CloudTrail Concetti e terminologia del lago

I selettori di eventi avanzati determinano gli eventi da includere in un datastore di eventi. I selettori di eventi avanzati ti consentono di controllare i costi registrando solo gli eventi più importanti.

Per gli eventi di gestione e gli eventi di dati, puoi utilizzare i selettori di eventi avanzati per filtrare gli eventi. Ad esempio, se stai creando un data store di eventi per raccogliere eventi di gestione, puoi filtrare AWS Key Management Service (AWS KMS) o gli eventi dell'Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Data API. In genere, AWS KMS azioni come Encrypt e GenerateDataKey generano oltre il 99 percento degli eventi. Decrypt

Per gli elementi di AWS Config configurazione, le evidenze dell'Audit Manager o gli eventi esterni AWS, i selettori di eventi avanzati vengono utilizzati solo per includere eventi di quel tipo nell'archivio dati degli eventi.

La federazione ti consente di visualizzare i metadati associati a un datastore di eventi nel Catalogo dati AWS Glue ed eseguire query SQL sui dati degli eventi utilizzando Amazon Athena. I metadati delle tabelle archiviati nel AWS Glue Data Catalog consentono al motore di query Athena di sapere come trovare, leggere ed elaborare i dati che desideri interrogare.

Quando abiliti la federazione delle query di Lake, CloudTrail crea le risorse federate per tuo conto e le registra con. AWS Lake Formation Dopo aver abilitato la federazione di Data Lake, puoi eseguire query direttamente sui dati degli eventi in Athena senza dover eseguire passaggi aggiuntivi. Per ulteriori informazioni, consulta Federare un datastore di eventi.

Quando crei un datastore di eventi, scegli l'opzione di prezzo che desideri utilizzare per tale datastore. L'opzione di prezzo determina il costo per l'importazione e l'archiviazione degli eventi, nonché i periodi di conservazione predefiniti e quelli massimi per il datastore di eventi. Per informazioni sui prezzi, consulta Prezzo AWS CloudTrail e Gestione dei costi CloudTrail del lago.

Il periodo di conservazione di un Event Data Store determina per quanto tempo i dati degli eventi vengono conservati nell'Event Data Store. CloudTrail Lake determina se conservare un evento verificando se l'evento rientra nel periodo eventTime di conservazione specificato. Ad esempio, se si specifica un periodo di conservazione di 90 giorni, CloudTrail rimuoverà gli eventi quando eventTime sono più vecchi di 90 giorni.

Il periodo di conservazione predefinito di un datastore di eventi è il numero predefinito di giorni per cui i dati degli eventi vengono conservati nel datastore. Durante il periodo di conservazione predefinito di un datastore di eventi, l'archiviazione è inclusa nel prezzo di importazione senza costi aggiuntivi. Dopo il periodo di conservazione predefinito, il prezzo per l'archiviazione è pay-as-you-go.

Il periodo di conservazione massimo di un datastore di eventi rappresenta il numero massimo di giorni per cui è possibile conservare i dati in un datastore.

Per impostazione predefinita, i datastore prevedono l'abilitazione della protezione della terminazione per evitare l'eliminazione accidentale. Per eliminare un datastore di eventi con la protezione della terminazione abilitata, scegli Modifica la protezione della terminazione dal menu Operazioni nella pagina dei dettagli del datastore. Quindi puoi procedere con l'eliminazione del datastore di eventi. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica la protezione dalla terminazione con la console.

Esistono due tipi di integrazione: diretta e soluzione. Con le integrazioni dirette, il partner chiama l'operazione API PutAuditEvents per distribuire gli eventi al datastore di eventi per il tuo Account AWS. Con le integrazioni di soluzioni, l'applicazione viene eseguita all'interno dell'utente Account AWS e richiama l'operazione PutAuditEvents API per fornire gli eventi all'archivio dati degli eventi per conto dell'utente. Account AWS

Attiva gli eventi da fonti esterne al AWS lavoro utilizzando i canali per portare eventi in CloudTrail Lake da partner esterni che collaborano con CloudTrail o provenienti dalle tue fonti. Quando crei un canale, scegli uno o più archivi di dati degli eventi per archiviare gli eventi che provengono dall'origine del canale. È possibile modificare gli archivi di dati degli eventi di destinazione per un canale in base alle esigenze, a condizione che tali archivi siano impostati per registrare gli eventi eventCategory="ActivityAuditLog". Quando crei un canale per gli eventi provenienti da un partner esterno, fornisci un nome della risorsa Amazon (ARN) di canale al partner o all'applicazione di origine.

Le policy basate su risorse sono documenti di policy JSON che è possibile collegare a una risorsa. La policy basata su risorse collegata al canale consente all'origine di trasmettere eventi attraverso il canale. Se un canale non dispone di una policy delle risorse, solo il proprietario del canale può chiamare l'operazione API PutAuditEvents sul canale. Per ulteriori informazioni, consulta AWS CloudTrail esempi di policy basate sulle risorse.

I tipi di pannello di controllo disponibili per un datastore di eventi dipendono dalla configurazione dei relativi selettori di eventi avanzati. Ad esempio, se un tipo di dashboard mostra informazioni sugli eventi di CloudTrail gestione, puoi selezionare il dashboard solo se l'Event Data Store attualmente selezionato raccoglie eventi di CloudTrail gestione.

Di seguito sono riportati i tipi di pannello di controllo disponibili:

I widget sono i componenti che costituiscono un pannello di controllo e forniscono una visualizzazione, ad esempio un grafico a linee o un grafico a barre. Ogni widget rappresenta una query sottostante. Quando scegli Esegui interrogazioni, CloudTrail esegue una query generata dal sistema per compilare i dati per ogni widget.