Utilizzare CreateJobQueue con un AWS SDK o CLI - Esempi di codice dell'AWS SDK

Ci sono altri AWS SDK esempi disponibili nel repository AWS Doc SDK Examples GitHub .

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Utilizzare CreateJobQueue con un AWS SDK o CLI

I seguenti esempi di codice mostrano come utilizzareCreateJobQueue.

Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice:

CLI
AWS CLI

Per creare una coda di lavoro a bassa priorità con un unico ambiente di elaborazione

Questo esempio crea una coda di lavoro chiamata LowPriority che utilizza l'ambiente di calcolo M4Spot.

Comando:

aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/LowPriority.json

JSONformato di file:

{
  "jobQueueName": "LowPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 10,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

Output:

{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority",
    "jobQueueName": "LowPriority"
}

Per creare una coda di lavoro ad alta priorità con due ambienti di elaborazione

Questo esempio crea una coda di lavoro chiamata HighPriority che utilizza l'ambiente di OnDemand calcolo C4 con un ordine di 1 e l'ambiente di calcolo M4Spot con un ordine di 2. Lo scheduler tenterà innanzitutto di inserire i lavori nell'ambiente di calcolo C4. OnDemand

Comando:

aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/HighPriority.json

JSONformato di file:

{
  "jobQueueName": "HighPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 1,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "C4OnDemand"
    },
    {
      "order": 2,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

Output:

{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
    "jobQueueName": "HighPriority"
}

  • Per API i dettagli, vedere CreateJobQueuein AWS CLI Command Reference.

Java
SDKper Java 2.x
Nota

C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS. 

    /**
     * Creates a job queue asynchronously.
     *
     * @param jobQueueName the name of the job queue to create
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to associate with the job queue
     * @return a CompletableFuture that completes with the Amazon Resource Name (ARN) of the job queue
     */
    public CompletableFuture<String> createJobQueueAsync(String jobQueueName, String computeEnvironmentName) {
        if (jobQueueName == null || jobQueueName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Job queue name cannot be null or empty");
        }
        if (computeEnvironmentName == null || computeEnvironmentName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Compute environment name cannot be null or empty");
        }

        CreateJobQueueRequest request = CreateJobQueueRequest.builder()
            .jobQueueName(jobQueueName)
            .priority(1)
            .computeEnvironmentOrder(ComputeEnvironmentOrder.builder()
                .computeEnvironment(computeEnvironmentName)
                .order(1)
                .build())
            .build();

        CompletableFuture<CreateJobQueueResponse> response = getAsyncClient().createJobQueue(request);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
                String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
                throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response.thenApply(CreateJobQueueResponse::jobQueueArn);
    }