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Richiedi la configurazione del driver
Per utilizzare i driver della domanda, è necessario configurarli. Puoi configurare i driver della domanda solo dopo aver inserito dati nell'entità dati supplementary_time_series.
Nota
Se non configuri i fattori di domanda, puoi comunque generare una previsione. Tuttavia, Demand Planning non utilizzerà i driver della domanda.
Metodo di compilazione dei dati che determinano la domanda
Un metodo di riempimento rappresenta (o «riempie») i valori mancanti in una serie temporale. Demand Planning supporta i seguenti metodi di riempimento. Il metodo di riempimento applicato da Demand Planning dipende dalla posizione della lacuna nei dati.
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Riempimento posteriore: applicato quando il divario è tra la data di registrazione precedente di un prodotto e l'ultima data di registrazione.
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Riempimento intermedio: applicato quando lo spazio è compreso tra l'ultima data registrata per un determinato prodotto e l'ultima data globale registrata.
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Riempimento futuro: applicato quando il fattore trainante della domanda ha almeno un punto dati nel futuro e c'è un divario nell'orizzonte temporale futuro.
Demand Planning utilizza gli ultimi 64 punti dati dell'entità di dati supplementary_time_series corrispondente al fattore di domanda da prendere in considerazione. Demand Planning supporta le opzioni zero, mediana, media, massima e minima per tutti e tre i metodi di riempimento.
L'esempio seguente illustra come i fattori che determinano la domanda gestiscono i dati mancanti quando i dati vengono inseriti nella colonna dei prezzi nell'entità dati supplementary_time_series per il Prodotto 1, che include sia la cronologia che i dati futuri.
Metodo di aggregazione
La pianificazione della domanda utilizza il metodo di aggregazione per facilitare l'integrazione dei fattori della domanda a vari livelli di granularità consolidando i dati su periodi e livelli di granularità specifici.
Aggregazione per periodo di tempo: ad esempio, quando il driver della domanda di inventario è disponibile a livello giornaliero ma la previsione è a livello settimanale, la pianificazione della domanda applicherà il metodo di aggregazione configurato nelle impostazioni del piano di domanda per l'inventario per utilizzare le informazioni per la previsione.
Aggregazione a livello di granularità: ecco un esempio di come la pianificazione della domanda utilizza l'aggregazione a livello di granularità. out_of_stock_indicator è disponibile quotidianamente a livello di sito di prodotto, ma la granularità delle previsioni è disponibile solo a livello di prodotto. Demand Planning applicherà il metodo di aggregazione configurato nelle impostazioni del piano di domanda per questo fattore di domanda.
