Tutorial Node.js per AWS Cloud9

Puoi migliorare questo esempio per utilizzare il form JavaScript in Node.js AWS SDK per creare un bucket Amazon S3, elencare i bucket disponibili e quindi eliminare il bucket appena creato.

In questa fase, installerai e configurerai il modulo client del servizio Amazon S3 del modulo JavaScript in Node.js, che fornisce un modo pratico AWS SDK per interagire con il servizio Amazon AWS S3, dal tuo codice. JavaScript

Se desideri utilizzare altri AWS servizi, devi installarli separatamente. Per ulteriori informazioni sull'installazione AWS dei moduli, consultate la AWS Developer Guide (V3). Per informazioni su come iniziare a usare Node.js e AWS SDK for JavaScript (V3), consulta la Guida introduttiva a Node.js nella Guida AWS SDK per gli JavaScript sviluppatori (V3).

Dopo aver installato il modulo AWS SDK JavaScript in Node.js, è necessario configurare la gestione delle credenziali nel proprio ambiente. Il form AWS SDK JavaScript in Node.js richiede queste credenziali per interagire con AWS i servizi.

Per installare il modulo AWS SDK JavaScript in Node.js

Utilizza npm per eseguire il comando install .

npm install @aws-sdk/client-s3
                  

Per ulteriori informazioni, consulta Installazione del SDK modulo JavaScript nella Guida per gli AWS SDK for JavaScript sviluppatori.

Per configurare la gestione delle credenziali nell'ambiente

Ogni volta che si utilizza il AWS SDK modulo JavaScript in Node.js per chiamare un AWS servizio, è necessario fornire un set di credenziali con la chiamata. Queste credenziali determinano se il AWS SDK modulo JavaScript in Node.js dispone delle autorizzazioni appropriate per effettuare quella chiamata. Se le credenziali non coprono le autorizzazioni appropriate, la chiamata fallirà.

In questa fase si archiviano le credenziali all'interno dell'ambiente A questo proposito, segui le istruzioni riportate in Chiamata Servizi AWS da un ambiente in AWS Cloud9, quindi torna a questo argomento.

Per ulteriori informazioni consulta Impostazione delle credenziali su Node.js nella Guida per gli sviluppatori di AWS SDK for JavaScript .

Puoi migliorare questo esempio per utilizzare il form JavaScript in Node.js AWS SDK per creare un bucket Amazon S3, elencare i bucket disponibili e quindi eliminare il bucket appena creato.

In questo passaggio, installerai e configurerai il AWS SDK JavaScript modulo in Node.js, che fornisce un modo comodo per interagire con AWS servizi come Amazon S3, dal tuo JavaScript codice. Dopo aver installato il modulo AWS SDK JavaScript in Node.js, è necessario configurare la gestione delle credenziali nel proprio ambiente. Il form AWS SDK JavaScript in Node.js richiede queste credenziali per interagire con AWS i servizi.

Per installare il modulo AWS SDK JavaScript in Node.js

Utilizza npm per eseguire il comando install .

npm install aws-sdk
                  

Per ulteriori informazioni, consulta Installazione del SDK modulo JavaScript nella Guida per gli AWS SDK for JavaScript sviluppatori.

Per configurare la gestione delle credenziali nell'ambiente

Ogni volta che si utilizza il AWS SDK modulo JavaScript in Node.js per chiamare un AWS servizio, è necessario fornire un set di credenziali con la chiamata. Queste credenziali determinano se il AWS SDK modulo JavaScript in Node.js dispone delle autorizzazioni appropriate per effettuare quella chiamata. Se le credenziali non coprono le autorizzazioni appropriate, la chiamata fallirà.

In questa fase si archiviano le credenziali all'interno dell'ambiente A questo proposito, segui le istruzioni riportate in Chiamata Servizi AWS da un ambiente in AWS Cloud9, quindi torna a questo argomento.

