Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository [AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) Examples. GitHub
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# Esempi di utilizzo di Amazon Rekognition AWS CLI
I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando Amazon AWS Command Line Interface Rekognition.
Le *azioni* sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le azioni mostrino come richiamare le singole funzioni del servizio, è possibile visualizzarle contestualizzate negli scenari correlati.
Ogni esempio include un link al codice sorgente completo, in cui vengono fornite le istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.
**Topics**
+ [Azioni](#actions)
## Azioni
### `compare-faces`
Il seguente esempio di codice mostra come usare. `compare-faces`
Per ulteriori informazioni, consulta [Confronto dei volti nelle immagini](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces-comparefaces.html).
**AWS CLI**
**Come confrontare i volti in due immagini**
Il comando `compare-faces` seguente confronta i volti in due immagini archiviate in un bucket Amazon S3.
```
aws rekognition compare-faces \
--source-image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"source.jpg"}}' \
--target-image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"target.jpg"}}'
```
Output:
```
{
"UnmatchedFaces": [],
"FaceMatches": [
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.12368916720151901,
"Top": 0.16007372736930847,
"Left": 0.5901257991790771,
"Height": 0.25140416622161865
},
"Confidence": 100.0,
"Pose": {
"Yaw": -3.7351467609405518,
"Roll": -0.10309021919965744,
"Pitch": 0.8637830018997192
},
"Quality": {
"Sharpness": 95.51618957519531,
"Brightness": 65.29893493652344
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.26721030473709106,
"X": 0.6204193830490112,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.26831310987472534,
"X": 0.6776827573776245,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.3514654338359833,
"X": 0.6241428852081299,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.35258132219314575,
"X": 0.6713621020317078,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.3140771687030792,
"X": 0.6428444981575012,
"Type": "nose"
}
]
},
"Similarity": 100.0
}
],
"SourceImageFace": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.12368916720151901,
"Top": 0.16007372736930847,
"Left": 0.5901257991790771,
"Height": 0.25140416622161865
},
"Confidence": 100.0
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Confronto dei volti nelle immagini](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces-comparefaces.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [CompareFaces AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/compare-faces.html)*Command Reference*.
### `create-collection`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`create-collection`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di una raccolta](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/create-collection-procedure.html).
**AWS CLI**
**Come creare una raccolta**
Il comando `create-collection` seguente crea una raccolta con il nome specificato.
```
aws rekognition create-collection \
--collection-id "MyCollection"
```
Output:
```
{
"CollectionArn": "aws:rekognition:us-west-2:123456789012:collection/MyCollection",
"FaceModelVersion": "4.0",
"StatusCode": 200
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di una raccolta](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/create-collection-procedure.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [CreateCollection AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/create-collection.html)*Command Reference*.
### `create-stream-processor`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`create-stream-processor`.
**AWS CLI**
**Come creare un nuovo processore di flussi**
L’esempio `create-stream-processor` seguente crea un nuovo processore di flussi con la configurazione specificata.
```
aws rekognition create-stream-processor --name my-stream-processor\
--input '{"KinesisVideoStream":{"Arn":"arn:aws:kinesisvideo:us-west-2:123456789012:stream/macwebcam/1530559711205"}}'\
--stream-processor-output '{"KinesisDataStream":{"Arn":"arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/AmazonRekognitionRekStream"}}'\
--role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/AmazonRekognitionDetect\
--settings '{"FaceSearch":{"CollectionId":"MyCollection","FaceMatchThreshold":85.5}}'
```
Output:
```
{
"StreamProcessorArn": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:streamprocessor/my-stream-processor"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo dei video in streaming](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [CreateStreamProcessor AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/create-stream-processor.html)*Command Reference*.
### `delete-collection`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`delete-collection`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Eliminazione di una raccolta](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/delete-collection-procedure.html).
**AWS CLI**
**Come eliminare una raccolta**
Il comando `delete-collection` seguente elimina la raccolta specificata.
```
aws rekognition delete-collection \
--collection-id MyCollection
```
Output:
```
{
"StatusCode": 200
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Eliminazione di una raccolta](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/delete-collection-procedure.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DeleteCollection AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/delete-collection.html)*Command Reference*.
### `delete-faces`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`delete-faces`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Eliminazione dei volti da una raccolta](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/delete-faces-procedure.html).
**AWS CLI**
**Come eliminare i volti da una raccolta**
Il comando `delete-faces` seguente elimina il volto specificato da una raccolta.
```
aws rekognition delete-faces \
--collection-id MyCollection
--face-ids '["0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0"]'
```
Output:
```
{
"DeletedFaces": [
"0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0"
]
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Eliminazione dei volti da una raccolta](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/delete-faces-procedure.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DeleteFaces AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/delete-faces.html)*Command Reference*.
### `delete-stream-processor`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`delete-stream-processor`.
**AWS CLI**
**Come eliminare un processore di flussi**
Il comando `delete-stream-processor` seguente elimina il processore di flussi specificato.
```
aws rekognition delete-stream-processor \
--name my-stream-processor
```
Questo comando non produce alcun output.
Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo dei video in streaming](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DeleteStreamProcessor AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/delete-stream-processor.html)*Command Reference*.
### `describe-collection`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`describe-collection`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Descrizione di una raccolta](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/describe-collection-procedure.html).
**AWS CLI**
**Come descrivere una raccolta**
L’esempio `describe-collection` seguente visualizza i dettagli della raccolta specificata.
```
aws rekognition describe-collection \
--collection-id MyCollection
```
Output:
```
{
"FaceCount": 200,
"CreationTimestamp": 1569444828.274,
"CollectionARN": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:collection/MyCollection",
"FaceModelVersion": "4.0"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Descrizione di una raccolta](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/describe-collection-procedure.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DescribeCollection AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/describe-collection.html)*Command Reference*.
### `describe-stream-processor`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`describe-stream-processor`.
**AWS CLI**
**Come ottenere informazioni su un flusso**
Il comando `describe-stream-processor` seguente visualizza i dettagli relativi al processore di flussi specificato.
```
aws rekognition describe-stream-processor \
--name my-stream-processor
```
Output:
```
{
"Status": "STOPPED",
"Name": "my-stream-processor",
"LastUpdateTimestamp": 1532449292.712,
"Settings": {
"FaceSearch": {
"FaceMatchThreshold": 80.0,
"CollectionId": "my-collection"
}
},
"RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/AmazonRekognitionDetectStream",
"StreamProcessorArn": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:streamprocessor/my-stream-processpr",
"Output": {
"KinesisDataStream": {
"Arn": "arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/AmazonRekognitionRekStream"
}
},
"Input": {
"KinesisVideoStream": {
"Arn": "arn:aws:kinesisvideo:us-west-2:123456789012:stream/macwebcam/123456789012"
}
},
"CreationTimestamp": 1532449292.712
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo dei video in streaming](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DescribeStreamProcessor AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/describe-stream-processor.html)*Command Reference*.
### `detect-faces`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`detect-faces`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento dei volti in un’immagine](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces-detect-images.html).
**AWS CLI**
**Come rilevare volti in un’immagine**
Il comando `detect-faces` seguente rileva i volti nell’immagine specificata archiviata in un bucket Amazon S3.
