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AgentCore ottimizzazione: migliora il ciclo di qualità degli agenti con consigli e A/B test - Amazon Bedrock AgentCore

AgentCore ottimizzazione: migliora il ciclo di qualità degli agenti con consigli e A/B test

AgentCore L'ottimizzazione di Amazon Bedrock fornisce strumenti per migliorare continuamente le prestazioni del tuo agente attraverso modifiche alla configurazione basate sui dati. Invece di riscrivere manualmente le istruzioni e testarle manualmente, usi Agent Traces per generare miglioramenti e convalidarli con esperimenti controllati.

AgentCore l'ottimizzazione si basa sulle AgentCore valutazioni e introduce tre funzionalità:

  • Raccomandazioni: AI-generated miglioramenti ai prompt di sistema e alle descrizioni degli strumenti sulla base delle tracce reali degli agenti e di un valutatore degli obiettivi. Il servizio analizza i modelli di errore in base allo strumento di valutazione degli obiettivi e produce una variante ottimizzata del prompt di sistema o delle descrizioni degli strumenti.

  • Pacchetti di configurazione: istantanee con versione e immutabili della configurazione dell'agente (istruzioni di sistema, ID dei modelli, descrizioni degli strumenti) che separano il comportamento dell'agente dal codice, abilitando modifiche comportamentali senza richiedere una ridistribuzione. I pacchetti di configurazione sono opzionali; puoi anche convalidare le modifiche distribuendole su un endpoint di runtime separato.

  • A/B test: suddivisione controllata del traffico tra due varianti tramite AgentCore Gateway, con punteggio di valutazione online per ogni sessione e segnalazione della rilevanza statistica. Le varianti possono essere versioni di pacchetti di configurazione diverse sullo stesso runtime o destinazioni di gateway diverse che puntano a endpoint di runtime diversi.

Insieme, queste funzionalità formano un ciclo di miglioramento continuo:

AgentCore ciclo di miglioramento dell'ottimizzazione