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# modelli Anthropic Claude
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In questa sezione vengono descritti i parametri di richiesta e i campi di risposta per i modelli Anthropic Claude. Utilizzate queste informazioni per effettuare chiamate di inferenza ai Anthropic Claude modelli con le operazioni [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)and [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)(streaming). Questa sezione include anche esempi di codice Python che mostrano come chiamare i modelli Anthropic Claude. Per utilizzare un modello in un’operazione di inferenza, è necessario l’ID modello per il modello. Per ottenere l’ID modello, consulta [Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock](models-supported.md). Alcuni modelli funzionano anche con l’[API Converse](conversation-inference.md). Per verificare se un Anthropic Claude modello specifico supporta una funzionalità, consulta [i modelli in sintesi](model-cards.md). Per ulteriori esempi di codice, consulta [Esempi di codice per l'utilizzo di Amazon Bedrock AWS SDKs](service_code_examples.md).

I modelli di fondazione in Amazon Bedrock supportano modalità di input e output, che variano da modello a modello. Per verificare le modalità supportate dai modelli Anthropic Claude, consulta [Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock](models-supported.md). Per verificare quali funzionalità di Amazon Bedrock sono supportate dai modelli Anthropic Claude, consulta [Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock](models-supported.md). Per verificare in quali AWS regioni i Anthropic Claude modelli sono disponibili, consulta[Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock](models-supported.md).

Quando effettui chiamate di inferenza con modelli Anthropic Claude, includi un prompt per il modello. Per informazioni generali sulla creazione di prompt per i modelli supportati da Amazon Bedrock, consulta [Concetti di progettazione dei prompt](prompt-engineering-guidelines.md). Per informazioni sui prompt specifiche di Anthropic Claude, consulta la [Guida alla progettazione dei prompt Anthropic Claude](https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview).

Puoi usare Amazon Bedrock per inviare richieste di inferenza [API Anthropic Claude Text Completions](model-parameters-anthropic-claude-text-completion.md) o [API Messages di Anthropic Claude](model-parameters-anthropic-claude-messages.md).

Utilizzi l’API dei messaggi per creare applicazioni conversazionali, come un assistente virtuale o un’applicazione di coaching. Utilizza l’API di completamento del testo per applicazioni di generazione di testo a singola interazione. Ad esempio, generare testo per un post sul blog o riepilogare il testo fornito da un utente. 

I modelli Anthropic Claude supportano l’utilizzo di tag XML per strutturare e delineare i prompt. Ad esempio, è possibile racchiudere gli esempi nel prompt con un tag `<examples>`. Utilizza nomi di tag descrittivi per risultati ottimali. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzare i tag XML](https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/use-xml-tags) nella [Guida per l’utente di Anthropic](https://docs.anthropic.com/en/docs/welcome).

I modelli Anthropic Claude supportano l’elaborazione di documenti PDF e le citazioni. Le citazioni forniscono riferimenti alle informazioni contenute nel documento utilizzato dal modello in una risposta.

**Nota**  
Per utilizzare i prompt di sistema nelle chiamate di inferenza, è necessario utilizzare Anthropic Claude versioni 2.1 o successive.  
Per informazioni sulla creazione di prompt di sistema, vedi [Dare un ruolo a Claude con un system prompt](https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/system-prompts) nella documentazione Anthropic Claude.  
Per evitare i timeout con la versione 2.1 di Anthropic Claude, consigliamo di limitare il numero di token di input nel campo `prompt` a 180 K. Prevediamo di risolvere presto questo problema di timeout.

Nella chiamata di inferenza, compila il campo `body` con un oggetto JSON conforme al tipo di chiamata che desideri effettuare, [API Anthropic Claude Text Completions](model-parameters-anthropic-claude-text-completion.md) o [API Messages di Anthropic Claude](model-parameters-anthropic-claude-messages.md). 

**Topics**
+ [API Anthropic Claude Text Completions](model-parameters-anthropic-claude-text-completion.md)
+ [API Messages di Anthropic Claude](model-parameters-anthropic-claude-messages.md)