Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Visualizzazione dei risultati di un processo di inferenza in batch
<a name="batch-inference-results"></a>

Quando il processo di inferenza in batch è `Completed`, puoi estrarre i risultati dai file nel bucket Amazon S3 che hai specificato durante la creazione del processo. Per informazioni su come scaricare un oggetto S3, consulta [Download di oggetti](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/download-objects.html). Il bucket S3 contiene i seguenti file:

1. Amazon Bedrock genera un file JSONL di output per ogni file JSONL di input. I file di output contengono gli output del modello per ogni input nel seguente formato. Un oggetto `error` sostituisce il campo `modelOutput` in qualsiasi riga in cui si è verificato un errore di inferenza. Il formato dell'oggetto `modelOutput` JSON dipende dal tipo di invocazione del modello. Per i `InvokeModel` lavori, il formato corrisponde al `body` campo nella `InvokeModel` risposta (vedi). [Parametri di richiesta di inferenza e campi di risposta per i modelli di fondazione](model-parameters.md) Per i `Converse` lavori, il formato corrisponde al corpo della risposta dell'API [Converse](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html).

   ```
   { "recordId" : "string", "modelInput": {JSON body}, "modelOutput": {JSON body} }
   ```

   Il seguente esempio di output mostra un possibile file di output.

   ```
   { "recordId" : "3223593EFGH", "modelInput" : {"inputText": "Roses are red, violets are"}, "modelOutput" : {"inputTextTokenCount": 8, "results": [{"tokenCount": 3, "outputText": "blue\n", "completionReason": "FINISH"}]}}
   { "recordId" : "1223213ABCD", "modelInput" : {"inputText": "Hello world"}, "error" : {"errorCode" : 400, "errorMessage" : "bad request" }}
   ```

1. Un file `manifest.json.out` contenente un riepilogo del processo di inferenza in batch.

   ```
   {
       "totalRecordCount" : number, 
       "processedRecordCount" : number,
       "successRecordCount": number,
       "errorRecordCount": number,
       "inputTokenCount": number,
       "outputTokenCount" : number
   }
   ```

   I campi sono descritti di seguito.
   + `totalRecordCount`— Il numero totale di record inviati al processo di inferenza in batch.
   + `processedRecordCount`— Il numero di record elaborati, che include sia i successi che gli errori.
   + `successRecordCount`— Il numero di record elaborati con successo.
   + `errorRecordCount`— Il numero di record che hanno causato errori durante l'elaborazione.
   + `inputTokenCount`— Il numero totale di token di input inviati al processo di inferenza in batch.
   + `outputTokenCount`— Il numero totale di token di output generati dal processo di inferenza in batch.