```
aws rekognition detect-faces \
--image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"MyFriend.jpg"}}' \
--attributes "ALL"
```
Output:
```
{
"FaceDetails": [
{
"Confidence": 100.0,
"Eyeglasses": {
"Confidence": 98.91107940673828,
"Value": false
},
"Sunglasses": {
"Confidence": 99.7966537475586,
"Value": false
},
"Gender": {
"Confidence": 99.56611633300781,
"Value": "Male"
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.26721030473709106,
"X": 0.6204193830490112,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.26831310987472534,
"X": 0.6776827573776245,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.3514654338359833,
"X": 0.6241428852081299,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.35258132219314575,
"X": 0.6713621020317078,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.3140771687030792,
"X": 0.6428444981575012,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.24662546813488007,
"X": 0.6001564860343933,
"Type": "leftEyeBrowLeft"
},
{
"Y": 0.24326619505882263,
"X": 0.6303644776344299,
"Type": "leftEyeBrowRight"
},
{
"Y": 0.23818562924861908,
"X": 0.6146903038024902,
"Type": "leftEyeBrowUp"
},
{
"Y": 0.24373626708984375,
"X": 0.6640064716339111,
"Type": "rightEyeBrowLeft"
},
{
"Y": 0.24877218902111053,
"X": 0.7025929093360901,
"Type": "rightEyeBrowRight"
},
{
"Y": 0.23938551545143127,
"X": 0.6823262572288513,
"Type": "rightEyeBrowUp"
},
{
"Y": 0.265746533870697,
"X": 0.6112898588180542,
"Type": "leftEyeLeft"
},
{
"Y": 0.2676128149032593,
"X": 0.6317071914672852,
"Type": "leftEyeRight"
},
{
"Y": 0.262735515832901,
"X": 0.6201658248901367,
"Type": "leftEyeUp"
},
{
"Y": 0.27025148272514343,
"X": 0.6206279993057251,
"Type": "leftEyeDown"
},
{
"Y": 0.268223375082016,
"X": 0.6658390760421753,
"Type": "rightEyeLeft"
},
{
"Y": 0.2672517001628876,
"X": 0.687832236289978,
"Type": "rightEyeRight"
},
{
"Y": 0.26383838057518005,
"X": 0.6769183874130249,
"Type": "rightEyeUp"
},
{
"Y": 0.27138751745224,
"X": 0.676596462726593,
"Type": "rightEyeDown"
},
{
"Y": 0.32283174991607666,
"X": 0.6350004076957703,
"Type": "noseLeft"
},
{
"Y": 0.3219289481639862,
"X": 0.6567046642303467,
"Type": "noseRight"
},
{
"Y": 0.3420318365097046,
"X": 0.6450609564781189,
"Type": "mouthUp"
},
{
"Y": 0.3664324879646301,
"X": 0.6455618143081665,
"Type": "mouthDown"
},
{
"Y": 0.26721030473709106,
"X": 0.6204193830490112,
"Type": "leftPupil"
},
{
"Y": 0.26831310987472534,
"X": 0.6776827573776245,
"Type": "rightPupil"
},
{
"Y": 0.26343393325805664,
"X": 0.5946047306060791,
"Type": "upperJawlineLeft"
},
{
"Y": 0.3543180525302887,
"X": 0.6044883728027344,
"Type": "midJawlineLeft"
},
{
"Y": 0.4084877669811249,
"X": 0.6477024555206299,
"Type": "chinBottom"
},
{
"Y": 0.3562754988670349,
"X": 0.707981526851654,
"Type": "midJawlineRight"
},
{
"Y": 0.26580461859703064,
"X": 0.7234612107276917,
"Type": "upperJawlineRight"
}
],
"Pose": {
"Yaw": -3.7351467609405518,
"Roll": -0.10309021919965744,
"Pitch": 0.8637830018997192
},
"Emotions": [
{
"Confidence": 8.74203109741211,
"Type": "SURPRISED"
},
{
"Confidence": 2.501944065093994,
"Type": "ANGRY"
},
{
"Confidence": 0.7378743290901184,
"Type": "DISGUSTED"
},
{
"Confidence": 3.5296201705932617,
"Type": "HAPPY"
},
{
"Confidence": 1.7162904739379883,
"Type": "SAD"
},
{
"Confidence": 9.518536567687988,
"Type": "CONFUSED"
},
{
"Confidence": 0.45474427938461304,
"Type": "FEAR"
},
{
"Confidence": 72.79895782470703,
"Type": "CALM"
}
],
"AgeRange": {
"High": 48,
"Low": 32
},
"EyesOpen": {
"Confidence": 98.93987274169922,
"Value": true
},
"BoundingBox": {
"Width": 0.12368916720151901,
"Top": 0.16007372736930847,
"Left": 0.5901257991790771,
"Height": 0.25140416622161865
},
"Smile": {
"Confidence": 93.4493179321289,
"Value": false
},
"MouthOpen": {
"Confidence": 90.53053283691406,
"Value": false
},
"Quality": {
"Sharpness": 95.51618957519531,
"Brightness": 65.29893493652344
},
"Mustache": {
"Confidence": 89.85221099853516,
"Value": false
},
"Beard": {
"Confidence": 86.1991195678711,
"Value": true
}
}
]
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento di volti in un’immagine](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces-detect-images.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DetectFaces AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/detect-faces.html)*Command Reference*.
### `detect-labels`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`detect-labels`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento delle etichette in un’immagine](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/labels-detect-labels-image.html).
**AWS CLI**
**Come rilevare un’etichetta in un’immagine**
L’esempio `detect-labels` seguente rileva scene e oggetti in un’immagine archiviata in un bucket Amazon S3.
