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# Configura e personalizza le query per le knowledge base gestite
Puoi configurare e personalizzare il recupero, migliorando ulteriormente la pertinenza dei risultati. Ad esempio, puoi applicare filtri ai metadati dei documenti per utilizzare i documenti aggiornati più fields/attributes di recente o i documenti con tempi di modifica recenti.
**Nota**
Tutte le configurazioni seguenti sono applicabili solo alle origini dati non strutturate.
Per ulteriori informazioni su queste configurazioni nella console o nell’API, seleziona uno dei seguenti argomenti:
## Numero di blocchi di origine
Quando si esegue una query su una knowledge base, per impostazione predefinita Amazon Bedrock restituisce fino a cinque risultati nella risposta. Ogni risultato corrisponde a un blocco di origine.
**Nota**
Il numero effettivo di risultati nella risposta potrebbe essere inferiore al valore `numberOfResults` specificato, poiché questo parametro imposta il numero massimo di risultati da restituire. Se è stato configurato il chunking semantico per la strategia di chunking, il parametro `numberOfResults` viene mappato al numero di blocchi figlio recuperati dalla knowledge base. Poiché i blocchi figlio che condividono lo stesso blocco padre vengono sostituiti con il blocco padre nella risposta finale, il numero di risultati restituiti potrebbe essere inferiore alla quantità richiesta.
Per modificare il numero massimo di risultati da restituire, scegli la scheda relativa al metodo che preferisci, quindi segui la procedura:
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#### [ Console ]
Segui i passaggi per la console indicati in [Interrogare una knowledge base e recuperare dei dati](kb-test-retrieve.md). Nel riquadro **Configurazioni**, espandi la sezione **Blocchi di origine** e immetti il numero massimo di blocchi di origine da restituire.
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#### [ API ]
Quando effettui una [RetrieveAndGenerate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) richiesta [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) or, includi un `retrievalConfiguration` campo mappato a un oggetto. [ KnowledgeBaseRetrievalConfiguration ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_KnowledgeBaseRetrievalConfiguration.html) Per visualizzare la posizione del campo, consulta le pagine relative ai corpi delle richieste [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) e [RetrieveAndGenerate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) nella documentazione di riferimento dell’API.
Il seguente oggetto JSON mostra i campi minimi richiesti nell'[KnowledgeBaseRetrievalConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_KnowledgeBaseRetrievalConfiguration.html)oggetto per impostare il numero massimo di risultati da restituire:
```
"retrievalConfiguration": {
"vectorSearchConfiguration": {
"numberOfResults": number
}
}
```
Specifica il numero massimo di risultati recuperati (vedi il `numberOfResults` campo [ KnowledgeBaseRetrievalConfiguration ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_KnowledgeBaseRetrievalConfiguration.html) per l'intervallo di valori accettati) da restituire nel `numberOfResults` campo.
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## Filtro manuale dei metadati
Puoi applicare filtri al documento fields/attributes per migliorare ulteriormente la pertinenza delle risposte. Le tue origini dati possono includere metadati del documento su cui attributes/fields filtrare e possono specificare quali campi includere negli incorporamenti.
**Considerazioni sulla knowledge base gestita**
Quando si utilizza il filtro dei metadati con una knowledge base gestita:
I filtri `startsWith` e `stringContains` metadati non sono supportati. Utilizzate `equals` invece `notIn` gli operatori `greaterThan``lessThan`,`in`,, o.
Gli operatori di intervallo (`greaterThan`, `greaterThanOrEquals``lessThan`, e`lessThanOrEquals`) accettano un numero o un valore di data e ora. Per filtrare in base a una data-ora, fornisci il valore come stringa in ISO-8601 formato offset data-ora. Usa il modulo offset completo, per esempio,. `2026-03-02T19:02:18Z` Gli operatori di intervallo supportano i valori delle stringhe di data e ora solo per le knowledge base gestite.
Per le knowledge base personalizzate, i campi di metadati con il prefisso `x-amz-bedrock` sono riservati dal servizio. Per le knowledge base completamente gestite, i campi di metadati riservati utilizzano un prefisso di sottolineatura (ad esempio,). `_source_uri` `_data_source_id` Non è possibile sovrascrivere i campi di metadati riservati in entrambi i tipi di knowledge base.
