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# Modelli Cohere
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Questa sezione descrive i parametri di richiesta e i campi di risposta per i modelli Cohere. Utilizzate queste informazioni per effettuare chiamate di inferenza ai Cohere modelli con le operazioni [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)and [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)(streaming). Questa sezione include anche esempi di codice Python che mostrano come chiamare i modelli Cohere. Per utilizzare un modello in un’operazione di inferenza, è necessario l’ID modello per il modello. Per ottenere l’ID modello, consulta [Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock](models-supported.md). Alcuni modelli funzionano anche con l’[API Converse](conversation-inference.md). Per verificare se un Cohere modello specifico supporta una funzionalità, consulta [i modelli in sintesi](model-cards.md). Per ulteriori esempi di codice, consulta [Esempi di codice per l'utilizzo di Amazon Bedrock AWS SDKs](service_code_examples.md).

I modelli di fondazione in Amazon Bedrock supportano modalità di input e output, che variano da modello a modello. Per verificare le modalità supportate dai modelli Cohere, consulta [Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock](models-supported.md). Per verificare quali funzionalità di Amazon Bedrock sono supportate dai modelli Cohere, consulta [Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock](models-supported.md). Per verificare in quali AWS regioni i Cohere modelli sono disponibili, consulta[Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock](models-supported.md).

Quando effettui chiamate di inferenza con modelli Cohere, includi un prompt per il modello. Per informazioni generali sulla creazione di prompt per i modelli supportati da Amazon Bedrock, consulta [Concetti di progettazione dei prompt](prompt-engineering-guidelines.md). Per informazioni sui prompt specifiche di Cohere, consulta la [Guida alla progettazione dei prompt di Cohere](https://txt.cohere.com/how-to-train-your-pet-llm-prompt-engineering).

**Topics**
+ [Modelli Cohere Command](model-parameters-cohere-command.md)
+ [modelli Cohere Embed e Cohere Embed v4](model-parameters-embed.md)
+ [Cohere Command R e modelli Command R\$1](model-parameters-cohere-command-r-plus.md)