```
aws rekognition detect-labels \
--image '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"image"}}'
```
Output:
```
{
"Labels": [
{
"Instances": [],
"Confidence": 99.15271759033203,
"Parents": [
{
"Name": "Vehicle"
},
{
"Name": "Transportation"
}
],
"Name": "Automobile"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 99.15271759033203,
"Parents": [
{
"Name": "Transportation"
}
],
"Name": "Vehicle"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 99.15271759033203,
"Parents": [],
"Name": "Transportation"
},
{
"Instances": [
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.10616336017847061,
"Top": 0.5039216876029968,
"Left": 0.0037978808395564556,
"Height": 0.18528179824352264
},
"Confidence": 99.15271759033203
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.2429988533258438,
"Top": 0.5251884460449219,
"Left": 0.7309805154800415,
"Height": 0.21577216684818268
},
"Confidence": 99.1286392211914
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.14233611524105072,
"Top": 0.5333095788955688,
"Left": 0.6494812965393066,
"Height": 0.15528248250484467
},
"Confidence": 98.48368072509766
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.11086395382881165,
"Top": 0.5354844927787781,
"Left": 0.10355594009160995,
"Height": 0.10271988064050674
},
"Confidence": 96.45606231689453
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.06254628300666809,
"Top": 0.5573825240135193,
"Left": 0.46083059906959534,
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"Confidence": 56.13441467285156
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],
"Confidence": 99.15271759033203,
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{
"Name": "Vehicle"
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"Name": "Transportation"
}
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"Name": "Car"
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"Name": "Human"
},
{
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{
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],
"Confidence": 98.9914321899414,
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"Name": "Person"
},
{
"Instances": [],
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},
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{
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"Left": 0.04757237061858177,
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"Confidence": 91.5025863647461
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.016197510063648224,
"Top": 0.6274210214614868,
"Left": 0.6472989320755005,
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"Confidence": 85.14686584472656
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{
"BoundingBox": {
"Width": 0.020207518711686134,
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"Left": 0.7295016646385193,
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},
"Confidence": 83.34547424316406
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.020280985161662102,
"Top": 0.6171894669532776,
"Left": 0.08744934946298599,
"Height": 0.05297485366463661
},
"Confidence": 79.9981460571289
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.018318990245461464,
"Top": 0.623889148235321,
"Left": 0.6836880445480347,
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},
"Confidence": 78.87144470214844
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.021310249343514442,
"Top": 0.6167286038398743,
"Left": 0.004064912907779217,
"Height": 0.08317798376083374
},
"Confidence": 75.89361572265625
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.03604431077837944,
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"Left": 0.9254803657531738,
"Height": 0.04569442570209503
},
"Confidence": 64.402587890625
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.009834849275648594,
"Top": 0.5821820497512817,
"Left": 0.28094568848609924,
"Height": 0.01964157074689865
},
"Confidence": 62.79907989501953
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.01475677452981472,
"Top": 0.6137543320655823,
"Left": 0.5950819253921509,
"Height": 0.039063986390829086
},
"Confidence": 59.40483474731445
}
],
"Confidence": 93.24951934814453,
"Parents": [
{
"Name": "Machine"
}
],
"Name": "Wheel"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 92.61514282226562,
"Parents": [],
"Name": "Road"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 92.37877655029297,
"Parents": [
{
"Name": "Person"
}
],
"Name": "Sport"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 92.37877655029297,
"Parents": [
{
"Name": "Person"
}
],
"Name": "Sports"
},
{
"Instances": [
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.12326609343290329,
"Top": 0.6332163214683533,
"Left": 0.44815489649772644,
"Height": 0.058117982000112534
},
"Confidence": 92.37877655029297
}
],
"Confidence": 92.37877655029297,
"Parents": [
{
"Name": "Person"
},
{
"Name": "Sport"
}
],
"Name": "Skateboard"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 90.62931060791016,
"Parents": [
{
"Name": "Person"
}
],
"Name": "Pedestrian"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 88.81334686279297,
"Parents": [],
"Name": "Asphalt"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 88.81334686279297,
"Parents": [],
"Name": "Tarmac"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 88.23201751708984,
"Parents": [],
"Name": "Path"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 80.26520538330078,
"Parents": [],
"Name": "Urban"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 80.26520538330078,
"Parents": [
{
"Name": "Building"
},
{
"Name": "Urban"
}
],
"Name": "Town"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 80.26520538330078,
"Parents": [],
"Name": "Building"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 80.26520538330078,
"Parents": [
{
"Name": "Building"
},
{
"Name": "Urban"
}
],
"Name": "City"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 78.37934875488281,
"Parents": [
{
"Name": "Car"
},
{
"Name": "Vehicle"
},
{
"Name": "Transportation"
}
],
"Name": "Parking Lot"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 78.37934875488281,
"Parents": [
{
"Name": "Car"
},
{
"Name": "Vehicle"
},
{
"Name": "Transportation"
}
],
"Name": "Parking"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 74.37590026855469,
"Parents": [
{
"Name": "Building"
},
{
"Name": "Urban"
},
{
"Name": "City"
}
],
"Name": "Downtown"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 69.84622955322266,
"Parents": [
{
"Name": "Road"
}
],
"Name": "Intersection"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 57.68518829345703,
"Parents": [
{
"Name": "Sports Car"
},
{
"Name": "Car"
},
{
"Name": "Vehicle"
},
{
"Name": "Transportation"
}
],
"Name": "Coupe"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 57.68518829345703,
"Parents": [
{
"Name": "Car"
},
{
"Name": "Vehicle"
},
{
"Name": "Transportation"
}
],
"Name": "Sports Car"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 56.59492111206055,
"Parents": [
{
"Name": "Path"
}
],
"Name": "Sidewalk"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 56.59492111206055,
"Parents": [
{
"Name": "Path"
}
],
"Name": "Pavement"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 55.58770751953125,
"Parents": [
{
"Name": "Building"
},
{
"Name": "Urban"
}
],
"Name": "Neighborhood"
}
],
"LabelModelVersion": "2.0"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento di etichette in un’immagine](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/labels-detect-labels-image.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DetectLabels AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/detect-labels.html)*Command Reference*.
### `detect-moderation-labels`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`detect-moderation-labels`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento di immagini non appropriate](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-moderate-images.html).
**AWS CLI**
**Come rilevare contenuti non sicuri in un’immagine**
Il comando `detect-moderation-labels` seguente rileva contenuti non sicuri nell’immagine specificata archiviata in un bucket Amazon S3.
```
aws rekognition detect-moderation-labels \
--image "S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=gun.jpg}"
```
Output:
```
{
"ModerationModelVersion": "3.0",
"ModerationLabels": [
{
"Confidence": 97.29618072509766,
"ParentName": "Violence",
"Name": "Weapon Violence"
},
{
"Confidence": 97.29618072509766,
"ParentName": "",
"Name": "Violence"
}
]
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento di immagini non sicure](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-moderate-images.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DetectModerationLabels AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/detect-moderation-labels.html)*Command Reference*.
### `detect-text`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`detect-text`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento del testo in un’immagine](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/text-detecting-text-procedure.html).
**AWS CLI**
**Come rilevare il testo in un’immagine**
Il comando `detect-text` seguente rileva il testo nell’immagine specificata.
```
aws rekognition detect-text \
--image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"ExamplePicture.jpg"}}'
```
Output:
```
{
"TextDetections": [
{
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.24624845385551453,
"Top": 0.28288066387176514,
"Left": 0.391388863325119,
"Height": 0.022687450051307678
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.28288066387176514,
"X": 0.391388863325119
},
{
"Y": 0.2826388478279114,
"X": 0.6376373171806335
},
{
"Y": 0.30532628297805786,
"X": 0.637677013874054
},
{
"Y": 0.305568128824234,
"X": 0.39142853021621704
}
]
},
"Confidence": 94.35709381103516,
"DetectedText": "ESTD 1882",
"Type": "LINE",
"Id": 0
},
{
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.33933889865875244,
"Top": 0.32603850960731506,
"Left": 0.34534579515457153,
"Height": 0.07126858830451965
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.32603850960731506,
"X": 0.34534579515457153
},
{
"Y": 0.32633158564567566,
"X": 0.684684693813324
},
{
"Y": 0.3976001739501953,
"X": 0.684575080871582
},
{
"Y": 0.3973070979118347,
"X": 0.345236212015152
}
]
},
"Confidence": 99.95779418945312,
"DetectedText": "BRAINS",
"Type": "LINE",
"Id": 1
},
{
"Confidence": 97.22098541259766,
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.061079490929841995,
"Top": 0.2843210697174072,
"Left": 0.391391396522522,
"Height": 0.021029088646173477
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.2843210697174072,
"X": 0.391391396522522
},
{
"Y": 0.2828207015991211,
"X": 0.4524524509906769
},
{
"Y": 0.3038259446620941,
"X": 0.4534534513950348
},
{
"Y": 0.30532634258270264,
"X": 0.3923923969268799
}
]
},
"DetectedText": "ESTD",
"ParentId": 0,
"Type": "WORD",
"Id": 2
},
{
"Confidence": 91.49320983886719,
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.07007007300853729,
"Top": 0.2828207015991211,
"Left": 0.5675675868988037,
"Height": 0.02250562608242035
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.2828207015991211,
"X": 0.5675675868988037
},
{
"Y": 0.2828207015991211,
"X": 0.6376376152038574
},
{
"Y": 0.30532634258270264,
"X": 0.6376376152038574
},
{
"Y": 0.30532634258270264,
"X": 0.5675675868988037
}
]
},
"DetectedText": "1882",
"ParentId": 0,
"Type": "WORD",
"Id": 3
},
{
"Confidence": 99.95779418945312,
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.33933934569358826,
"Top": 0.32633158564567566,
"Left": 0.3453453481197357,
"Height": 0.07127484679222107
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.32633158564567566,
"X": 0.3453453481197357
},
{
"Y": 0.32633158564567566,
"X": 0.684684693813324
},
{
"Y": 0.39759939908981323,
"X": 0.6836836934089661
},
{
"Y": 0.39684921503067017,
"X": 0.3453453481197357
}
]
},
"DetectedText": "BRAINS",
"ParentId": 1,
"Type": "WORD",
"Id": 4
}
]
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DetectText AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/detect-text.html)*Command Reference*.