Ad esempio, “epoch\_modification\_time” rappresenta il tempo in numero di secondi dal 1° gennaio 1970 (UTC), data dell’ultimo aggiornamento del documento. È possibile filtrare in base ai dati più recenti, in cui “epoch\_modification\_time” è *maggiore di* un determinato numero. I documenti più recenti possono essere utilizzati per la query.
Per utilizzare i filtri durante l’esecuzione di query su una knowledge base, verifica che quest’ultima soddisfi i seguenti requisiti:
+ Durante la configurazione del connettore dell’origine dati, la maggior parte dei connettori esegue il crawling dei campi di metadati principali dei documenti. Se si utilizza un bucket Amazon S3 come origine dati, il bucket deve includerne almeno un oggetto `fileName.extension.metadata.json` per il file o il documento a cui è associato. Per ulteriori informazioni sulla configurazione del file di metadati, consulta **Campi dei metadati dei documenti** in [Configurazione della connessione](s3-data-source-connector.md#configuration-s3-connector).
+ Se l'indice vettoriale della tua knowledge base si trova in un archivio vettoriale Amazon OpenSearch Serverless, verifica che l'indice vettoriale sia configurato con il motore. `faiss` Se l’indice vettoriale è configurato con il motore `nmslib`, eseguire una delle seguenti operazioni:
+ [Crea una nuova knowledge base ](knowledge-base-create.md) nella console e lascia che Amazon Bedrock crei automaticamente un indice vettoriale in Amazon OpenSearch Serverless per te.
+ [Crea un altro indice vettoriale](knowledge-base-setup.md) nell’archivio vettoriale e seleziona `faiss` come **motore**. [Crea una nuova knowledge base](knowledge-base-create.md) e specifica il nuovo indice vettoriale.
+ Se la knowledge base utilizza un indice vettoriale in un bucket vettoriale S3, non è possibile utilizzare i filtri `startsWith` e `stringContains`.
+ Se si aggiungono metadati a un indice vettoriale esistente in un cluster di database Amazon Aurora, si consiglia di fornire il nome del campo della colonna di metadati personalizzata per archiviare tutti i metadati in un’unica colonna. Durante l’[importazione dei dati](kb-data-source-sync-ingest.md), questa colonna verrà utilizzata per popolare tutte le informazioni contenute nei file di metadati delle origini dati. Se si sceglie di fornire questo campo, è necessario creare un indice sulla colonna.
+ Quando si [crea una nuova knowledge base](knowledge-base-create.md) nella console e si consente ad Amazon Bedrock di configurare il database Amazon Aurora, viene creata automaticamente una singola colonna popolata con le informazioni contenute nel file di metadati.
+ Quando si sceglie di [creare un altro indice vettoriale](knowledge-base-setup.md) nell’archivio vettoriale, è necessario fornire il nome del campo di metadati personalizzato per archiviare le informazioni contenute nel file di metadati. Se non si fornisce questo nome campo, è possibile creare una colonna per ogni attributo di metadati nei file e specificare il tipo di dati (testo, numero o booleano). Ad esempio, se l’attributo `genre` esiste nell’origine dati, è necessario aggiungere una colonna denominata `genre` e specificare `text` come tipo di dati. Durante l’importazione, queste colonne separate vengono popolate con i valori degli attributi corrispondenti.
Se hai documenti PDF nell'origine dati e usi Amazon OpenSearch Serverless o Amazon Aurora per il tuo negozio vettoriale: le knowledge base di Amazon Bedrock genereranno i numeri di pagina dei documenti e li memorizzeranno in un metadato chiamato x-amz-bedrock-kb-document-page-number. field/attribute * * Tenere presente che i numeri di pagina archiviati in un campo di metadati non sono supportati qualora si scelga di non applicare il chunking per i documenti.
