Ambienti di calcolo su istanze gestite di Amazon ECS

AWS Batch gli ambienti di calcolo sulle istanze gestite di Amazon ECS utilizzano un blocco di configurazione interno. managedInstancesProvider computeResources Questa struttura è in linea con il modello di fornitore di capacità di Amazon ECS ed è autonoma. Tutte le configurazioni di rete, del profilo dell'istanza e della selezione delle istanze si trovano all'interno di questo blocco.

L'elenco seguente descrive i parametri dell'ambiente di calcolo per gli ambienti di calcolo di Amazon ECS Managed Instances.

Aggiornamento degli ambienti di calcolo di Amazon ECS Managed Instances

Tutti gli attributi dell'ambiente di calcolo di Amazon ECS Managed Instances possono essere aggiornati ad eccezione del tipo di ambiente di calcolo e. capacityOptionType fipsEnabled Gli aggiornamenti arrivano al provider di capacità Amazon ECS sottostante. Le nuove istanze utilizzano la configurazione aggiornata. Le istanze esistenti continuano a funzionare fino al completamento del lavoro e quindi si esauriscono naturalmente.

Non è possibile modificare quanto segue dopo la creazione:

Esempi

Configurazione minima

L'esempio seguente mostra la configurazione minima richiesta per creare un ambiente di calcolo Amazon ECS Managed Instances. Amazon ECS seleziona automaticamente i tipi di istanza tra tutti i tipi disponibili.

{
  "computeEnvironmentName": "my-managed-instances-ce",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "ECS_MANAGED_INSTANCES",
    "maxvCpus": 256,
    "managedInstancesProvider": {
      "infrastructureRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ecsInfrastructureRole",
      "instanceLaunchTemplate": {
        "ec2InstanceProfileArn": "arn:aws:iam::123456789012:instance-profile/ecsInstanceProfile",
        "networkConfiguration": {
          "subnets": ["subnet-abcde012", "subnet-bcde012a"],
          "securityGroups": ["sg-abcde012"]
        }
      }
    }
  }
}

Carico di lavoro GPU con tipi di istanze specifici

L'esempio seguente crea un ambiente di calcolo vincolato ai tipi di istanze GPU NVIDIA per i carichi di lavoro di machine learning.

{
  "computeEnvironmentName": "my-gpu-managed-instances-ce",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "ECS_MANAGED_INSTANCES",
    "maxvCpus": 1000,
    "managedInstancesProvider": {
      "infrastructureRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ecsInfrastructureRole",
      "instanceLaunchTemplate": {
        "ec2InstanceProfileArn": "arn:aws:iam::123456789012:instance-profile/ecsInstanceProfile",
        "networkConfiguration": {
          "subnets": ["subnet-abcde012", "subnet-bcde012a"],
          "securityGroups": ["sg-abcde012"]
        },
        "instanceRequirements": {
          "allowedInstanceTypes": ["g5.xlarge", "g5.2xlarge", "g5.4xlarge"]
        },
        "capacityOptionType": "ON_DEMAND"
      }
    }
  }
}

Individua la capacità per carichi di lavoro sensibili ai costi

L'esempio seguente crea un ambiente di Spot-backed elaborazione per carichi di lavoro in batch con tolleranza ai guasti.

{
  "computeEnvironmentName": "my-spot-managed-instances-ce",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "ECS_MANAGED_INSTANCES",
    "maxvCpus": 5000,
    "managedInstancesProvider": {
      "infrastructureRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ecsInfrastructureRole",
      "instanceLaunchTemplate": {
        "ec2InstanceProfileArn": "arn:aws:iam::123456789012:instance-profile/ecsInstanceProfile",
        "networkConfiguration": {
          "subnets": ["subnet-abcde012", "subnet-bcde012a", "subnet-cde012ab"],
          "securityGroups": ["sg-abcde012"]
        },
        "instanceRequirements": {
          "allowedInstanceTypes": ["m5.large", "m5.xlarge", "m6i.large", "m6i.xlarge"]
        },
        "capacityOptionType": "SPOT",
        "storageConfiguration": {
          "storageSizeGiB": 100
        }
      }
    }
  }
}