### `get-celebrity-info`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`get-celebrity-info`.
**AWS CLI**
**Come ottenere informazioni su una celebrità**
Il comando `get-celebrity-info` seguente visualizza informazioni sulla celebrità specificata. Il parametro `id` proviene da una precedente chiamata a `recognize-celebrities`.
```
aws rekognition get-celebrity-info --id nnnnnnn
```
Output:
```
{
"Name": "Celeb A",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/aaaaaaaaa"
]
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Come recuperare le informazioni su un volto celebre](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/get-celebrity-info-procedure.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [GetCelebrityInfo AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-celebrity-info.html)*Command Reference*.
### `get-celebrity-recognition`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`get-celebrity-recognition`.
**AWS CLI**
**Come ottenere i risultati di un’operazione di riconoscimento di celebrità**
Il `get-celebrity-recognition` comando seguente visualizza i risultati di un'operazione di riconoscimento di celebrità avviata in precedenza `start-celebrity-recognition` chiamando.
```
aws rekognition get-celebrity-recognition \
--job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
```
Output:
```
{
"NextToken": "3D01ClxlCiT31VsRDkAO3IybLb/h5AtDWSGuhYi+N1FIJwwPtAkuKzDhL2rV3GcwmNt77+12",
"Celebrities": [
{
"Timestamp": 0,
"Celebrity": {
"Confidence": 96.0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.70333331823349,
"Top": 0.16750000417232513,
"Left": 0.19555555284023285,
"Height": 0.3956249952316284
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.31031012535095215,
"X": 0.441436767578125,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.3081788718700409,
"X": 0.6437258720397949,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.39542075991630554,
"X": 0.5572493076324463,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.4597957134246826,
"X": 0.4579732120037079,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.45688048005104065,
"X": 0.6349081993103027,
"Type": "mouthRight"
}
],
"Pose": {
"Yaw": 8.943398475646973,
"Roll": -2.0309247970581055,
"Pitch": -0.5674862861633301
},
"Quality": {
"Sharpness": 99.40211486816406,
"Brightness": 89.47132110595703
},
"Confidence": 99.99861145019531
},
"Name": "CelebrityA",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/111111111"
],
"Id": "nnnnnn"
}
},
{
"Timestamp": 467,
"Celebrity": {
"Confidence": 99.0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.6877777576446533,
"Top": 0.18437500298023224,
"Left": 0.20555555820465088,
"Height": 0.3868750035762787
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.31895750761032104,
"X": 0.4411413371562958,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.3140959143638611,
"X": 0.6523157954216003,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.4016456604003906,
"X": 0.5682755708694458,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.46894142031669617,
"X": 0.4597797095775604,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.46971091628074646,
"X": 0.6286435127258301,
"Type": "mouthRight"
}
],
"Pose": {
"Yaw": 10.433465957641602,
"Roll": -3.347442388534546,
"Pitch": 1.3709543943405151
},
"Quality": {
"Sharpness": 99.5531005859375,
"Brightness": 88.5764389038086
},
"Confidence": 99.99148559570312
},
"Name": "Jane Celebrity",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/111111111"
],
"Id": "nnnnnn"
}
}
],
"JobStatus": "SUCCEEDED",
"VideoMetadata": {
"Format": "QuickTime / MOV",
"FrameRate": 29.978118896484375,
"Codec": "h264",
"DurationMillis": 4570,
"FrameHeight": 1920,
"FrameWidth": 1080
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Riconoscimento di un volto celebre in un video archiviato](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/celebrities-video-sqs.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [GetCelebrityRecognition AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-celebrity-recognition.html)*Command Reference.*
### `get-content-moderation`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`get-content-moderation`.
**AWS CLI**
**Come ottenere i risultati di un’operazione su contenuti non sicuri**
Il comando `get-content-moderation` seguente visualizza i risultati di un’operazione su contenuti non sicuri avviata in precedenza tramite una chiamata a `start-content-moderation`.
```
aws rekognition get-content-moderation \
--job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
```
Output:
```
{
"NextToken": "dlhcKMHMzpCBGFukz6IO3JMcWiJAamCVhXHt3r6b4b5Tfbyw3q7o+Jeezt+ZpgfOnW9FCCgQ",
"ModerationLabels": [
{
"Timestamp": 0,
"ModerationLabel": {
"Confidence": 97.39583587646484,
"ParentName": "",
"Name": "Violence"
}
},
{
"Timestamp": 0,
"ModerationLabel": {
"Confidence": 97.39583587646484,
"ParentName": "Violence",
"Name": "Weapon Violence"
}
}
],
"JobStatus": "SUCCEEDED",
"VideoMetadata": {
"Format": "QuickTime / MOV",
"FrameRate": 29.97515869140625,
"Codec": "h264",
"DurationMillis": 6039,
"FrameHeight": 1920,
"FrameWidth": 1080
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento di video archiviati non sicuri](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-moderate-videos.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [GetContentModeration AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-content-moderation.html)*Command Reference*.
### `get-face-detection`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`get-face-detection`.
**AWS CLI**
**Come ottenere i risultati di un’operazione di riconoscimento facciale**
Il comando `get-face-detection` seguente visualizza i risultati di un’operazione di rilevamento di volti avviata in precedenza tramite una chiamata a `start-face-detection`.