Per filtrare i risultati delle query, è possibile utilizzare i seguenti operatori di filtro:
**Operatori di filtro**
| Operatore | Console | Nome del filtro API | Tipi di dati degli attributi supportati | Risultati filtrati |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Equals | = | [equals](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-equals) | stringa, numero, valore booleano | L’attributo corrisponde al valore fornito |
| Not equals | \!= | [notEquals](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-notEquals) | stringa, numero, valore booleano | L’attributo non corrisponde al valore fornito |
| Greater than | > | [Maggiore di ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-greaterThan) | numero | L’attributo è maggiore del valore fornito |
| Greater than or equals | >= | [maggiore ThanOrEquals ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-greaterThanOrEquals) | numero | L’attributo è maggiore del o uguale al valore fornito |
| Less than | < | [Minore di ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-lessThan) | numero | L’attributo è minore del valore fornito |
| Less than or equals | <= | [meno ThanOrEquals ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-lessThanOrEquals) | numero | L’attributo è minore del o uguale al valore fornito |
| In | : | [in](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-in) | elenco di stringhe | L'attributo è presente nell'elenco fornito (attualmente è supportato al meglio con gli store vettoriali GraphRag di Amazon OpenSearch Serverless e Neptune Analytics) |
| Non in | \!: | [notIn](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-notIn) | elenco di stringhe | L'attributo non è presente nell'elenco fornito (attualmente è supportato al meglio con gli store vettoriali GraphRag di Amazon OpenSearch Serverless e Neptune Analytics) |
| String contains | Non disponibile | [stringContains](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-stringContains) | stringa | L’attributo deve essere una stringa. Il nome dell'attributo corrisponde alla chiave e il cui valore è una stringa che contiene il valore fornito come sottostringa o un elenco con un membro che contiene il valore fornito come sottostringa (attualmente è meglio supportato con Amazon Serverless vector store). OpenSearch L'archivio vettoriale GraphRag di Neptune Analytics supporta la variante stringa (ma non la variante di elenco di questo filtro). |
| List contains | Non disponibile | [listContains](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-listContains) | stringa | L’attributo deve essere un elenco di stringhe. Il nome dell'attributo corrisponde alla chiave e il cui valore è un elenco che contiene il valore fornito come uno dei suoi membri (attualmente è supportato al meglio con gli archivi vettoriali Amazon OpenSearch Serverless). |
Per combinare gli operatori di filtro, è possibile utilizzare i seguenti operatori logici:
**Operatori logici**
| Operatore | Console | Nome del campo del filtro API | Risultati filtrati |
| --- | --- | --- | --- |
| And | and | [andAll](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-andAll) | I risultati soddisfano tutte le espressioni di filtro del gruppo |
| Or | or | [orAll](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrievalFilter.html#bedrock-Type-agent-runtime_RetrievalFilter-orAll) | I risultati soddisfano almeno una delle espressioni di filtro del gruppo |
Per informazioni su come filtrare i risultati utilizzando i metadati, scegli la scheda relativa al metodo che preferisci, quindi segui la procedura:
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#### [ Console ]
Segui i passaggi per la console indicati in [Interrogare una knowledge base e recuperare dei dati](kb-test-retrieve.md). Quando apri il riquadro **Configurazioni**, viene visualizzata una **sezione Filtri**. Le procedure seguenti descrivono casi d’uso diversi:
+ Per aggiungere un filtro, crea un’espressione di filtro inserendo un attributo di metadati, un operatore di filtro e un valore nella casella. Separa ogni parte dell’espressione con uno spazio bianco. Premi **Invio** per aggiungere il filtro.
Per un elenco degli operatori di filtro accettati, consulta la tabella **Operatori di filtro** precedente. È inoltre possibile visualizzare un elenco di operatori di filtro quando si aggiunge uno spazio bianco dopo l’attributo di metadati.
**Nota**
È necessario racchiudere le stringhe tra virgolette.
Ad esempio, è possibile filtrare i risultati dei documenti di origine che contengono un attributo di metadati `genre` il cui valore è `"entertainment"` aggiungendo il seguente filtro: **genre = "entertainment"**.
