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Personalizza una strategia integrata o crea la tua strategia
Per casi d'uso avanzati o specifici del dominio, puoi creare una strategia integrata con sostituzioni per ottenere un controllo preciso sul processo di memoria a lungo termine. Built-in le strategie con sostituzioni consentono di ignorare il comportamento predefinito delle strategie integrate fornendo istruzioni personalizzate e selezionando un modello di base specifico per le fasi di estrazione e consolidamento.
Quando utilizzare una strategia integrata con sostituzioni
Scegli una strategia integrata con sostituzioni quando devi adattare la logica di memoria ai tuoi requisiti specifici. Casi di utilizzo comune comprendono:
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Domain-specific estrazione: vincolo della strategia all'estrazione solo di determinati tipi di informazioni. Ad esempio, catturare le preferenze alimentari e dietetiche di un utente ignorando le sue preferenze per l'abbigliamento.
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Controllo della granularità: regolazione del livello di dettaglio nella memoria estratta. Ad esempio, istruendo la strategia di riepilogo a salvare solo i punti chiave di alto livello anziché una narrazione dettagliata.
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Selezione del modello: utilizzo di un modello di base specifico più adatto per un particolare dominio o attività, ad esempio un modello ottimizzato per testi finanziari o legali.
Come personalizzare una strategia
Per sostituire una strategia integrata con una configurazione personalizzata, è necessario specificare la configurazione quando si utilizza l'CreateMemoryoperazione o l'UpdateMemoryoperazione. È possibile sovrascrivere quanto segue:
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Le istruzioni nel prompt di sistema (tuttavia, lo schema di output rimane lo stesso). Per creare un prompt personalizzato efficace, è necessario innanzitutto comprendere i prompt predefiniti. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa ai prompt di sistema per ciascuna strategia integrata.
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Il modello Amazon Bedrock con cui richiamare il prompt. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiungere o rimuovere l'accesso ai modelli base di Amazon Bedrock. Per ulteriori informazioni su come ottenere una capacità sufficiente di Amazon Bedrock, consulta la sezione Capacità di Amazon Bedrock per strategie integrate con sostituzioni.
La tabella seguente mostra i passaggi che puoi sostituire per ciascuna strategia di memoria:
| Strategia | Passaggi che puoi sovrascrivere |
|---|---|
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Semantica |
Estrazione e consolidamento |
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Riepilogo |
Consolidamento |
|
Preferenza dell'utente |
Estrazione e consolidamento |
|
Episodico |
Estrazione, consolidamento, riflessione |
Nota
Puoi anche eseguire l'override con una strategia autogestita. Per ulteriori informazioni, vedi Self-managed strategia.
Come personalizzare una strategia
Ad esempio, puoi modificare le istruzioni di estrazione per la strategia di memoria semantica per aggiungere nuove istruzioni durante la personalizzazione.
Built-in istruzioni sulla strategia della memoria semantica
Quanto segue mostra le istruzioni integrate per la strategia della memoria semantica:
You are a long-term memory extraction agent supporting a lifelong learning system. Your task is to identify and extract meaningful information about the users from a given list of messages. Analyze the conversation and extract structured information about the user according to the schema below. Only include details that are explicitly stated or can be logically inferred from the conversation. - Extract information ONLY from the user messages. You should use assistant messages only as supporting context. - If the conversation contains no relevant or noteworthy information, return an empty list. - Do NOT extract anything from prior conversation history, even if provided. Use it solely for context. - Do NOT incorporate external knowledge. - Avoid duplicate extractions. IMPORTANT: Maintain the original language of the user's conversation. If the user communicates in a specific language, extract and format the extracted information in that same language.
È possibile aggiungere una nuova regola a queste istruzioni, ad esempio:
- Focus exclusively on extracting facts related to travel and booking preferences.
o modificare una regola esistente come:
IMPORTANT: Always extract memories in English irrespective of the original language of the user's conversation.
Le migliori pratiche per la personalizzazione
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Basati sulle istruzioni esistenti: ti consigliamo vivamente di utilizzare le istruzioni integrate sulle strategie come punto di partenza. La struttura e le istruzioni di base sono fondamentali per la funzionalità della memoria. È consigliabile aggiungere la guida specifica per l'attività alle istruzioni esistenti anziché scriverne di completamente nuove da zero.
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Fornisci istruzioni chiare: il contenuto di
appendToPromptsostituisce le istruzioni predefinite nel prompt di sistema. Assicurati che le tue istruzioni siano logiche e complete, poiché istruzioni vuote o mal formate possono portare a risultati indesiderati.
Considerazioni importanti
Per mantenere l'affidabilità della pipeline di memoria, attieniti alle seguenti linee guida:
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Non modificare gli schemi nei prompt: è necessario aggiungere o modificare solo le istruzioni che guidano il modo in cui le memorie vengono estratte o consolidate. Non tentate di modificare le definizioni degli schemi di conversazione o di memoria all'interno del prompt stesso, poiché ciò può causare errori imprevisti.
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Non rinominare le operazioni di consolidamento: quando si personalizza un prompt di consolidamento, non modificare i nomi delle operazioni (ad esempio,,).
AddMemoryUpdateMemoryLa modifica di questi nomi causerà il fallimento della pipeline di memoria a lungo termine. -
Lo schema di output non è modificabile: le strategie integrate con overrides non consentono di modificare lo schema di output finale della memoria estratta o consolidata. Lo schema di output che verrà aggiunto al prompt di sistema per la strategia integrata con sostituzioni sarà lo stesso delle strategie integrate. Per informazioni sugli schemi di output, vedere quanto segue:
Per il pieno controllo del processo di memoria end-to-end, incluso lo schema di output, vedi Self-managed strategy.
Ruolo di esecuzione
Quando si utilizzano strategie integrate con sostituzioni, è necessario fornire anche un memoryExecutionRoleArn nell'CreateMemoryAPI. Bedrock Amazon Bedrock AgentCore assumerà questo ruolo per chiamare i modelli fondamentali del tuo AWS account per l'estrazione e il consolidamento.
Nota
Se utilizzi strategie integrate con sostituzioni, l'utilizzo del LLM per l'estrazione e il consolidamento verrà addebitato separatamente sul tuo AWS account e potrebbero essere applicati costi aggiuntivi.