```
aws rekognition get-face-detection \
--job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
```
Output:
```
{
"Faces": [
{
"Timestamp": 467,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.1560753583908081,
"Top": 0.13555361330509186,
"Left": -0.0952017530798912,
"Height": 0.6934483051300049
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.4013825058937073,
"X": -0.041750285774469376,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.41695496439933777,
"X": 0.027979329228401184,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.6375303268432617,
"X": -0.04034662991762161,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.6497718691825867,
"X": 0.013960429467260838,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.5238034129142761,
"X": 0.008022055961191654,
"Type": "nose"
}
],
"Pose": {
"Yaw": -58.07863998413086,
"Roll": 1.9384294748306274,
"Pitch": -24.66305160522461
},
"Quality": {
"Sharpness": 83.14741516113281,
"Brightness": 25.75942611694336
},
"Confidence": 87.7622299194336
}
},
{
"Timestamp": 967,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.28559377789497375,
"Top": 0.19436298310756683,
"Left": 0.024553587660193443,
"Height": 0.7216082215309143
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.4650231599807739,
"X": 0.16269078850746155,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.4843238294124603,
"X": 0.2782580852508545,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.71530681848526,
"X": 0.1741468608379364,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.7310671210289001,
"X": 0.26857468485832214,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.582602322101593,
"X": 0.2566150426864624,
"Type": "nose"
}
],
"Pose": {
"Yaw": 11.487052917480469,
"Roll": 5.074230670928955,
"Pitch": 15.396159172058105
},
"Quality": {
"Sharpness": 73.32209777832031,
"Brightness": 54.96497344970703
},
"Confidence": 99.99998474121094
}
}
],
"NextToken": "OzL223pDKy9116O/02KXRqFIEAwxjy4PkgYcm3hSo0rdysbXg5Ex0eFgTGEj0ADEac6S037U",
"JobStatus": "SUCCEEDED",
"VideoMetadata": {
"Format": "QuickTime / MOV",
"FrameRate": 29.970617294311523,
"Codec": "h264",
"DurationMillis": 6806,
"FrameHeight": 1080,
"FrameWidth": 1920
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento di volti in un video archiviato](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces-sqs-video.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [GetFaceDetection AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-face-detection.html)*Command Reference*.
### `get-face-search`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`get-face-search`.
**AWS CLI**
**Come ottenere i risultati di un’operazione di ricerca di volti**
Il comando `get-face-search` seguente visualizza i risultati di un’operazione di ricerca di volti avviata in precedenza tramite una chiamata a `start-face-search`.
```
aws rekognition get-face-search \
--job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
```
Output:
```
{
"Persons": [
{
"Timestamp": 467,
"FaceMatches": [],
"Person": {
"Index": 0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.1560753583908081,
"Top": 0.13555361330509186,
"Left": -0.0952017530798912,
"Height": 0.6934483051300049
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.4013825058937073,
"X": -0.041750285774469376,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.41695496439933777,
"X": 0.027979329228401184,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.6375303268432617,
"X": -0.04034662991762161,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.6497718691825867,
"X": 0.013960429467260838,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.5238034129142761,
"X": 0.008022055961191654,
"Type": "nose"
}
],
"Pose": {
"Yaw": -58.07863998413086,
"Roll": 1.9384294748306274,
"Pitch": -24.66305160522461
},
"Quality": {
"Sharpness": 83.14741516113281,
"Brightness": 25.75942611694336
},
"Confidence": 87.7622299194336
}
}
},
{
"Timestamp": 967,
"FaceMatches": [
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.12368900328874588,
"Top": 0.16007399559020996,
"Left": 0.5901259779930115,
"Height": 0.2514039874076843
},
"FaceId": "056a95fa-2060-4159-9cab-7ed4daa030fa",
"ExternalImageId": "image3.jpg",
"Confidence": 100.0,
"ImageId": "08f8a078-8929-37fd-8e8f-aadf690e8232"
},
"Similarity": 98.44476318359375
}
],
"Person": {
"Index": 1,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.28559377789497375,
"Top": 0.19436298310756683,
"Left": 0.024553587660193443,
"Height": 0.7216082215309143
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.4650231599807739,
"X": 0.16269078850746155,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.4843238294124603,
"X": 0.2782580852508545,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.71530681848526,
"X": 0.1741468608379364,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.7310671210289001,
"X": 0.26857468485832214,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.582602322101593,
"X": 0.2566150426864624,
"Type": "nose"
}
],
"Pose": {
"Yaw": 11.487052917480469,
"Roll": 5.074230670928955,
"Pitch": 15.396159172058105
},
"Quality": {
"Sharpness": 73.32209777832031,
"Brightness": 54.96497344970703
},
"Confidence": 99.99998474121094
}
}
}
],
"NextToken": "5bkgcezyuaqhtWk3C8OTW6cjRghrwV9XDMivm5B3MXm+Lv6G+L+GejyFHPhoNa/ldXIC4c/d",
"JobStatus": "SUCCEEDED",
"VideoMetadata": {
"Format": "QuickTime / MOV",
"FrameRate": 29.970617294311523,
"Codec": "h264",
"DurationMillis": 6806,
"FrameHeight": 1080,
"FrameWidth": 1920
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Ricerca di volti nei video archiviati](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-person-search-videos.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [GetFaceSearch AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-face-search.html)*Command Reference*.
### `get-label-detection`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`get-label-detection`.
**AWS CLI**
**Come ottenere i risultati di un’operazione di rilevamento di oggetti e scene**
Il comando `get-label-detection` seguente visualizza i risultati di un’operazione di rilevamento di oggetti e scene avviata in precedenza tramite una chiamata a `start-label-detection`.
```
aws rekognition get-label-detection \
--job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
```
Output:
```
{
"Labels": [
{
"Timestamp": 0,
"Label": {
"Instances": [],
"Confidence": 50.19071578979492,
"Parents": [
{
"Name": "Person"
},
{
"Name": "Crowd"
}
],
"Name": "Audience"
}
},
{
"Timestamp": 0,
"Label": {
"Instances": [],
"Confidence": 55.74115753173828,
"Parents": [
{
"Name": "Room"
},
{
"Name": "Indoors"
},
{
"Name": "School"
}
],
"Name": "Classroom"
}
}
],
"JobStatus": "SUCCEEDED",
"LabelModelVersion": "2.0",
"VideoMetadata": {
"Format": "QuickTime / MOV",
"FrameRate": 29.970617294311523,
"Codec": "h264",
"DurationMillis": 6806,
"FrameHeight": 1080,
"FrameWidth": 1920
},
"NextToken": "BMugzAi4L72IERzQdbpyMQuEFBsjlo5W0Yx3mfG+sR9mm98E1/CpObenspRfs/5FBQFs4X7G"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento di etichette in un video](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/labels-detecting-labels-video.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [GetLabelDetection AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-label-detection.html)*Command Reference*.
### `get-person-tracking`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`get-person-tracking`.
**AWS CLI**
**Come ottenere i risultati di un’operazione di rilevamento dei movimenti delle persone**
Il comando `get-person-tracking` seguente visualizza i risultati di un’operazione di rilevamento dei movimenti delle persone avviata in precedenza tramite una chiamata a `start-person-tracking`.
```
aws rekognition get-person-tracking \
--job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
```
Output:
```
{
"Persons": [
{
"Timestamp": 500,
"Person": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.4151041805744171,
"Top": 0.07870370149612427,
"Left": 0.0,
"Height": 0.9212962985038757
},
"Index": 0
}
},
{
"Timestamp": 567,
"Person": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.4755208194255829,
"Top": 0.07777778059244156,
"Left": 0.0,
"Height": 0.9194444417953491
},
"Index": 0
}
}
],
"NextToken": "D/vRIYNyhG79ugdta3f+8cRg9oSRo+HigGOuxRiYpTn0ExnqTi1CJektVAc4HrAXDv25eHYk",
"JobStatus": "SUCCEEDED",
"VideoMetadata": {
"Format": "QuickTime / MOV",
"FrameRate": 29.970617294311523,
"Codec": "h264",
"DurationMillis": 6806,
"FrameHeight": 1080,
"FrameWidth": 1920
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento dei percorsi delle persone](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/persons.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [GetPersonTracking AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-person-tracking.html)*Command Reference*.
### `index-faces`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`index-faces`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Indicizzazione dei volti in una raccolta](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/add-faces-to-collection-procedure.html).