+ Per aggiungere un altro filtro, immetti un’altra espressione di filtro nella casella, quindi premi **Invio**. Puoi aggiungere fino a 5 filtri nel gruppo.
+ Per impostazione predefinita, la query restituisce risultati che soddisfano tutte le espressioni di filtro fornite. Per restituire risultati che soddisfano almeno una delle espressioni di filtro, scegli il menu a discesa **and** tra due operazioni di filtro qualsiasi e seleziona **or**.
+ Per combinare diversi operatori logici, seleziona **\+ Aggiungi gruppo** per aggiungere un gruppo di filtri. Immetti le espressioni di filtro nel nuovo gruppo. Puoi aggiungere fino a 5 gruppi di filtri.
+ Per modificare l’operatore logico utilizzato tra tutti i gruppi di filtro, scegli il menu a discesa **AND** tra due gruppi di filtri, quindi seleziona **OR**.
+ Per modificare un filtro, selezionalo, modifica l’operazione di filtro e scegli **Applica**.
+ Per rimuovere un gruppo di filtri, scegli l’icona del cestino () accanto al gruppo. Per rimuovere un filtro, scegli l’icona di eliminazione () accanto al filtro.
L’immagine seguente mostra un esempio di configurazione del filtro che restituisce tutti i documenti scritto dopo il **2018** il cui genere è **"entertainment"**, oltre ai documenti il cui genere è **"cooking"** o **"sports"** e il cui autore inizia con**"C"**.
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#### [ API ]
Quando effettui una [RetrieveAndGenerate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) richiesta [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) or, includi un `retrievalConfiguration` campo mappato a un [ KnowledgeBaseRetrievalConfiguration ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_KnowledgeBaseRetrievalConfiguration.html) oggetto. Per visualizzare la posizione del campo, consulta le pagine relative ai corpi delle richieste [Retrieve](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html) e [RetrieveAndGenerate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) nella documentazione di riferimento dell’API.
I seguenti oggetti JSON mostrano i campi minimi richiesti nell'[KnowledgeBaseRetrievalConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_KnowledgeBaseRetrievalConfiguration.html)oggetto per impostare filtri per diversi casi d'uso:
1. Usa un operatore di filtro (consulta la tabella **Operatori di filtro** precedente).
```
"retrievalConfiguration": {
"vectorSearchConfiguration": {
"filter": {
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
}
}
}
}
```
1. Usa un operatore logico (consulta la tabella **Operatori logici** precedente) per combinare fino a 5 filtri.
```
"retrievalConfiguration": {
"vectorSearchConfiguration": {
"filter": {
"{{andAll | orAll}}": [
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
...
]
}
}
}
```
1. Usa un operatore logico per combinare fino a 5 operatori di filtro in un gruppo di filtri e un secondo operatore logico per combinare tale gruppo di filtri con un altro operatore di filtro.
```
"retrievalConfiguration": {
"vectorSearchConfiguration": {
"filter": {
"{{andAll | orAll}}": [
"{{andAll | orAll}}": [
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
...
],
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
}
]
}
}
}
```
1. Combina fino a 5 gruppi di filtri incorporandoli in un altro operatore logico. È possibile creare un livello di embedding.
```
"retrievalConfiguration": {
"vectorSearchConfiguration": {
"filter": {
"{{andAll | orAll}}": [
"{{andAll | orAll}}": [
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
...
],
"{{andAll | orAll}}": [
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
"{{}}": {
"key": "string",
"value": "string" | number | boolean | ["string", "string", ...]
},
...
