View a markdown version of this page

Strategia di memoria delle preferenze dell'utente - Amazon Bedrock AgentCore

Strategia di memoria delle preferenze dell'utente

UserPreferenceMemoryStrategyÈ progettato per identificare ed estrarre automaticamente le preferenze, le scelte e gli stili dell'utente dai dati conversazionali. Ciò consente all'agente di imparare dalle interazioni e di creare un profilo persistente e dinamico di ogni utente nel tempo.

Fasi della strategia

La strategia di preferenza dell'utente include i seguenti passaggi:

  • Estrazione: identifica informazioni utili dalla memoria a breve termine da inserire nella memoria a lungo termine come record di memoria.

  • Consolidamento: determina se scrivere informazioni utili in un nuovo record o in un record esistente.

Nota

La strategia delle preferenze dell'utente elabora USER e regola solo ASSISTANT i messaggi durante l'estrazione. Per ulteriori informazioni sui ruoli nelle conversazioni con gli agenti, consulta Conversational.

Risultato della strategia

La strategia delle preferenze degli utenti restituisce oggetti JSON con contesto, preferenze e categorie, semplificando l'acquisizione delle scelte e dei modelli decisionali degli utenti.

Alcuni esempi di informazioni acquisite da questa strategia includono:

  • Lo spedizioniere o il marchio di acquisto preferito dal cliente.

  • Lo stile di codifica o il linguaggio di programmazione preferito da uno sviluppatore.

  • Preferenze di comunicazione dell'utente, ad esempio un tono formale o informale.

Sfruttando questa strategia, il tuo agente può offrire esperienze altamente personalizzate, come offrire consigli personalizzati, adattare le risposte allo stile dell'utente e anticipare le esigenze in base alle scelte passate. In questo modo si crea un'esperienza di conversazione più pertinente ed efficace.

Namespace predefinito

/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/