**AWS CLI**
**Come aggiungere volti a una raccolta**
Il comando `index-faces` seguente aggiunge i volti trovati in un’immagine alla raccolta specificata.
```
aws rekognition index-faces \
--image '{"S3Object":{"Bucket":"MyVideoS3Bucket","Name":"MyPicture.jpg"}}' \
--collection-id MyCollection \
--max-faces 1 \
--quality-filter "AUTO" \
--detection-attributes "ALL" \
--external-image-id "MyPicture.jpg"
```
Output:
```
{
"FaceRecords": [
{
"FaceDetail": {
"Confidence": 99.993408203125,
"Eyeglasses": {
"Confidence": 99.11750030517578,
"Value": false
},
"Sunglasses": {
"Confidence": 99.98249053955078,
"Value": false
},
"Gender": {
"Confidence": 99.92769622802734,
"Value": "Male"
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.26750367879867554,
"X": 0.6202793717384338,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.26642778515815735,
"X": 0.6787431836128235,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.31361380219459534,
"X": 0.6421601176261902,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.3495299220085144,
"X": 0.6216195225715637,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.35194727778434753,
"X": 0.669899046421051,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.26844894886016846,
"X": 0.6210268139839172,
"Type": "leftPupil"
},
{
"Y": 0.26707562804222107,
"X": 0.6817160844802856,
"Type": "rightPupil"
},
{
"Y": 0.24834522604942322,
"X": 0.6018546223640442,
"Type": "leftEyeBrowLeft"
},
{
"Y": 0.24397172033786774,
"X": 0.6172008514404297,
"Type": "leftEyeBrowUp"
},
{
"Y": 0.24677404761314392,
"X": 0.6339119076728821,
"Type": "leftEyeBrowRight"
},
{
"Y": 0.24582654237747192,
"X": 0.6619398593902588,
"Type": "rightEyeBrowLeft"
},
{
"Y": 0.23973053693771362,
"X": 0.6804757118225098,
"Type": "rightEyeBrowUp"
},
{
"Y": 0.24441994726657867,
"X": 0.6978968977928162,
"Type": "rightEyeBrowRight"
},
{
"Y": 0.2695908546447754,
"X": 0.6085202693939209,
"Type": "leftEyeLeft"
},
{
"Y": 0.26716896891593933,
"X": 0.6315826177597046,
"Type": "leftEyeRight"
},
{
"Y": 0.26289820671081543,
"X": 0.6202316880226135,
"Type": "leftEyeUp"
},
{
"Y": 0.27123287320137024,
"X": 0.6205548048019409,
"Type": "leftEyeDown"
},
{
"Y": 0.2668408751487732,
"X": 0.6663622260093689,
"Type": "rightEyeLeft"
},
{
"Y": 0.26741549372673035,
"X": 0.6910083889961243,
"Type": "rightEyeRight"
},
{
"Y": 0.2614026665687561,
"X": 0.6785826086997986,
"Type": "rightEyeUp"
},
{
"Y": 0.27075251936912537,
"X": 0.6789616942405701,
"Type": "rightEyeDown"
},
{
"Y": 0.3211299479007721,
"X": 0.6324167847633362,
"Type": "noseLeft"
},
{
"Y": 0.32276326417922974,
"X": 0.6558475494384766,
"Type": "noseRight"
},
{
"Y": 0.34385165572166443,
"X": 0.6444970965385437,
"Type": "mouthUp"
},
{
"Y": 0.3671635091304779,
"X": 0.6459195017814636,
"Type": "mouthDown"
}
],
"Pose": {
"Yaw": -9.54541015625,
"Roll": -0.5709401965141296,
"Pitch": 0.6045494675636292
},
"Emotions": [
{
"Confidence": 39.90074157714844,
"Type": "HAPPY"
},
{
"Confidence": 23.38753890991211,
"Type": "CALM"
},
{
"Confidence": 5.840933322906494,
"Type": "CONFUSED"
}
],
"AgeRange": {
"High": 63,
"Low": 45
},
"EyesOpen": {
"Confidence": 99.80887603759766,
"Value": true
},
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618015021085739,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770642817020416
},
"Smile": {
"Confidence": 99.69740295410156,
"Value": false
},
"MouthOpen": {
"Confidence": 99.97393798828125,
"Value": false
},
"Quality": {
"Sharpness": 95.54405975341797,
"Brightness": 63.867706298828125
},
"Mustache": {
"Confidence": 97.05007934570312,
"Value": false
},
"Beard": {
"Confidence": 87.34505462646484,
"Value": false
}
},
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618015021085739,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770642817020416
},
"FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f",
"ExternalImageId": "example-image.jpg",
"Confidence": 99.993408203125,
"ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"
}
}
],
"UnindexedFaces": [],
"FaceModelVersion": "3.0",
"OrientationCorrection": "ROTATE_0"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiunta di volti a una raccolta](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/add-faces-to-collection-procedure.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [IndexFaces AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/index-faces.html)*Command Reference*.
### `list-collections`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`list-collections`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione dell’elenco delle raccolte](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/list-collection-procedure.html).
**AWS CLI**
**Come elencare le raccolte disponibili**
Il `list-collections` comando seguente elenca le raccolte disponibili nell' AWS account.
```
aws rekognition list-collections
```
Output:
```
{
"FaceModelVersions": [
"2.0",
"3.0",
"3.0",
"3.0",
"4.0",
"1.0",
"3.0",
"4.0",
"4.0",
"4.0"
],
"CollectionIds": [
"MyCollection1",
"MyCollection2",
"MyCollection3",
"MyCollection4",
"MyCollection5",
"MyCollection6",
"MyCollection7",
"MyCollection8",
"MyCollection9",
"MyCollection10"
]
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Elenchi delle raccolte](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/list-collection-procedure.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, vedere [ListCollections](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/list-collections.html)in *AWS CLI Command Reference*.
### `list-faces`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`list-faces`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione dell’elenco dei volti in una raccolta](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/list-faces-in-collection-procedure.html).
**AWS CLI**
**Come elencare i volti in una raccolta**
Il comando `list-faces` seguente elenca i volti in un’immagine nella raccolta specificata.
