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# AWS modelli in Clean Rooms ML
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AWS Clean Rooms ML offre un metodo di tutela della privacy che consente a due parti di identificare utenti simili nei propri dati senza la necessità di condividerli tra loro. La prima parte fornisce i dati di formazione AWS Clean Rooms in modo che possano creare e configurare un modello simile e associarlo a una collaborazione. Quindi, i dati iniziali vengono trasferiti alla collaborazione per creare un segmento simile a quello dei dati di addestramento.

Per una spiegazione più dettagliata di come funziona, vedi. [Lavori su più account](ml-behaviors.md#ml-behaviors-cross-account-jobs)

I seguenti argomenti forniscono informazioni su come creare e configurare un AWS modello in Clean Rooms ML.

**Topics**
+ [Protezioni della privacy di AWS Clean Rooms ML](ml-privacy.md)
+ [Requisiti relativi ai dati di formazione per Clean Rooms ML](ml-training-data-requirements.md)
+ [Requisiti relativi ai dati di avviamento per Clean Rooms ML](ml-seed-data-requirements.md)
+ [Metriche di valutazione del modello AWS Clean Rooms ML](ml-metrics.md)