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AgentCore imbracatura
Ogni agente ha un livello di orchestrazione: un ciclo che richiama il modello, seleziona gli strumenti, restituisce i risultati, gestisce il contesto e gestisce i guasti. La sua esecuzione in produzione richiede una vera infrastruttura sottostante: elaborazione, una sandbox, connessioni sicure agli strumenti, file system, memoria, identità e osservabilità. Insieme, costituiscono l'agent harness, il sistema che consente a un agente di funzionare effettivamente.
Realizzarne uno a livello locale è veloce. La produzione è il luogo in cui il lavoro esplode e nel momento in cui deve servire più di un utente, si presenta un livello completamente nuovo: concorrenza, isolamento, identità, stato, scalabilità. Fino ad ora, ogni team svolgeva questo lavoro da solo.
L'agente gestito AgentCore trasforma il lavoro in configurazione. Dichiari cosa fa il tuo agente (modello, strumenti, competenze, istruzioni); AgentCore gestisce l'ambiente, il calcolo, la memoria, l'identità, la rete e l'osservabilità che trasformano la configurazione in un agente funzionante. Provare un modello diverso o aggiungere un nuovo strumento è una modifica alla configurazione, non una riscrittura del codice.
Per impostazione predefinita, ogni sessione di harness è statica e viene eseguita in una microVM sicura e isolata per sessione (supportata dal runtime). AgentCore L'agente ha il proprio file system e la propria shell, quindi può scrivere codice, eseguirlo e conservare memorie e file a breve e lungo termine tra le sessioni, anche quando la sessione MicroVM sottostante è scaduta e viene sostituita da una nuova. Gli agenti possono utilizzare qualsiasi modello fornito da Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini o qualsiasi LiteLLM-compatible provider e possono cambiare provider a metà sessione senza perdere il contesto, in modo da poter pianificare con un modello ed eseguirlo con un altro, oppure scambiare provider per un test prezzo-prestazioni senza ricostruire la conversazione. Gli agenti possono connettersi agli strumenti tramite AgentCore gateway, server MCP o utilizzare il browser o l'interprete di codice
Puoi iterare sul traffico reale con AgentCore valutazioni e ottimizzazioni per valutare il comportamento, ottenere consigli tempestivi e sulla descrizione degli strumenti ed eseguire A/B test con report sulla significatività statistica per sessione. Quindi, implementa le modifiche in modo sicuro con versioni immutabili ed endpoint denominati ed esegui il rollback istantaneamente puntando un endpoint a una versione precedente. Puoi inserire un harness in una pipeline più ampia, seguendo AgentCore InvokeHarness lo stato indicato in AWS Step Functions, oppure esportarlo in formato Strands (Claude Agent SDK sarà presto disponibile) ed eseguirlo in fase di esecuzione quando la configurazione non è sufficiente. AgentCore Tutto ciò di cui hai bisogno per creare, eseguire e far funzionare gli agenti di produzione, senza dover gestire l'infrastruttura. L'harness è alimentato da Strands Agents
Non è previsto alcun costo aggiuntivo per l'imbracatura. Paghi solo per le AgentCore funzionalità sottostanti che utilizzi. Per i dettagli, consulta la pagina AgentCore dei prezzi
AgentCore harness è disponibile in GA in tutte le regioni mostrate qui.