Avvio di una sessione di AgentCore Code Interpreter
Dopo aver creato un interprete di codice, puoi avviare una sessione per eseguire il codice.
Esempio
- AWS CLI
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Per avviare una sessione di Code Interpreter utilizzando la AWS CLI, usa
start-code-interpreter-sessionil comando:aws bedrock-agentcore start-code-interpreter-session \ --region <Region> \ --code-interpreter-id "<your-code-interpreter-id>" \ --name "my-code-session" \ --description "My Code Interpreter session for data analysis" \ --session-timeout-seconds 900
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- Boto3
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Per avviare una sessione di interprete di codice utilizzando l' AWS SDK per Python, usa il metodo:
start_code_interpreter_sessionimport boto3 # Initialize the boto3 client dp_client = boto3.client( 'bedrock-agentcore', region_name="<Region>", endpoint_url="https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com" ) # Start a Code Interpreter session response = dp_client.start_code_interpreter_session( codeInterpreterIdentifier="aws.codeinterpreter.v1", name="sandbox-session-1", sessionTimeoutSeconds=3600 ) # Print the session ID session_id = response["sessionId"] print(f"Session created: {session_id}")
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- API
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Per avviare una nuova sessione di Code Interpreter utilizzando l'API, usa la seguente chiamata:
# Using awscurl awscurl -X PUT \ "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/sessions/start" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json" \ --service bedrock-agentcore \ --region <Region> \ -d '{ "name": "code-session-abc12345", "description": "code sandbox session", "sessionTimeoutSeconds": 900 }'Nota
Puoi utilizzare l'ID della risorsa gestita
aws.codeinterpreter.v1o un ID di risorsa ottenuto creando un interprete di codice con.CreateCodeInterpreter
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Gestione della sessione
Codice di esecuzione