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Monitoraggio e risparmio dei costi

Con Amazon Braket, hai accesso a risorse di calcolo quantistico su richiesta senza impegno iniziale. I prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo. Per ulteriori informazioni sui prezzi, visita la nostra pagina dei prezzi.

Monitoraggio dei costi quasi in tempo reale

The Braket ti SDK offre la possibilità di aggiungere un monitoraggio dei costi quasi in tempo reale ai tuoi carichi di lavoro quantistici. Ciascuno dei nostri notebook di esempio include un codice di monitoraggio dei costi per fornirti una stima massima dei costi relativi alle unità di elaborazione quantistica () e ai simulatori on-demand di Braket. QPUs Le stime dei costi massimi verranno mostrate USD e non includono crediti o sconti.

Monitoraggio dei costi per SV1

Per dimostrare come può essere utilizzata la funzione di tracciamento dei costi, costruiremo un circuito Bell State e lo eseguiremo sul nostro SV1 simulatore. Inizia importando i SDK moduli Braket, definendo un Bell State e aggiungendo la Tracker() funzione al nostro circuito:

#import any required modules
from braket.aws import AwsDevice
from braket.circuits import Circuit
from braket.tracking import Tracker

#create our bell circuit
circ = Circuit().h(0).cnot(0,1)
device = AwsDevice("arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1")
with Tracker() as tracker:
    task = device.run(circ, shots=1000).result()

#Your results
print(task.measurement_counts)

Counter({'00': 500, '11': 500})

Quando esegui il tuo Notebook, puoi aspettarti il seguente risultato per la tua simulazione Bell State. La funzione tracker vi mostrerà il numero di scatti inviati, le attività quantistiche completate, la durata dell'esecuzione, la durata di esecuzione fatturata e il costo massimo in entrata. USD Il tempo di esecuzione può variare per ogni simulazione.

import datetime

tracker.quantum_tasks_statistics()
{'arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1':
 {'shots': 1000,
  'tasks': {'COMPLETED': 1},
  'execution_duration': datetime.timedelta(microseconds=4000),
  'billed_execution_duration': datetime.timedelta(seconds=3)}}
  
tracker.simulator_tasks_cost()

Decimal('0.0037500000')

Utilizzo del tracker dei costi per impostare i costi massimi

È possibile utilizzare il tracker dei costi per impostare i costi massimi di un programma. Potresti avere una soglia massima per quanto vuoi spendere per un determinato programma. In questo modo, puoi utilizzare il cost tracker per creare una logica di controllo dei costi nel tuo codice di esecuzione. L'esempio seguente utilizza lo stesso circuito su un Rigetti QPUe limita il costo a 1USD. Il costo per eseguire un'iterazione del circuito nel nostro codice è USD 0,48. Abbiamo impostato la logica per ripetere le iterazioni fino a quando il costo totale supera 1USD; quindi, il frammento di codice verrà eseguito tre volte fino a quando l'iterazione successiva non supererà 1. USD In genere, un programma continua a iterare fino a raggiungere il costo massimo desiderato, in questo caso, tre iterazioni.

device = AwsDevice("arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Ankaa-2")
with Tracker() as tracker:
    while tracker.qpu_tasks_cost() < 1:
        result = device.run(circ, shots=200).result()
print(tracker.quantum_tasks_statistics())
print(tracker.qpu_tasks_cost(), "USD")

{'arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Ankaa-2': {'shots': 600, 'tasks': {'COMPLETED': 3}}}
1.4400000000 USD

Le migliori pratiche per il risparmio sui costi

Prendi in considerazione le seguenti best practice per l'utilizzo di Amazon Braket. Risparmia tempo, minimizza i costi ed evita gli errori più comuni.

Verifica con i simulatori

Limita l'accesso degli utenti a determinati dispositivi

Imposta allarmi di fatturazione

Test TN1 attività quantistiche con un numero di puntate basso

Controlla tutte le regioni per le attività quantistiche