Crea una politica di ridimensionamento del tracciamento degli obiettivi utilizzando la matematica metrica - Amazon EC2 Auto Scaling
Esempio: backlog della coda di Amazon SQS per istanza

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Crea una politica di ridimensionamento del tracciamento degli obiettivi utilizzando la matematica metrica

Utilizzando la matematica metrica, puoi interrogare più CloudWatch metriche e utilizzare espressioni matematiche per creare nuove serie temporali basate su queste metriche. Puoi visualizzare le serie temporali risultanti nella CloudWatch console e aggiungerle ai dashboard. Per ulteriori informazioni sulla matematica dei parametri, consulta Using metric Math nella Amazon User Guide. CloudWatch

Alle espressioni matematiche dei parametri si applicano le seguenti considerazioni:

  • Puoi interrogare qualsiasi metrica disponibile. CloudWatch Ogni parametro è una combinazione univoca di nome del parametro, spazio dei nomi e nessuna o più dimensioni.

  • È possibile utilizzare qualsiasi operatore aritmetico (+ - */^), funzione statistica (come AVG o SUM) o altra funzione che supporti. CloudWatch

  • È possibile utilizzare i parametri e i risultati di altre espressioni matematiche nelle formule dell'espressione matematica.

  • Qualsiasi espressione utilizzata in una specifica dei parametri deve restituire una singola serie temporale.

  • È possibile verificare che un'espressione matematica metrica sia valida utilizzando la console o l'API. CloudWatch CloudWatch GetMetricData

Esempio: backlog della coda di Amazon SQS per istanza

Per calcolare il backlog della coda di Amazon SQS per istanza, prendi il numero approssimativo di messaggi disponibili per il recupero dalla coda e dividi tale numero per la capacità operativa del gruppo con scalabilità automatica, ossia il numero di istanze nello stato InService. Per ulteriori informazioni, consulta Politica di scalabilità basata su Amazon SQS.

La logica dell'espressione è questa:

sum of (number of messages in the queue)/(number of InService instances)

Quindi le informazioni sulla CloudWatch metrica sono le seguenti.

ID CloudWatch parametro Statistic Periodo
m1 ApproximateNumberOfMessagesVisible Somma 1 minuto
m2 GroupInServiceInstances Media 1 minuto

L'ID dell'operazione matematica sui parametri e l'espressione sono i seguenti.

ID Expression
e1 (m1)/(m2)

Il diagramma seguente illustra l'architettura di questa metrica:

Amazon EC2 Auto Scaling con diagramma architettonico delle code
Per utilizzare questa matematica dei parametri al fine di creare una policy di dimensionamento con monitoraggio degli obiettivi (AWS CLI)

  1. Memorizza l'espressione matematica dei parametri come parte di un specifico parametro personalizzato in un file JSON denominato config.json.

    Utilizza la tabella seguente come guida. Sostituisci ogni user input placeholder con le tue informazioni.

    {
    "CustomizedMetricSpecification": {
        "Metrics": [
            {
                "Label": "Get the queue size (the number of messages waiting to be processed)",
                "Id": "m1",
                "MetricStat": {
                    "Metric": {
                        "MetricName": "ApproximateNumberOfMessagesVisible",
                        "Namespace": "AWS/SQS",
                        "Dimensions": [
                            {
                                "Name": "QueueName",
                                "Value": "my-queue"
                            }
                        ]
                    },
                    "Stat": "Sum"
                },
                "ReturnData": false
            },
            {
                "Label": "Get the group size (the number of InService instances)",
                "Id": "m2",
                "MetricStat": {
                    "Metric": {
                        "MetricName": "GroupInServiceInstances",
                        "Namespace": "AWS/AutoScaling",
                        "Dimensions": [
                            {
                                "Name": "AutoScalingGroupName",
                                "Value": "my-asg"
                            }
                        ]
                    },
                    "Stat": "Average"
                },
                "ReturnData": false
            },
            {
                "Label": "Calculate the backlog per instance",
                "Id": "e1",
                "Expression": "m1 / m2",
                "ReturnData": true
            }
        ]
    },
    "TargetValue": 100
}

    Per ulteriori informazioni, consulta la TargetTrackingConfigurationpagina di riferimento dell'API Amazon EC2 Auto Scaling.

    Nota

    Di seguito sono riportate alcune risorse aggiuntive che possono aiutarti a trovare nomi di metriche, namespace, dimensioni e statistiche per le metriche: CloudWatch

  2. Per creare questo criterio, esegui il put-scaling-policycomando utilizzando il file JSON come input, come illustrato nell'esempio seguente.

    aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name sqs-backlog-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://config.json

    In caso di successo, questo comando restituisce l'Amazon Resource Name (ARN) ARNs della policy e i due CloudWatch allarmi creati per tuo conto.

    {
    "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:228f02c2-c665-4bfd-aaac-8b04080bea3c:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/sqs-backlog-target-tracking-scaling-policy",
    "Alarms": [
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-my-asg-AlarmHigh-fc0e4183-23ac-497e-9992-691c9980c38e",
            "AlarmName": "TargetTracking-my-asg-AlarmHigh-fc0e4183-23ac-497e-9992-691c9980c38e"
        },
        {
            "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-my-asg-AlarmLow-61a39305-ed0c-47af-bd9e-471a352ee1a2",
            "AlarmName": "TargetTracking-my-asg-AlarmLow-61a39305-ed0c-47af-bd9e-471a352ee1a2"
        }
    ]
}
    Nota

    Se questo comando genera un errore, assicurati di averlo aggiornato AWS CLI localmente alla versione più recente.