Interrogazione di dati nidificazione

AWS Clean Roomsoffre accesso compatibile con SQL di accesso a dati relazionali e nidificazione.

AWS Clean Roomsutilizza notazione e array di navigazione per percorsi di navigazione quando si accede a dati nidificazione. Consente inoltre diFROMelementi di nidificazione. Nelle sezioni seguenti sono descritti i diversi modelli di query che combinano l'uso del tipo di dati array/struct/map con percorsi e array di navigazione, annullamento di nidificazione e join.

Navigazione

AWS Clean Roomsconsente la navigazione in matrici e strutture utilizzando il[...]notazione tra parentesi e punti rispettivamente. Inoltre, è possibile combinare la navigazione in strutture utilizzando la notazione a punti e gli array utilizzando la notazione con parentesi.

SELECT cust.c_orders[0].o_orderkey FROM customer_orders_lineitem AS cust;

È possibile utilizzare le notazioni con punti e parentesi in tutti i tipi di query, ad esempio filtraggio, join e aggregazione. È possibile utilizzare queste notazioni in una query in cui ci sono normalmente riferimenti di colonna.

SELECT count(*) FROM customer_orders_lineitem WHERE c_orders[0].o_orderkey IS NOT NULL;

SELECT c_orders[0].o_orderdate,
       c_orders[0].o_orderstatus,
       count(*)
FROM customer_orders_lineitem
WHERE c_orders[0].o_orderkey IS NOT NULL
GROUP BY c_orders[0].o_orderstatus,
         c_orders[0].o_orderdate
ORDER BY c_orders[0].o_orderdate;

Annullamento di query

Per annullare le interrogazioni,AWS Clean Roomsconsente l'iterazione su array. Lo fa navigando nell'array utilizzando la clausola FROM di una query.

SELECT o FROM customer_orders_lineitem c, c.c_orders o;

La sintassi di annullamento nidificazione è un'estensione della clausola FROM. In SQL standard, la clausola FROM x (AS) y significa che in y vengono eseguite iterazioni su ogni tupla in relazione x. In questo caso, x si riferisce a una relazione e y si riferisce a un alias per relazione x. Allo stesso modo, la sintassi di unnesting utilizza l'elemento della clausola FROMx (AS) ysignifica cheyesegue iterazioni su ogni valore nell'espressione dell'arrayx. In questo caso,xè un'espressione di matrice eyè un alias perx.

Per la navigazione regolare, con l'operando sinistro si può anche utilizzare la notazione con punti e parentesi.

SELECT o, l FROM customer_orders_lineitem c, c.c_orders o, o.o_lineitems l;

AWS Clean Roomssupporta anche un indice di array di nidificazione conATparola chiave. Clausolax AS y AT zitera sull'arrayxe genera il campoz, che è l'indice dell'array.

SELECT c_name,
       orders.o_orderkey AS orderkey,
       index AS orderkey_index
FROM customer_orders_lineitem c, c.c_orders AS orders AT index 
ORDER BY orderkey_index;
c_name             | orderkey | orderkey_index
-------------------+----------+----------------
Customer#000008251 | 3020007  |        0
Customer#000009452 | 4043971  |        0  (2 rows)

CREATE TABLE bar AS SELECT json_parse('{"scalar_array": [1, 2.3, 45000000]}') AS data;

SELECT index, element FROM bar AS b, b.data.scalar_array AS element AT index;

 index | element
-------+----------
     0 | 1
1 | 2.3
2 | 45000000
(3 rows)

CREATE TABLE foo AS SELECT json_parse('[[1.1, 1.2], [2.1, 2.2], [3.1, 3.2]]') AS multi_level_array;

SELECT array, element FROM foo AS f, f.multi_level_array AS array, array AS element;

   array   | element
-----------+---------
 [1.1,1.2] | 1.1
 [1.1,1.2] | 1.2
 [2.1,2.2] | 2.1
 [2.1,2.2] | 2.2
 [3.1,3.2] | 3.1
 [3.1,3.2] | 3.2
(6 rows)

Semantica permissiva

Per impostazione predefinita, le operazioni di navigazione su valori di dati nidificazione restituendo null invece di restituire un errore quando la navigazione non è valida. Navigazione non è valida se il valore di dati nidificazione non è un oggetto o se il valore di dati nidificazione è un oggetto ma non contiene il nome dell'attributo utilizzato nella query.

SELECT c.c_orders.something FROM customer_orders_lineitem c;

Seguendo, annullamento di nidificazione o annullamento di nidificazione o array di navigazione restituendo null.

SELECT c.c_orders[1][1] FROM customer_orders_lineitem c;

Tipi di introspezione

Nelle colonne nidificazione di tipo di dati nidificazione sono supportate le funzioni di ispezione che restituiscono il tipo e altri tipi di dati annullamento di nidificazione. AWS Clean Rooms supporta le seguenti funzioni booleane per colonne di dati nidificazione:

Tutte queste funzioni restituiscono false se il valore di input è null. IS_SCALAR, IS_OBJECT e IS_ARRAY si escludono a vicenda e coprono tutti i valori possibili ad eccezione di null. Per dedurre i tipi corrispondenti ai dati,AWS Clean Roomsutilizza la funzione JSON_TYPEOF che restituisce il tipo (il livello più alto di) il valore di dati nidificazione:

SELECT JSON_TYPEOF(r_nations) FROM region_nations;
 json_typeof
 ------------- 
array
(1 row)

SELECT JSON_TYPEOF(r_nations[0].n_nationkey) FROM region_nations;
 json_typeof
 -------------
 number