Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository [AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) Examples. GitHub Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Creazione e orchestrazione di applicazioni di IA generativa con Amazon Bedrock e Step Functions L’esempio di codice seguente mostra come creare e orchestrare applicazioni di IA generativa con Amazon Bedrock e Step Functions. ------ #### [ Python ] **SDK per Python (Boto3)** Lo scenario di concatenamento di prompt nell’ambiente serverless di Amazon Bedrock dimostra come [AWS Step Functions](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html), [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html) e [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html) possano essere utilizzati per creare e orchestrare applicazioni di IA generativa complesse, serverless e altamente scalabili. Contiene i seguenti esempi di utilizzo: + Scrivere l’analisi di un romanzo specifico in un blog letterario. Questo esempio illustra una catena di prompt semplice e sequenziale. + Generare una breve relazione su un determinato argomento. Questo esempio illustra come l’intelligenza artificiale (IA) può elaborare in modo iterativo un elenco di elementi generati in precedenza. + Creare un itinerario per un fine settimana in una determinata destinazione. Questo esempio illustra come parallelizzare più prompt distinti. + Proporre idee per un film a un utente umano che lavora come produttore cinematografico. Questo esempio illustra come parallelizzare lo stesso prompt con parametri di inferenza diversi, come tornare a una fase precedente della catena e come includere l’input umano nel flusso di lavoro. + Pianificare un pasto in base agli ingredienti che l’utente ha a portata di mano. Questo esempio illustra come i concatenamenti di prompt possano incorporare due conversazioni di intelligenza artificiale distinte, con due utenti tipo di intelligenza artificiale coinvolti in un dibattito per migliorare il risultato finale. + Trova e riepiloga l'archivio con le tendenze GitHub più frequenti di oggi. Questo esempio illustra il concatenamento di più agenti AI che interagiscono con agenti esterni. APIs Per il codice sorgente completo e le istruzioni per la configurazione e l'esecuzione, consulta il progetto completo su. [GitHub](https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-serverless-prompt-chaining) **Servizi utilizzati in questo esempio** + Amazon Bedrock + API Runtime per Amazon Bedrock + Agent per Amazon Bedrock + API Runtime per Agent per Amazon Bedrock + Step Functions ------