Pianificazione della domanda - Catena di approvvigionamento di AWS

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Pianificazione della domanda

La tabella seguente elenca le entità e le colonne di dati utilizzate da Demand Planning.

Come leggere la tabella:

  • Obbligatorio: le colonne di questa entità di dati sono obbligatorie per eseguire una previsione della domanda senza errori.

  • Obbligatoria condizionalmente: le colonne di questa entità di dati sono obbligatorie a seconda delle configurazioni impostate nelle impostazioni del piano di domanda. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica delle impostazioni del Demand Plan.

  • Consigliato per la qualità della previsione: le colonne di questa entità dati sono obbligatorie per la qualità della previsione.

  • Facoltativo: il nome della colonna è facoltativo. Per ottenere funzionalità avanzate, si consiglia di aggiungere il nome della colonna con i valori.

Entità dei dati Questa entità di dati è obbligatoria? Come viene utilizzata questa entità di dati? Colonna La colonna è obbligatoria? Come viene utilizzata questa colonna in Forecasting?

outbound_order_line

 Richiesto Demand Planning utilizza gli attributi del prodotto per stabilire filtri gerarchici per la revisione del piano della domanda e per la formazione dei modelli.

id

 Richiesto id, cust_order_id e product_id vengono utilizzati per identificare in modo univoco un record nell'entità dati e questa combinazione deve essere sempre unica. Assicurati che i valori delle colonne non contengano caratteri non validi come asterisco e virgolette doppie.

cust_order_id

 Richiesto

product_id

 Richiesto

data_ordine

 Richiesto Obbligatorio per la creazione di previsioni. Identifica il periodo per la previsione delle serie temporali.

quantità_finale richiesta

 Richiesto Necessario per la creazione di previsioni. Identifica la quantità utilizzata per la previsione delle serie temporali. Questa colonna non deve contenere valori nulli e deve essere numerica. Assicurati che non ci siano virgole nei valori. Ad esempio, 500000.00 è un valore accettato in Demand Planning.

ship_from_site_id

 Obbligatorio condizionalmente Questa colonna è obbligatoria condizionatamente per la creazione di previsioni se la colonna è selezionata per la dimensione di previsione (gerarchia del sito). Questa colonna deve avere un valore e viene utilizzata per il filtraggio e l'analisi dei dati. Per informazioni su come mappare i dati per diversi scenari di evasione degli ordini, consulta. Esempio di mappatura dei dati per l'adempimento

ship_to_site_id

 Condizionalmente richiesto

channel_id

 Condizionalmente richiesto Questa colonna è obbligatoria condizionatamente per la creazione di previsioni se la colonna è selezionata per la dimensione di previsione (gerarchia dei canali). Questa colonna deve avere un valore e viene utilizzata per il filtraggio e l'analisi dei dati. Per informazioni su come mappare i dati per diversi scenari di evasione degli ordini, consulta. Esempio di mappatura dei dati per l'adempimento

customer_partner_id

 Obbligatorio condizionalmente Questa colonna è obbligatoria in modo condizionale per la creazione di previsioni se la colonna è selezionata per la dimensione di previsione (Customer Hierarchy). Questa colonna deve avere un valore e viene utilizzata per il filtraggio e l'analisi dei dati. Per informazioni su come mappare i dati per diversi scenari di evasione degli ordini, consulta. Esempio di mappatura dei dati per l'adempimento

ship_to_site_address_city

 Condizionalmente richiesto Questa colonna è obbligatoria condizionatamente per la creazione di previsioni se la colonna è selezionata per la dimensione di previsione (gerarchia del sito). Questa colonna deve avere un valore e viene utilizzata per il filtraggio e l'analisi dei dati. Per informazioni su come mappare i dati per diversi scenari di evasione degli ordini, consulta. Esempio di mappatura dei dati per l'adempimento

ship_to_site_address_state

 Condizionalmente richiesto

ship_to_site_address_country

 Condizionalmente richiesto

status

 Consigliato per la qualità delle previsioni Questa colonna è consigliata per la qualità delle previsioni. Gli ordini con stato annullato non vengono considerati come input previsionali.

prodotto

 Richiesto Demand Planning utilizza questi dati come fonte principale della domanda storica per la previsione. Inoltre, i campi selezionati come granularità vengono inviati per la formazione e sono disponibili come filtri per la revisione del piano della domanda.

id

 Richiesto Necessario per l'inserimento dei dati in Supply Chain Data Lake (). SCDL Assicurati che i valori delle colonne non contengano caratteri duplicati IDs e speciali come asterix e virgolette doppie.

description

 Richiesto Necessario per l'inserimento dei dati in Supply Chain Data Lake (). SCDL Questa colonna può contenere caratteri speciali come asterix, trattino, virgolette e virgolette doppie.

parent_product_id

 Obbligatorio condizionalmente Questa colonna è obbligatoria in modo condizionale per la creazione di previsioni se la colonna è selezionata per le dimensioni della previsione (gerarchia di prodotti). Assicurati che la colonna contenga valori e venga utilizzata per il filtraggio e l'analisi dei dati e l'addestramento dei modelli.

product_group_id

 Richiesto in modo condizionale

tipo_prodotto

 Richiesto condizionalmente

nome_marchio

 Obbligatorio condizionalmente

color

 Condizionalmente richiesto

display_desc

 Richiesto condizionalmente

giorno_di_disponibilità del prodotto

 Consigliato per la qualità delle previsioni Consigliato. Il valore in questa colonna migliora la qualità delle previsioni consentendo al modello di previsione di considerare la tempistica dell'introduzione di nuovi prodotti.

giorno_discontinuo

 Consigliato per la qualità delle previsioni Consigliato. Il valore in questa colonna migliora la qualità delle previsioni consentendo al modello di previsione di considerare i tempi di ritiro dei prodotti.

base_uom

 Consigliato per la qualità delle previsioni Unità di misura del prodotto. L'impostazione predefinita è Eaches.