```
aws rekognition list-faces \
--collection-id MyCollection
```
Output:
```
{
"FaceModelVersion": "3.0",
"Faces": [
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.5216310024261475,
"Top": 0.3256250023841858,
"Left": 0.13394300639629364,
"Height": 0.3918749988079071
},
"FaceId": "0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0",
"ExternalImageId": "image1.jpg",
"Confidence": 100.0,
"ImageId": "f976e487-3719-5e2d-be8b-ea2724c26991"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.5074880123138428,
"Top": 0.3774999976158142,
"Left": 0.18302799761295319,
"Height": 0.3812499940395355
},
"FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d",
"ExternalImageId": "image2.jpg",
"Confidence": 99.99930572509766,
"ImageId": "ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.5574039816856384,
"Top": 0.37187498807907104,
"Left": 0.14559100568294525,
"Height": 0.4181250035762787
},
"FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1",
"ExternalImageId": "image3.jpg",
"Confidence": 99.99960327148438,
"ImageId": "80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618019938468933,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770599603652954
},
"FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab",
"ExternalImageId": "image4.jpg",
"Confidence": 99.99340057373047,
"ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.5307819843292236,
"Top": 0.2862499952316284,
"Left": 0.1564060002565384,
"Height": 0.3987500071525574
},
"FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06",
"ExternalImageId": "image5.jpg",
"Confidence": 99.99970245361328,
"ImageId": "3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.5773710012435913,
"Top": 0.34437501430511475,
"Left": 0.12396000325679779,
"Height": 0.4337500035762787
},
"FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174",
"ExternalImageId": "image6.jpg",
"Confidence": 100.0,
"ImageId": "0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.5349419713020325,
"Top": 0.29124999046325684,
"Left": 0.16389399766921997,
"Height": 0.40187498927116394
},
"FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a",
"ExternalImageId": "image7.jpg",
"Confidence": 99.99979400634766,
"ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.41499999165534973,
"Top": 0.09187500178813934,
"Left": 0.28083300590515137,
"Height": 0.3112500011920929
},
"FaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac",
"ExternalImageId": "image8.jpg",
"Confidence": 99.99769592285156,
"ImageId": "a294da46-2cb1-5cc4-9045-61d7ca567662"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.48166701197624207,
"Top": 0.20999999344348907,
"Left": 0.21250000596046448,
"Height": 0.36125001311302185
},
"FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a",
"ExternalImageId": "image9.jpg",
"Confidence": 99.99949645996094,
"ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618019938468933,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770599603652954
},
"FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f",
"ExternalImageId": "image10.jpg",
"Confidence": 99.99340057373047,
"ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"
}
]
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Elenco di volti in una raccolta](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/list-faces-in-collection-procedure.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [ListFaces AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/list-faces.html)*Command Reference*.
### `list-stream-processors`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`list-stream-processors`.
**AWS CLI**
**Come elencare i processori di flussi nell’account corrente**
Il comando `list-stream-processors` seguente elenca i processori dei flussi presenti nell’account corrente e il relativo stato.
```
aws rekognition list-stream-processors
```
Output:
```
{
"StreamProcessors": [
{
"Status": "STOPPED",
"Name": "my-stream-processor"
}
]
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo dei video in streaming](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [ListStreamProcessors AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/list-stream-processors.html)*Command Reference*.
### `recognize-celebrities`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`recognize-celebrities`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Riconoscimento delle celebrità in un’immagine](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/celebrities-procedure-image.html).
**AWS CLI**
**Come riconoscere le celebrità in un’immagine**
Il comando `recognize-celebrities` seguente riconosce le celebrità nell’immagine specificata archiviata in un bucket Amazon S3:
```
aws rekognition recognize-celebrities \
--image "S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=moviestars.jpg}"
```
Output:
```
{
"UnrecognizedFaces": [
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.14416666328907013,
"Top": 0.07777778059244156,
"Left": 0.625,
"Height": 0.2746031880378723
},
"Confidence": 99.9990234375,
"Pose": {
"Yaw": 10.80408763885498,
"Roll": -12.761146545410156,
"Pitch": 10.96889877319336
},
"Quality": {
"Sharpness": 94.1185531616211,
"Brightness": 79.18367004394531
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.18220913410186768,
"X": 0.6702951788902283,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.16337193548679352,
"X": 0.7188183665275574,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.20739148557186127,
"X": 0.7055801749229431,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.2889308035373688,
"X": 0.687512218952179,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.2706988751888275,
"X": 0.7250053286552429,
"Type": "mouthRight"
}
]
}
],
"CelebrityFaces": [
{
"MatchConfidence": 100.0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.14000000059604645,
"Top": 0.1190476194024086,
"Left": 0.82833331823349,
"Height": 0.2666666805744171
},
"Confidence": 99.99359130859375,
"Pose": {
"Yaw": -10.509642601013184,
"Roll": -14.51749324798584,
"Pitch": 13.799399375915527
},
"Quality": {
"Sharpness": 78.74752044677734,
"Brightness": 42.201324462890625
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.2290833294391632,
"X": 0.8709492087364197,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.20639978349208832,
"X": 0.9153988361358643,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.25417643785476685,
"X": 0.8907724022865295,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.32729196548461914,
"X": 0.8876466155052185,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.3115464746952057,
"X": 0.9238573312759399,
"Type": "mouthRight"
}
]
},
"Name": "Celeb A",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/aaaaaaaaa"
],
"Id": "1111111"
},
{
"MatchConfidence": 97.0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.13333334028720856,
"Top": 0.24920634925365448,
"Left": 0.4449999928474426,
"Height": 0.2539682686328888
},
"Confidence": 99.99979400634766,
"Pose": {
"Yaw": 6.557040691375732,
"Roll": -7.316643714904785,
"Pitch": 9.272967338562012
},
"Quality": {
"Sharpness": 83.23492431640625,
"Brightness": 78.83267974853516
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.3625510632991791,
"X": 0.48898839950561523,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.35366007685661316,
"X": 0.5313721299171448,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.3894785940647125,
"X": 0.5173314809799194,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.44889405369758606,
"X": 0.5020005702972412,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.4408611059188843,
"X": 0.5351271629333496,
"Type": "mouthRight"
}
]
},
"Name": "Celeb B",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/bbbbbbbbb"
],
"Id": "2222222"
},
{
"MatchConfidence": 100.0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.12416666746139526,
"Top": 0.2968254089355469,
"Left": 0.2150000035762787,
"Height": 0.23650793731212616
},
"Confidence": 99.99958801269531,
"Pose": {
"Yaw": 7.801797866821289,
"Roll": -8.326810836791992,
"Pitch": 7.844768047332764
},
"Quality": {
"Sharpness": 86.93206024169922,
"Brightness": 79.81291198730469
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.4027804136276245,
"X": 0.2575301229953766,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.3934555947780609,
"X": 0.2956969439983368,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.4309830069541931,
"X": 0.2837020754814148,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.48186683654785156,
"X": 0.26812544465065,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.47338807582855225,
"X": 0.29905644059181213,
"Type": "mouthRight"
}
]
},
"Name": "Celeb C",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/ccccccccc"
],
"Id": "3333333"
},
{
"MatchConfidence": 97.0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.11916666477918625,
"Top": 0.3698412775993347,
"Left": 0.008333333767950535,
"Height": 0.22698412835597992
},
"Confidence": 99.99999237060547,
"Pose": {
"Yaw": 16.38478660583496,
"Roll": -1.0260354280471802,
"Pitch": 5.975185394287109
},
"Quality": {
"Sharpness": 83.23492431640625,
"Brightness": 61.408443450927734
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.4632347822189331,
"X": 0.049406956881284714,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.46388113498687744,
"X": 0.08722897619009018,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.5020678639411926,
"X": 0.0758260041475296,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.544157862663269,
"X": 0.054029736667871475,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.5463630557060242,
"X": 0.08464983850717545,
"Type": "mouthRight"
}
]
},
"Name": "Celeb D",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/ddddddddd"
],
"Id": "4444444"
}
]
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Riconoscimento di volti celebri in un’immagine](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/celebrities-procedure-image.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [RecognizeCelebrities AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/recognize-celebrities.html)*Command Reference*.
### `search-faces-by-image`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`search-faces-by-image`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Ricerca di un volto (immagine)](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/search-face-with-image-procedure.html).
