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# Mapping AWS Batch dallo stato del lavoro di assistenza allo stato SageMaker AI
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Quando si inviano lavori a una coda di SageMaker lavoro utilizzando [ SubmitServiceJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SubmitServiceJob.html), AWS Batch gestisce il ciclo di vita dei lavori e associa gli stati dei lavori [ agli stati equivalenti SageMaker dei AWS Batch](job_states.md) lavori di formazione. I lavori di assistenza, ad esempio i lavori di SageMaker formazione, seguono un ciclo di vita diverso rispetto ai tradizionali lavori in container. Sebbene i lavori di assistenza condividano la maggior parte degli stati con i lavori in container, essi introducono lo `SCHEDULED` stato e comportano diversi tentativi, in particolare per la gestione degli errori di capacità insufficiente del servizio di destinazione.

La tabella seguente mostra lo stato del AWS Batch job e il corrispondente: SageMaker Status/SecondaryStatus


| Stato del batch | SageMaker Stato primario dell'IA | SageMaker Status secondario dell'IA | Description | 
| --- | --- | --- | --- | 
| SUBMITTED | N/A | N/A | Lavoro inviato in coda, in attesa della valutazione dello scheduler.  | 
| RUNNABLE | N/A | N/A | Il lavoro è in coda e pronto per la pianificazione. I lavori in questo stato vengono avviati non appena sono disponibili risorse sufficienti nell'ambiente di servizio. I lavori possono rimanere in questo stato a tempo indeterminato quando non sono disponibili risorse sufficienti. | 
| SCHEDULED | InProgress | Pending | Incarico di assistenza inviato correttamente all' SageMaker IA | 
| STARTING | InProgress | Downloading | SageMaker Lavoro di formazione durante lo scaricamento di dati e immagini. La capacità del lavoro di formazione è stata acquisita e inizia l'inizializzazione del lavoro. | 
| RUNNING | InProgress | Training | SageMaker Algoritmo di esecuzione del lavoro di formazione  | 
| RUNNING | InProgress | Uploading | SageMaker Processo di formazione: caricamento degli artefatti in uscita dopo il completamento dell'addestramento | 
| SUCCEEDED | Completed | Completed | SageMaker Lavoro di formazione completato con successo. Il caricamento degli artefatti di output è terminato. | 
| FAILED | Failed | Failed | SageMaker Il lavoro di formazione ha riscontrato un errore irreversibile. | 
| FAILED | Stopped | Stopped | SageMaker L'utilizzo del processo di formazione è stato interrotto manualmente. StopTrainingJob |