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Funzioni definite dall'utente (FDU) in Amazon Athena consentono di creare funzioni personalizzate per elaborare registri o gruppi di registri. Una funzione definita dall'utente accetta parametri, esegue il lavoro e quindi restituisce un risultato.
Per utilizzare una funzione definita dall'utente in Athena, scrivi una clausola USING EXTERNAL FUNCTION prima di un'istruzione SELECT in una query SQL. L'istruzione SELECT fa riferimento alla funzione definita dall'utente e definisce le variabili che vengono passate alla funzione definita dall'utente quando viene eseguita la query. La query SQL richiama una funzione Lambda utilizzando il runtime Java quando chiama l'UDF. UDFssono definiti all'interno della funzione Lambda come metodi in un pacchetto di distribuzione Java. UDFsÈ possibile definirne più di uno nello stesso pacchetto di distribuzione Java per una funzione Lambda. Puoi anche specificare il nome della funzione Lambda nella clausola USING EXTERNAL FUNCTION.
Sono disponibili due opzioni per distribuire una funzione Lambda per Athena. UDFs Puoi distribuire la funzione direttamente utilizzando Lambda oppure puoi utilizzare AWS Serverless Application Repository. Per trovare le funzioni Lambda esistenti per UDFs, puoi cercare nell'archivio pubblico AWS Serverless Application Repository o privato e poi distribuirle su Lambda. Puoi inoltre creare o modificare il codice sorgente Java, creare un pacchetto in un file JAR e distribuirlo utilizzando Lambda o il AWS Serverless Application Repository. Per esempi di codice origine e pacchetti Java con cui iniziare, consulta Crea e distribuisci una UDF usando Lambda. Per ulteriori informazioni su Lambda, consulta la Guida per gli sviluppatori di AWS Lambda. Per ulteriori informazioni in merito AWS Serverless Application Repository, consulta la Guida per gli sviluppatori.AWS Serverless Application Repository
Per un esempio che utilizza UDFs Athena per tradurre e analizzare il testo, consulta l'articolo del AWS Machine Learning Blog Tradurre e analizzare il testo utilizzando le funzioni SQL con Amazon Athena, Amazon Translate e Amazon Comprehend oppure
Per un esempio di utilizzo UDFs per estendere le query geospaziali in Amazon Athena, consulta Estendere le query geospaziali in Amazon Athena con e nel Big Data Blog
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