Creazione di metriche personalizzate JSON - Amazon EC2 Auto Scaling
Esempio di policy di dimensionamento predittivo con parametri di carico e dimensionamento personalizzati (AWS CLI)

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Creazione di metriche personalizzate JSON

La sezione seguente contiene esempi su come configurare la scalabilità predittiva da cui interrogare i dati. CloudWatch Esistono due metodi diversi per configurare questa opzione e il metodo scelto influisce sul formato utilizzato JSON per creare la politica di scalabilità predittiva. Quando si utilizza la matematica metrica, il formato della metrica JSON varia ulteriormente in base alla matematica metrica eseguita.

  1. Per creare una politica che ottenga i dati direttamente da altre CloudWatch metriche fornite da AWS o da metriche su cui pubblichi, consulta. CloudWatch Esempio di policy di dimensionamento predittivo con parametri di carico e dimensionamento personalizzati (AWS CLI)

  2. Per creare una policy in grado di interrogare più CloudWatch metriche e utilizzare espressioni matematiche per creare nuove serie temporali basate su tali metriche, consulta. Utilizzare le espressioni matematiche del parametro

Esempio di policy di dimensionamento predittivo con parametri di carico e dimensionamento personalizzati (AWS CLI)

Per creare una politica di scalabilità predittiva con metriche di carico e scalabilità personalizzate con AWS CLI, memorizza gli argomenti per in un file denominato. --predictive-scaling-configuration JSON config.json

Inizi ad aggiungere parametri personalizzati sostituendo i valori sostituibili nell'esempio seguente con quelli dei tuoi parametri e del tuo obiettivo di destinazione.

{
  "MetricSpecifications": [
    {
      "TargetValue": 50,
      "CustomizedScalingMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "scaling_metric",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "MyUtilizationMetric",
                "Namespace": "MyNameSpace",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
                    "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Average"
            }
          }
        ]
      },
      "CustomizedLoadMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "load_metric",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "MyLoadMetric",
                "Namespace": "MyNameSpace",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
                    "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Sum"
            }
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Per ulteriori informazioni, consulta MetricDataQueryAmazon EC2 Auto Scaling API Reference.

Nota

Di seguito sono riportate alcune risorse aggiuntive che possono aiutarti a trovare nomi di metriche, namespace, dimensioni e statistiche per le metriche: CloudWatch

Per creare questo criterio, esegui il put-scaling-policycomando utilizzando il JSON file come input, come illustrato nell'esempio seguente.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json

In caso di successo, questo comando restituisce l'Amazon Resource Name (ARN) della policy.

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/my-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}