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AgentCore ottimizzazione: migliora il ciclo di qualità degli agenti con consigli e A/B test
AgentCore L'ottimizzazione di Amazon Bedrock fornisce strumenti per migliorare continuamente le prestazioni del tuo agente attraverso modifiche alla configurazione basate sui dati. Invece di riscrivere manualmente i prompt e testarli a mano, utilizzi le tracce degli agenti per generare miglioramenti e convalidarli con esperimenti controllati.
AgentCore l'ottimizzazione si basa sulle AgentCore valutazioni e introduce tre funzionalità:
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Raccomandazioni: AI-generated miglioramenti ai prompt di sistema e alle descrizioni degli strumenti sulla base di tracce reali degli agenti e di un valutatore degli obiettivi. Il servizio analizza i modelli di errore in base al valutatore di destinazione e produce una variante ottimizzata del prompt di sistema o delle descrizioni degli strumenti.
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Pacchetti di configurazione: istantanee immutabili e con versioni della configurazione degli agenti (prompt di sistema, ID dei modelli, descrizioni degli strumenti) che separano il comportamento dell'agente dal codice, consentendo modifiche comportamentali senza richiedere una nuova distribuzione. I pacchetti di configurazione sono opzionali; è inoltre possibile convalidare le modifiche implementando su un endpoint di runtime separato.
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A/B test: suddivisione controllata del traffico tra due varianti tramite AgentCore Gateway, con punteggio di valutazione online per ogni sessione e segnalazione della significatività statistica. Le varianti possono essere diverse versioni del pacchetto di configurazione sullo stesso runtime o destinazioni di gateway diverse che puntano a endpoint di runtime diversi.
Insieme, queste funzionalità formano un ciclo di miglioramento continuo:
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