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# Utilizzo della ponderazione relativa dei campi per personalizzare la classificazione di pertinenza in Amazon CloudSearch
<a name="weighting-fields"></a>

È possibile assegnare rilevanze ai campi selezionati in modo da aumentare lo `_score` di rilevanza dei documenti con corrispondenze nei campi chiave, ad esempio un campo `title`, e ridurre al minimo l'impatto delle corrispondenze nei campi meno importanti. Per impostazione predefinita, tutti i campi hanno rilevanza 1.

Le rilevanze dei campi vengono impostate con l'opzione `q.options` `fields`. È possibile specificare i campi come una serie di stringhe. Per impostare le rilevanza per un campo, è possibile aggiungere un accento circonflesso (`^`) e un valore numerico positivo al nome del campo. Non è possibile impostare una rilevanza del campo su zero o utilizzare espressioni o funzioni matematiche per definire una rilevanza del campo. 

Ad esempio, se si desidera che le corrispondenze del campo `title` abbiano un punteggio superiore rispetto a quelle del campo `plot`, è possibile impostare la rilevanza del campo `title` su 2 e quella del campo `plot` su 0,5:

```
q.options={fields:['title^2','plot^0.5']}
```

Oltre a controllare le rilevanze dei campi, l'opzione `fields` definisce il set di campi in cui vengono eseguite le ricerche per impostazione predefinita se si utilizza il parser di query semplice o si utilizza il parser di query strutturate ma non si specifica un campo nella parte di un'espressione composta. Per ulteriori informazioni, consultare [Parametri delle richieste di ricerca](search-api.md#search-request-parameters) nella documentazione di riferimento dell'API di ricerca.

Per fare riferimento al punteggio della rilevanza ponderata nella definizione di un'espressione, utilizza `_score`. È possibile utilizzare il valore `_score` ponderato in combinazione con campi numerici, altre espressioni e funzioni e operatori numerici standard. Per ulteriori informazioni, consulta [Configurazione di espressioni](configuring-expressions.md).