Per ulteriori informazioni consulta Impostazione delle credenziali su Node.js nella Guida per gli sviluppatori di AWS SDK for JavaScript .

In questa fase si aggiunge altro codice, questa volta per interagire con Amazon S3 e creare un bucket, elencare i bucket disponibili ed eliminare il bucket appena creato. Potrai eseguire questo codice più tardi.

Nel AWS Cloud9 IDE, crea un file con questo contenuto e salva il file con il nomes3.js.

import {
  CreateBucketCommand,
  DeleteBucketCommand,
  ListBucketsCommand,
  S3Client,
} from "@aws-sdk/client-s3";

const wait = async (milliseconds) => {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, milliseconds));
};

export const main = async () => {
  const client = new S3Client({});
  const now = Date.now();
  const BUCKET_NAME = `easy-bucket-${now.toString()}`;

  const createBucketCommand = new CreateBucketCommand({ Bucket: BUCKET_NAME });
  const listBucketsCommand = new ListBucketsCommand({});
  const deleteBucketCommand = new DeleteBucketCommand({ Bucket: BUCKET_NAME });

  try {
    console.log(`Creating bucket ${BUCKET_NAME}.`);
    await client.send(createBucketCommand);
    console.log(`${BUCKET_NAME} created`);

    await wait(2000);

    console.log(`Here are your buckets:`);
    const { Buckets } = await client.send(listBucketsCommand);
    Buckets.forEach((bucket) => {
      console.log(` • ${bucket.Name}`);
    });

    await wait(2000);

    console.log(`Deleting bucket ${BUCKET_NAME}.`);
    await client.send(deleteBucketCommand);
    console.log(`${BUCKET_NAME} deleted`);
  } catch (err) {
    console.error(err);
  }
};

main();
               

In questa fase si aggiunge altro codice, questa volta per interagire con Amazon S3 e creare un bucket, elencare i bucket disponibili ed eliminare il bucket appena creato. Potrai eseguire questo codice più tardi.

In AWS Cloud9 IDE, crea un file con questo contenuto e salva il file con il nomes3.js.

if (process.argv.length < 4) {
  console.log(
    "Usage: node s3.js <the bucket name> <the AWS Region to use>\n" +
      "Example: node s3.js my-test-bucket us-east-2"
  );
  process.exit(1);
}

var AWS = require("aws-sdk"); // To set the AWS credentials and region.
var async = require("async"); // To call AWS operations asynchronously.

AWS.config.update({
  region: region,
});

var s3 = new AWS.S3({ apiVersion: "2006-03-01" });
var bucket_name = process.argv[2];
var region = process.argv[3];

var create_bucket_params = {
  Bucket: bucket_name,
  CreateBucketConfiguration: {
    LocationConstraint: region,
  },
};

var delete_bucket_params = { Bucket: bucket_name };

// List all of your available buckets in this AWS Region.
function listMyBuckets(callback) {
  s3.listBuckets(function (err, data) {
    if (err) {
    } else {
      console.log("My buckets now are:\n");

      for (var i = 0; i < data.Buckets.length; i++) {
        console.log(data.Buckets[i].Name);
      }
    }

    callback(err);
  });
}

// Create a bucket in this AWS Region.
function createMyBucket(callback) {
  console.log("\nCreating a bucket named " + bucket_name + "...\n");

  s3.createBucket(create_bucket_params, function (err, data) {
    if (err) {
      console.log(err.code + ": " + err.message);
    }

    callback(err);
  });
}

// Delete the bucket you just created.
function deleteMyBucket(callback) {
  console.log("\nDeleting the bucket named " + bucket_name + "...\n");

  s3.deleteBucket(delete_bucket_params, function (err, data) {
    if (err) {
      console.log(err.code + ": " + err.message);
    }

    callback(err);
  });
}

// Call the AWS operations in the following order.
async.series([
  listMyBuckets,
  createMyBucket,
  listMyBuckets,
  deleteMyBucket,
  listMyBuckets,
]);