonna sintetica di tipo varchar che rappresenta lo schema di partizionamento della tabella per aiutare il connettore a generare suddivisioni. Il connettore non modifica la definizione effettiva della tabella.

Prestazioni

MySQL supporta le partizioni native. Il connettore MySQL di Athena può recuperare dati da queste partizioni in parallelo. Se desideri interrogare set di dati molto grandi con una distribuzione uniforme delle partizioni, ti consigliamo vivamente il partizionamento nativo.

Il connettore Athena MySQL esegue il pushdown dei predicati per ridurre i dati analizzati dalla query. Le clausole LIMIT, i predicati semplici e le espressioni complesse vengono inviati al connettore per ridurre la quantità di dati analizzati e per ridurre il tempo di esecuzione delle query.

Clausole LIMIT

Una dichiarazione LIMIT N riduce la quantità di dati analizzati dalla query. Con il pushdown LIMIT N, il connettore restituisce solo le righe N ad Athena.

Predicati

Un predicato è un'espressione nella clausola WHERE di una query SQL che valuta a un valore booleano e filtra le righe in base a più condizioni. Il connettore Athena MySQL può combinare queste espressioni e inviarle direttamente a MySQL per migliorare le funzionalità e per ridurre la quantità di dati scansionati.

I seguenti operatori del connettore Athena MySQL supportano il pushdown dei predicati:

Esempio di pushdown combinato

Per le funzionalità di esecuzione di query avanzate, combina i tipi di pushdown, come nell'esempio seguente:

SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d))
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') 
LIMIT 10;

Per un articolo sull'utilizzo del pushdown del predicato per migliorare le prestazioni nelle query federate, incluso MySQL, consulta Come migliorare le query federate con il pushdown del predicato in Amazon Athena nel Blog sui Big Data di AWS .

Interrogazioni pass-through

Il connettore MySQL supporta le query passthrough. Le query passthrough utilizzano una funzione di tabella per inviare l'intera query alla fonte di dati per l'esecuzione.

Per utilizzare le query passthrough con MySQL, è possibile utilizzare la seguente sintassi:

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'query string'
        ))

La seguente query di esempio invia una query a un'origine dati in MySQL. La query seleziona tutte le colonne della customer tabella, limitando i risultati a 10.

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10'
        ))

Informazioni sulla licenza

Utilizzando questo connettore, l'utente riconosce l'inclusione di componenti di terze parti, un elenco dei quali è disponibile nel file pom.xml relativo a questo connettore, e accetta i termini delle rispettive licenze di terze parti fornite nel file LICENSE.txt su .com. GitHub

Risorse aggiuntive

Per le informazioni sulla versione più recente del driver JDBC, consulta il file pom.xml per il connettore MySQL su .com. GitHub

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