Tipi di dati in Amazon Athena

Quando si esegueCREATE TABLE, si specificano i nomi delle colonne e il tipo di dati che ogni colonna può contenere. Le tabelle create vengono archiviate in AWS Glue Data Catalog.

Per facilitare l'interoperabilità con altri motori di query, Athena utilizza i nomi dei tipi di dati Apache Hive per istruzioni come. DDL CREATE TABLE Per DML query comeSELECT, e CTASINSERT INTO, Athena utilizza i nomi dei tipi di dati Trino. La tabella seguente mostra i tipi di dati supportati in Athena. Se DDL i DML tipi differiscono in termini di nome, disponibilità o sintassi, vengono mostrati in colonne separate.

DDL	DML	Descrizione
BOOLEAN		I valori validi sono `true` e `false`.
TINYINT		^{Un intero con segno a 8 bit in formato complementare a due, con un valore minimo di -2 ⁷ e un valore massimo di 2 7 -1.}
SMALLINT		^{Un intero con segno a 16 bit in formato complementare a due, con un valore minimo di -2 ¹⁵ e un valore massimo di 2 15 -1.}
INT, INTEGER		^{Un valore con segno a 32 bit in formato complementare a due, con un valore minimo di -2 ³¹ e un valore massimo di 2 31 -1.}
BIGINT		Un intero con segno a 64 bit in formato complemento a due, con un valore minimo di -2 ⁶³ e un valore massimo di 2 ⁶³ -1.
FLOAT	REAL	Un numero a virgola mobile a precisione singola firmato a 32 bit. L'intervallo è compreso tra 1,40129846432481707e-45 e 3,40282346638528860e+38, positivo o negativo. Segue IEEE lo standard per l'aritmetica a virgola mobile (754). IEEE
DOUBLE		Un numero a virgola mobile a doppia precisione firmato a 64 bit. L'intervallo è compreso tra 4,94065645841246544e-324d e 1,79769313486231570e+308d, positivo o negativo. Segue IEEE lo standard per l'aritmetica a virgola mobile (754). IEEE
DECIMAL(`precision`, `scale`)		`precision`è il numero totale di cifre. `scale`(opzionale) è il numero di cifre nella parte frazionaria con un valore predefinito di 0. Ad esempio, è possibile usare il tipo di queste definizioni: `decimal(11,5)`, `decimal(15)`. Il valore massimo per `precision` è 38, ed è il valore massimo per `scale` è 38.
CHAR, CHAR(`length`)		Dati di caratteri a lunghezza fissa, con una lunghezza specificata compresa tra 1 e 255, come char (10). Se `length` è specificato, le stringhe vengono troncate alla lunghezza specificata durante la lettura. Se la stringa di dati sottostante è più lunga, la stringa di dati sottostante rimane invariata. Per ulteriori informazioni, consulta Tipo di dati CHAR Hive.
STRING	VARCHAR	Dati di caratteri a lunghezza variabile.
VARCHAR(`length`)		Dati di caratteri a lunghezza variabile con una lunghezza massima di lettura. Le stringhe vengono troncate alla lunghezza specificata durante la lettura. Se la stringa di dati sottostante è più lunga, la stringa di dati sottostante rimane invariata.
BINARY	VARBINARY	Dati binari a lunghezza variabile.
Non disponibile	TIME	Un'ora del giorno con precisione al millisecondo.
Non disponibile	TIME(`precision`)	Un'ora del giorno con una precisione specifica. `TIME(3)`è equivalente a`TIME`.
Non disponibile	TIME WITH TIME ZONE	Un'ora del giorno in un fuso orario. I fusi orari devono essere specificati come offset daUTC.
DATE		Una data di calendario con anno, mese e giorno.
TIMESTAMP	TIMESTAMP, TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE	Data e ora del giorno del calendario con precisione al millisecondo.
Non disponibile	TIMESTAMP(`precision`), TIMESTAMP(`precision`) WITHOUT TIME ZONE	Data e ora del giorno del calendario con una precisione specifica. `TIMESTAMP(3)`è equivalente a`TIMESTAMP`.
Non disponibile	TIMESTAMP WITH TIME ZONE	Data e ora del giorno del calendario in un fuso orario. I fusi orari possono essere specificati come offset daUTC, come nomi di IANA fusi orari o utilizzandoUTC, UT, Z oGMT.
Non disponibile	TIMESTAMP(`precision`) WITH TIME ZONE	Una data e un'ora del giorno del calendario con una precisione specifica, in un fuso orario.
Non disponibile	INTERVALYEARA MONTH	Un intervallo di uno o più mesi interi
Non disponibile	INTERVALDAYPER SECOND	Un intervallo di uno o più secondi, minuti, ore o giorni
ARRAY<`element_type`>	ARRAY[`element_type`]	Una matrice di valori. Tutti i valori devono essere dello stesso tipo di dati.
MAP<`key_type`, `value_type`>	MAP(`key_type`, `value_type`)	Una mappa in cui è possibile cercare i valori per chiave. Tutte le chiavi devono essere dello stesso tipo di dati e tutti i valori devono essere dello stesso tipo di dati. Ad esempio `map<string, integer>`.
STRUCT<`field_name_1`:`field_type_1`, `field_name_2`:`field_type_2`, …>	ROW(`field_name_1` `field_type_1`, `field_name_2` `field_type_2`, …)	Una struttura di dati con campi denominati e relativi valori.
Non disponibile	JSON	JSONtipo di valore, che può essere un JSON oggetto, una JSON matrice, un JSON numero`true`, una JSON stringa `false` o`null`.
Non disponibile	UUID	A UUID (universalmente unicoIDentifier).
Non disponibile	IPADDRESS	Un IPv6 indirizzo IPv4 o.
Non disponibile	HyperLogLog	Questi tipi di dati supportano funzioni interne approssimative. Per ulteriori informazioni su ciascun tipo, visita il link alla voce corrispondente nella documentazione di Trino.
	P4 HyperLogLog
	SetDigest
	QDigest
	TDigest

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