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Inizia a usare AgentCore Gateway

In questa guida rapida imparerai come configurare un gateway e integrarlo nei tuoi agenti utilizzando la AgentCore CLI. Per guide ed esempi più completi, consulta il repository Amazon Bedrock AgentCore Gateway GitHub .

Prerequisiti

Prima di iniziare, assicurati di avere quanto segue:

Fase 1: Configurazione e installazione

Installa la AgentCore CLI a livello globale:

npm install -g @aws/agentcore

Crea un nuovo AgentCore progetto con un agente e un gateway:

Fase 2: Creare un gateway

Aggiungi un gateway e un target al tuo progetto usando la AgentCore CLI:

Per utilizzare invece l' JWT-based autorizzazione, specifica --authorizer-type CUSTOM_JWT con l'URL di scoperta OAuth:

Fase 3: Eseguire la configurazione

Distribuisci il tuo progetto su AWS:

agentcore deploy

La CLI sintetizza uno stack AWS CDK e distribuisce il gateway, i target e l'agente su Amazon Bedrock. AgentCore Questa operazione richiede circa 2-3 minuti.

Fase 4: Usare il gateway con un agente

Recupera l'URL del gateway utilizzando la AgentCore CLI:

agentcore status

Crea un nuovo file chiamato run_agent.py e inserisci il codice seguente. Installa prima le dipendenze di Python:

pip install strands-agents mcp

"""
Agent script to test the Gateway
Run this after setup: python run_agent.py
"""

from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel
from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
import json
import sys

def create_streamable_http_transport(mcp_url: str):
    return streamablehttp_client(mcp_url)

def get_full_tools_list(client):
    """Get all tools with pagination support"""
    more_tools = True
    tools = []
    pagination_token = None
    while more_tools:
        tmp_tools = client.list_tools_sync(pagination_token=pagination_token)
        tools.extend(tmp_tools)
        if tmp_tools.pagination_token is None:
            more_tools = False
        else:
            more_tools = True
            pagination_token = tmp_tools.pagination_token
    return tools

def run_agent():
    # Get the gateway URL from agentcore status
    gateway_url = "<YOUR_GATEWAY_URL>"  # Replace with URL from 'agentcore status'

    # Model configuration - change if needed
    model_id = "anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0"

    print("Starting AgentCore Gateway Test Agent")
    print(f"Gateway URL: {gateway_url}")
    print(f"Model: {model_id}")
    print("-" * 60)

    # Setup Bedrock model
    bedrockmodel = BedrockModel(
        model_id=model_id,
        streaming=True,
    )

    # Setup MCP client (no auth token needed for NONE authorizer)
    mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(gateway_url))

    with mcp_client:
        # List available tools
        tools = get_full_tools_list(mcp_client)
        print(f"\nAvailable tools: {[tool.tool_name for tool in tools]}")
        print("-" * 60)

        # Create agent
        agent = Agent(model=bedrockmodel, tools=tools)

        # Interactive loop
        print("\nInteractive Agent Ready!")
        print("Try asking: 'What's the weather in Seattle?'")
        print("Type 'exit', 'quit', or 'bye' to end.\n")

        while True:
            user_input = input("You: ")
            if user_input.lower() in ["exit", "quit", "bye"]:
                print("Goodbye!")
                break

            print("\nThinking...\n")
            response = agent(user_input)
            print(f"\nAgent: {response.message.get('content', response)}\n")

if __name__ == "__main__":
    run_agent()

Avvia il tuo agente

Metti alla prova il tuo gateway eseguendo l'agente e interagendo con gli strumenti.

python run_agent.py

Questo è tutto! L'agente inizierà e potrai porre domande come:

Cosa hai costruito

Attraverso questo tutorial introduttivo, hai creato le seguenti risorse:

Risoluzione dei problemi

La tabella seguente mostra alcuni possibili problemi e le relative soluzioni:

Convalida rapida

Esegui i seguenti comandi in un terminale per verificare che il gateway funzioni.

# Check your Gateway is working
curl -X POST YOUR_GATEWAY_URL \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

# Watch live logs
aws logs tail /aws/bedrock-agentcore/gateways/YOUR_GATEWAY_ID --follow

Pulizia

Per rimuovere il gateway e i relativi obiettivi dal progetto:

agentcore remove gateway --name TestGateway

Per rimuovere tutte le risorse e ridistribuirle:

agentcore remove all
agentcore deploy

Fasi successive