Conservazione dei dati in AWS Clean Rooms

Quando crei un modello simile, Clean Rooms ML legge i dati di addestramento, li trasforma in un formato adatto al nostro modello ML e memorizza i parametri del modello addestrato all'interno di Clean Rooms ML. Clean Rooms ML non conserva una copia dei dati di allenamento. AWS Clean Rooms SQLle query non conservano nessuno dei dati dopo l'esecuzione della query. Clean Rooms ML utilizza quindi il modello addestrato per riepilogare il comportamento di tutti gli utenti. Clean Rooms ML memorizza un set di dati a livello utente per ogni utente nei dati per tutto il tempo in cui il modello di somiglianza è attivo.

Quando si avvia un processo di generazione di segmenti simili, Clean Rooms ML legge i dati iniziali, legge i riepiloghi dei comportamenti dal modello di somiglianza associato e crea un segmento simile archiviato all'interno del servizio. AWS Clean Rooms Clean Rooms ML non conserva una copia dei dati iniziali. Clean Rooms ML memorizza l'output a livello utente del lavoro finché il lavoro è attivo.

Se i dati iniziali provengono da una SQL query, l'output di tale query viene archiviato nel servizio solo per la durata del lavoro. I risultati della query vengono crittografati sia quando sono inattivi che in transito.

Se desideri rimuovere i dati relativi al tuo modello simile o ai dati relativi alla generazione di segmenti simili, utilizza il API per eliminarli. Clean Rooms ML elimina in modo asincrono tutti i dati associati al modello o al lavoro. Una volta completato questo processo, Clean Rooms ML elimina i metadati per il modello o il lavoro e non sono più visibili nel. API Clean Rooms ML conserva i dati eliminati per 3 giorni per la prevenzione del disaster recovery. Una volta che il lavoro o il modello non è più visibile API e sono trascorsi 3 giorni, tutti i dati associati al modello o al lavoro sono stati eliminati definitivamente.