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Esportazione di artefatti del modello da AWS Clean Rooms ML - AWS Clean Rooms

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Esportazione di artefatti del modello da AWS Clean Rooms ML

Questa attività è facoltativa e deve essere completata dopo aver assegnato la capacità di CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT membro a un membro della collaborazione.

Una volta completato l'addestramento del modello, il membro che ha addestrato il modello può avviare l'esportazione degli artefatti del modello. Il membro che ha addestrato il modello sceglie chi riceverà gli artefatti del modello, a condizione che possa ricevere risultati e una configurazione ML valida.

Console
Per configurare un algoritmo di modello ML personalizzato (console)

  1. Accedi Console di gestione AWS e apri la AWS Clean Rooms console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cleanrooms.

  2. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Collaborazioni.

  3. Nella pagina Collaborazioni, scegli la collaborazione che contiene il modello personalizzato che desideri esportare.

  4. Dopo l'apertura della collaborazione, scegli la scheda Modelli ML, quindi scegli il tuo modello dalla tabella dei modelli addestrati personalizzati

  5. Nella pagina dei dettagli del modello addestrato personalizzato, fai clic su Esporta output del modello.

  6. Per l'output del modello di esportazione, per l'esportazione dei dettagli dell'output del modello, inserite un nome e una descrizione opzionale.

    Scegliete quale membro riceverà gli artefatti del modello nell'elenco a discesa Output del modello esportato ai membri della collaborazione.

  7. Scegli Export (Esporta).

    I risultati vengono esportati nel seguente percorso nella posizione Amazon S3 specificata nella configurazione ML:. yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName Vengono esportati solo i file da esportare, fino alla dimensione massima specificata, selezionata durante l'associazione dell'algoritmo del modello configurato.

API

Per configurare un algoritmo (API) di modello ML personalizzato

Avvia l'esportazione del modello eseguendo il codice seguente:

import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='membership_id',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region:account:membership/membershipIdentifier/trained-model/identifier',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': 'model_output_receiver_account'
        }
    },
    name='export_job_name'
)

I risultati vengono esportati nel seguente percorso nella posizione Amazon S3 specificata nella configurazione ML:. yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName Vengono esportati solo i valorifilesToExport, fino a quelli maxSize specificati, selezionati durante l'associazione dell'algoritmo del modello configurato.