]
]
}
}
}
```
Nella tabella seguente vengono descritti i tipi di filtro che è possibile utilizzare:
| Campo | Tipi di dati del valore supportati | Risultati filtrati |
| --- | --- | --- |
| equals | stringa, numero, valore booleano | L’attributo corrisponde al valore fornito |
| notEquals | stringa, numero, valore booleano | L’attributo non corrisponde al valore fornito |
| greaterThan | numero | L’attributo è maggiore del valore fornito |
| greaterThanOrEquals | numero | L’attributo è maggiore del o uguale al valore fornito |
| lessThan | numero | L’attributo è minore del valore fornito |
| lessThanOrEquals | numero | L’attributo è minore del o uguale al valore fornito |
| in | elenco di stringhe | L’attributo è presente nell’elenco fornito |
| notIn | elenco di stringhe | L’attributo non è presente nell’elenco fornito |
| startsWith | stringa | L'attributo inizia con la stringa fornita (supportata solo per i negozi vettoriali Amazon OpenSearch Serverless) |
Per combinare gli operatori di filtro, è possibile utilizzare uno dei seguenti operatori logici:
| Campo | Mappato a | Risultati filtrati |
| --- | --- | --- |
| andAll | Elenco di un massimo di 5 tipi di filtri | I risultati soddisfano tutte le espressioni di filtro del gruppo |
| orAll | Elenco di un massimo di 5 tipi di filtri | I risultati soddisfano almeno una delle espressioni di filtro del gruppo |
Per esempi, consulta [ Send a query and include filters (Retrieve) ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_Retrieve.html#API_agent-runtime_Retrieve_Example_2) e [ Send a query and include filters (RetrieveAndGenerate). ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html#API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate_Example_2)
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## Guardrail
È possibile implementare protezioni per la knowledge base per i casi d’uso specifici e le policy di IA responsabile. Si possono creare più guardrail su misura per diversi casi d’uso e applicarli a più condizioni di richiesta e risposta, fornendo un’esperienza utente coerente e standardizzando i controlli di sicurezza nella knowledge base. Si possono anche configurare argomenti da negare per impedire argomenti indesiderati e filtri di contenuto per bloccare contenuti dannosi negli input e nelle risposte dei modelli. Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevare e filtrare contenuti dannosi utilizzando Guardrail per Amazon Bedrock](guardrails.md).
**Nota**
L’uso di guardrail con correlazione contestuale per knowledge base non è attualmente supportato in Claude 3 Sonnet e Haiku.
Per linee guida generali sulla progettazione dei prompt, consulta [Concetti di progettazione dei prompt](prompt-engineering-guidelines.md).
Scegli la scheda relativa al metodo che preferisci, quindi segui la procedura:
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#### [ Console ]
Segui i passaggi per la console indicati in [Interrogare una knowledge base e recuperare dei dati](kb-test-retrieve.md). Nella finestra di test, attiva **Genera risposte**. Nel riquadro **Configurazioni**, espandi la sezione **Guardrail**.
1. Nella sezione **Guardrail**, scegli il **Nome** e la **Versione** del guardrail. Per visualizzare i dettagli del guardrail e della versioni scelti, seleziona **Visualizza**.
In alternativa, scegli il link **Guardrail** per creare un nuovo guardrail.
1. Al termine della modifica, scegli **Salva modifiche**. Per uscire senza salvare, scegli **Ignora modifiche**.
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#### [ API ]
Quando esegui una richiesta [RetrieveAndGenerate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html), includi il campo `guardrailConfiguration` in `generationConfiguration` per utilizzare il guardrail con la richiesta. Per visualizzare la posizione del campo, consulta la pagina relativa al corpo della richiesta [RetrieveAndGenerate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html) nella documentazione di riferimento dell’API.
Il seguente oggetto JSON mostra i campi minimi richiesti [ GenerationConfiguration ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_GenerationConfiguration.html) per impostare: `guardrailConfiguration`
```
"generationConfiguration": {
"guardrailConfiguration": {
"guardrailId": "{{string}}",
"guardrailVersion": "{{string}}"
}
}
```
Specifica i valori `guardrailVersion` e `guardrailId` dei guardrail scelti.
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## Riclassificazione
È possibile utilizzare un modello di riclassificazione per riclassificare i risultati delle query della knowledge base. Segui i passaggi per la console indicati in [Interrogare una knowledge base e recuperare dei dati](kb-test-retrieve.md). Quando apri il riquadro **Configurazioni**, espandi la sezione **Riclassificazione**. Seleziona un modello di riclassificazione, aggiorna le autorizzazioni, se necessario e modifica eventuali opzioni aggiuntive. Immetti un prompt e seleziona **Esegui** per testare i risultati dopo la riclassificazione.