Abilita la memoria a lungo termine

È possibile abilitare la memoria a lungo termine in due modi: aggiungendo strategie quando si crea una AgentCore memoria per la prima volta o aggiornando una risorsa esistente per includerle.

Creare una nuova memoria con strategie a lungo termine

Il metodo più diretto consiste nell'includere delle strategie quando si crea una nuova AgentCore memoria. Dopo la chiamatacreate_memory, è necessario attendere che lo stato della AgentCore memoria diventi ACTIVE valido prima di poterla utilizzare.

Aggiungere strategie a lungo termine a una AgentCore memoria esistente

Per aggiungere funzionalità a lungo termine a una AgentCore memoria esistente, si utilizza l'update_memoryoperazione. È possibile aggiungere, modificare o eliminare strategie per una memoria esistente.

Esempio: aggiungere una strategia di riepilogo della sessione a una memoria esistente AgentCore

import boto3

# Initialize the Boto3 client for control plane operations
control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2')

# Assume 'memory_id' is the ID of an existing AgentCore Memory that has no strategies attached to it
memory_id = "your-existing-memory-id"

# Update the memory to add a summary strategy
response = control_client.update_memory(
    memoryId=memory_id,
    memoryStrategies=[
        {
            'summaryMemoryStrategy': {
                'name': 'SessionSummarizer',
                'description': 'Summarizes conversation sessions for context',
                'namespaceTemplates': ['/summaries/{actorId}/{sessionId}/']
            }
        }
    ]
)

print(f"Successfully submitted update for memory ID: {memory_id}")

# Validate strategy was added to the memory
memory_response = control_client.get_memory(memoryId=memory_id)
strategies = memory_response.get('memory', {}).get('strategies', [])
print(f"Memory strategies for memoryID: {memory_id} are: {strategies}")