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Creazione di modelli AWS Clean Rooms ML come fornitore di dati iniziali
Dopo aver creato il modello ML, il fornitore di dati di formazione può creare ed esportare il segmento lookalike. Il segmento lookalike è un sottoinsieme dei dati di training che assomiglia maggiormente ai dati iniziali.
Questo è il flusso di lavoro che il fornitore di dati iniziali deve completare:
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I dati del fornitore di dati iniziali possono essere archiviati in un bucket Amazon S3 o possono provenire dai risultati di una query.
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Il fornitore di dati iniziali avvia la collaborazione che condivide con il fornitore di dati di formazione.
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Il fornitore di seed data crea un segmento simile dalla scheda Clean Rooms ML della pagina di collaborazione.
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Il fornitore di seed data può valutare le metriche di pertinenza, se sono state condivise, ed esportare il segmento simile per utilizzarlo all'esterno. AWS Clean Rooms