è_deleted

 Consigliato per la qualità delle previsioni Consigliato. Inserisci Y se l'ID del prodotto deve essere escluso dalla previsione.

pkg_height

 Consigliato per la qualità delle previsioni Consigliato. Le caratteristiche fisiche del prodotto che i modelli previsionali sono in grado di comprendere.

pkg_length

 Consigliato per la qualità delle previsioni

pkg_width

 Consigliato per la qualità delle previsioni

shipping_dimension

 Consigliato per la qualità delle previsioni

casepack_size

 Consigliato per la qualità delle previsioni

product_alternate

 Consigliato per la qualità delle previsioni Demand Planning utilizza i dati dei predecessori o alternativi del prodotto per creare previsioni per nuovi prodotti. Quando i dati vengono inseriti nell'entità dati product_alternate, è abilitato il supporto Product Lineage per la previsione. Per ulteriori informazioni, consulta Linea di prodotti. Puoi saltare l'inserimento dei dati nell'entità dati product_alternate e la previsione può comunque essere generata.

alternative_product_id

 Richiesto Necessario per l'inserimento dei dati in Supply Chain Data Lake (). SCDL Identificatore univoco del record.

product_id

 Richiesto Necessario per l'inserimento dei dati in Supply Chain Data Lake (). SCDL ID del nuovo prodotto o nuova versione del prodotto. Assicurati che product_id sia inserito nell'entità dati del prodotto.

product_alternate_id

 Richiesto Necessario per l'inserimento dei dati in. SCDL Identificatore di un prodotto simile o di una versione precedente del prodotto. Per considerare più prodotti simili come un unico product_id, inserisci i prodotti in righe separate. Assicurati che product_alternate_id sia inserito nell'entità dati del prodotto.

tipo_alternativo

 Richiesto Obbligatorio per applicare la supercessione o la derivazione del prodotto. Utilizzate il valore statico similar_demand_product in tutte le righe.

alternate_product_qty

 Richiesto Necessario per applicare la supercessione o la derivazione del prodotto. Immettete la percentuale di cronologia dell'alternate_product_id che desiderate utilizzare per la previsione di product_id. Ad esempio, se è del 60%, inserisci 60. Se avete più alternative_product_id per un singolo product_id, non è necessario sommare alternate_product_qty fino a 100.

alternate_product_qty_uom

 Richiesto Necessario per applicare la sostituzione o la derivazione del prodotto. Utilizza il valore statico specifico «percentuale».

eff_start_date

 Richiesto Necessario per l'inserimento dei dati in. SCDL Inserisci l'intervallo di inizio per considerare la cronologia di un prodotto simile. Assicurati che questa data sia uguale o precedente a eff_end_date oppure puoi lasciare questo campo vuoto e Demand Planning riempirà automaticamente l'anno con 1000.

eff_end_date

 Richiesto Necessario per l'inserimento dei dati in. SCDL Inserisci il periodo di fine da considerare nella cronologia di un prodotto simile. Assicurati che questa data sia uguale o successiva a eff_start_date oppure puoi lasciare questo campo vuoto e Demand Planning riempirà automaticamente l'anno con 9999..

status

 Consigliato per la qualità delle previsioni Consigliato. Immettete Inattivo per ignorare la sovrapcessione del prodotto o la mappatura del lignaggio.

serie_temporale_supplementare

 Consigliato per la qualità delle previsioni Demand Planning utilizza questi dati come fonte principale per etichettare fattori occasionali come eventi promozionali, sconti, festività e così via.

id

 Richiesto Necessario per l'inserimento dei dati in Supply Chain Data Lake (). SCDL Identificatore univoco del record.

data_ordine

 Richiesto Necessario per l'inserimento dei dati in Supply Chain Data Lake (). SCDL Indicatore temporale in cui è stata registrata la serie temporale.

nome_serie temporale

 Richiesto Necessario per l'inserimento dei dati in Supply Chain Data Lake (). SCDL Nome del tipo specifico di serie temporale. La colonna time_series_name deve iniziare con una lettera, contenere da 2 a 56 caratteri e può contenere lettere, numeri e caratteri di sottolineatura. Non sono ammessi altri caratteri speciali.

time_series_value

 Richiesto Necessario per l'inserimento dei dati in. SCDL Valore corrispondente alla serie temporale specifica. Demand Planning supporta solo l'input numerico e le serie temporali con valore categorico non vengono prese in considerazione.

product_id

 Facoltativo Consigliato. Identificatore univoco per un prodotto specifico. Utilizza questa colonna se il fattore di domanda è disponibile a livello di prodotto.

site_id

 Facoltativo Consigliato. Identificatore univoco per un sito o una posizione specifici. Utilizza questa colonna se il driver della domanda è disponibile a livello di sito. Questa colonna può rappresentare ship_from_site_id o ship_to_site_id in base alla configurazione della gerarchia del sito di livello più basso.

channel_id

 Facoltativo Consigliato. Identificatore univoco per un canale specifico. Utilizza questa colonna se il driver della domanda è disponibile a livello di canale.

customer_partner_id

 Facoltativo Consigliato. Identificatore univoco per un cliente specifico. Utilizza questa colonna se il fattore di domanda è disponibile a livello di cliente.