Amazon Aurora e Application Auto Scaling - Application Auto Scaling

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Amazon Aurora e Application Auto Scaling

È possibile dimensionare cluster database di Aurora utilizzando le policy di dimensionamento con monitoraggio degli obiettivi, le policy di dimensionamento per fasi e il dimensionamento pianificato.

Utilizza le informazioni riportate di seguito per semplificare l'integrazione di Aurora con Application Auto Scaling.

Ruolo collegato ai servizi creato per Aurora

Il seguente ruolo collegato ai servizi viene creato automaticamente al Account AWS momento della registrazione delle risorse Aurora come destinazioni scalabili con Application Auto Scaling. Questo ruolo consente ad Application Auto Scaling di eseguire le operazioni supportate all'interno dell'account. Per ulteriori informazioni, consulta Ruoli collegati ai servizi per Application Auto Scaling.

  • AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster

Principale del servizio utilizzato dal ruolo collegato ai servizi

Il ruolo collegato ai servizi nella sezione precedente può essere assunto solo dal principale del servizio autorizzato dalle relazioni di attendibilità definite per il ruolo. Il ruolo collegato ai servizi utilizzato da Application Auto Scaling concede l'accesso al seguente principale del servizio:

  • rds.application-autoscaling.amazonaws.com

Registrazione di cluster database Aurora come obiettivi scalabili con Application Auto Scaling

Application Auto Scaling richiede un obiettivo scalabile prima di poter creare policy di dimensionamento o operazioni pianificate per un cluster Aurora. Un obiettivo scalabile è una risorsa la cui dimensione può essere aumentata e ridotta orizzontalmente da Application Auto Scaling. Gli obiettivi scalabili sono identificati in modo univoco dalla combinazione di ID risorsa, dimensione scalabile e spazio dei nomi.

Se configuri la scalabilità automatica usando la console Aurora, Aurora registra automaticamente un obiettivo scalabile per tuo conto.

Se desideri configurare la scalabilità automatica utilizzando la AWS CLI o uno degli SDK, puoi utilizzare AWS le seguenti opzioni:

  • AWS CLI:

    Chiama il comando register-scalable-target per un cluster Aurora. Nell'esempio seguente viene registrato il conteggio di repliche Aurora in un cluster denominato my-db-cluster, con una capacità minima di una replica Aurora e una capacità massima di otto repliche Aurora.

    aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace rds \ --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount \ --resource-id cluster:my-db-cluster \ --min-capacity 1 \ --max-capacity 8

    In caso di esito positivo, questo comando restituisce l'ARN dell'obiettivo scalabile.

    { "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" }
  • AWS SDK:

    Chiama l'operazione RegisterScalableTarget e fornisci ResourceId, ScalableDimension, ServiceNamespace, MinCapacity e MaxCapacity come parametri.

Se hai appena iniziato a usare Application Auto Scaling, puoi trovare ulteriori informazioni utili sulla scalabilità delle risorse Aurora nella seguente documentazione:

Utilizzo della scalabilità automatica di Amazon Aurora con le repliche Aurora nella Guida per l'utente di Amazon RDS