**AWS CLI**
**Come cercare in una raccolta i volti corrispondenti al volto più grande in un’immagine.**
Il comando `search-faces-by-image` seguente cerca in una raccolta i volti corrispondenti al volto più grande nell’immagine specificata:
```
aws rekognition search-faces-by-image \
--image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"ExamplePerson.jpg"}}' \
--collection-id MyFaceImageCollection
{
"SearchedFaceBoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618015021085739,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770642817020416
},
"SearchedFaceConfidence": 99.993408203125,
"FaceMatches": [
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
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"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770599603652954
},
"FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f",
"ExternalImageId": "example-image.jpg",
"Confidence": 99.99340057373047,
"ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"
},
"Similarity": 99.97913360595703
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618019938468933,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770599603652954
},
"FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab",
"ExternalImageId": "image3.jpg",
"Confidence": 99.99340057373047,
"ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b"
},
"Similarity": 99.97913360595703
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.41499999165534973,
"Top": 0.09187500178813934,
"Left": 0.28083300590515137,
"Height": 0.3112500011920929
},
"FaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac",
"ExternalImageId": "image2.jpg",
"Confidence": 99.99769592285156,
"ImageId": "a294da46-2cb1-5cc4-9045-61d7ca567662"
},
"Similarity": 99.18069458007812
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.48166701197624207,
"Top": 0.20999999344348907,
"Left": 0.21250000596046448,
"Height": 0.36125001311302185
},
"FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a",
"ExternalImageId": "image1.jpg",
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"ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a"
},
"Similarity": 98.66607666015625
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5349419713020325,
"Top": 0.29124999046325684,
"Left": 0.16389399766921997,
"Height": 0.40187498927116394
},
"FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a",
"ExternalImageId": "image9.jpg",
"Confidence": 99.99979400634766,
"ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada"
},
"Similarity": 98.24278259277344
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5307819843292236,
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"Left": 0.1564060002565384,
"Height": 0.3987500071525574
},
"FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06",
"ExternalImageId": "image10.jpg",
"Confidence": 99.99970245361328,
"ImageId": "3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150"
},
"Similarity": 98.10665893554688
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5074880123138428,
"Top": 0.3774999976158142,
"Left": 0.18302799761295319,
"Height": 0.3812499940395355
},
"FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d",
"ExternalImageId": "image6.jpg",
"Confidence": 99.99930572509766,
"ImageId": "ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa"
},
"Similarity": 98.10526275634766
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5574039816856384,
"Top": 0.37187498807907104,
"Left": 0.14559100568294525,
"Height": 0.4181250035762787
},
"FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1",
"ExternalImageId": "image5.jpg",
"Confidence": 99.99960327148438,
"ImageId": "80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9"
},
"Similarity": 97.94659423828125
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5773710012435913,
"Top": 0.34437501430511475,
"Left": 0.12396000325679779,
"Height": 0.4337500035762787
},
"FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174",
"ExternalImageId": "image8.jpg",
"Confidence": 100.0,
"ImageId": "0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0"
},
"Similarity": 97.93476867675781
}
],
"FaceModelVersion": "3.0"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Ricerca di un volto tramite immagine](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/search-face-with-image-procedure.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [SearchFacesByImage AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/search-faces-by-image.html)*Command Reference*.
### `search-faces`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`search-faces`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Ricerca di un volto (ID volto)](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/search-face-with-id-procedure.html).
**AWS CLI**
**Come cercare in una raccolta i volti corrispondenti a un ID volto.**
Il comando `search-faces` seguente cerca in una raccolta i volti corrispondenti all’ID volto specificato.
```
aws rekognition search-faces \
--face-id 8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac \
--collection-id MyCollection
```
Output:
```
{
"SearchedFaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac",
"FaceModelVersion": "3.0",
"FaceMatches": [
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.48166701197624207,
"Top": 0.20999999344348907,
"Left": 0.21250000596046448,
"Height": 0.36125001311302185
},
"FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a",
"ExternalImageId": "image1.jpg",
"Confidence": 99.99949645996094,
"ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a"
},
"Similarity": 99.30997467041016
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618019938468933,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770599603652954
},
"FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f",
"ExternalImageId": "example-image.jpg",
"Confidence": 99.99340057373047,
"ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"
},
"Similarity": 99.24862670898438
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618019938468933,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770599603652954
},
"FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab",
"ExternalImageId": "image3.jpg",
"Confidence": 99.99340057373047,
"ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b"
},
"Similarity": 99.24862670898438
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5349419713020325,
"Top": 0.29124999046325684,
"Left": 0.16389399766921997,
"Height": 0.40187498927116394
},
"FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a",
"ExternalImageId": "image9.jpg",
"Confidence": 99.99979400634766,
"ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada"
},
"Similarity": 96.73158264160156
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5307819843292236,
"Top": 0.2862499952316284,
"Left": 0.1564060002565384,
"Height": 0.3987500071525574
},
"FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06",
"ExternalImageId": "image10.jpg",
"Confidence": 99.99970245361328,
"ImageId": "3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150"
},
"Similarity": 96.48291015625
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5074880123138428,
"Top": 0.3774999976158142,
"Left": 0.18302799761295319,
"Height": 0.3812499940395355
},
"FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d",
"ExternalImageId": "image6.jpg",
"Confidence": 99.99930572509766,
"ImageId": "ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa"
},
"Similarity": 96.43287658691406
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5574039816856384,
"Top": 0.37187498807907104,
"Left": 0.14559100568294525,
"Height": 0.4181250035762787
},
"FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1",
"ExternalImageId": "image5.jpg",
"Confidence": 99.99960327148438,
"ImageId": "80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9"
},
"Similarity": 95.25305938720703
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5773710012435913,
"Top": 0.34437501430511475,
"Left": 0.12396000325679779,
"Height": 0.4337500035762787
},
"FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174",
"ExternalImageId": "image8.jpg",
"Confidence": 100.0,
"ImageId": "0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0"
},
"Similarity": 95.22837829589844
}
]
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Ricerca di un volto tramite il relativo ID](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/search-face-with-id-procedure.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [SearchFaces AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/search-faces.html)*Command Reference*.
### `start-celebrity-recognition`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`start-celebrity-recognition`.
**AWS CLI**
**Come avviare il riconoscimento di celebrità in un video archiviato**
Il comando `start-celebrity-recognition` seguente avvia un processo per cercare celebrità nel file video specificato archiviato in un bucket Amazon S3.
```
aws rekognition start-celebrity-recognition \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
```
Output:
```
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Riconoscimento di un volto celebre in un video archiviato](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/celebrities-video-sqs.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [StartCelebrityRecognition AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-celebrity-recognition.html)*Command Reference*.
### `start-content-moderation`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`start-content-moderation`.
**AWS CLI**
**Come avviare il riconoscimento di contenuti non sicuri in un video archiviato**
Il comando `start-content-moderation` seguente avvia un processo per rilevare contenuti non sicuri nel file video specificato archiviato in un bucket Amazon S3.
```
aws rekognition start-content-moderation \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
```
Output:
```
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento di video archiviati non sicuri](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-moderate-videos.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [StartContentModeration AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-content-moderation.html)*Command Reference*.
### `start-face-detection`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`start-face-detection`.
**AWS CLI**
**Come rilevare i volti in un video**
Il comando `start-face-detection` seguente avvia un processo per rilevare volti nel file video specificato archiviato in un bucket Amazon S3.
```
aws rekognition start-face-detection
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
```
Output:
```
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento di volti in un video archiviato](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces-sqs-video.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [StartFaceDetection AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-face-detection.html)*Command Reference*.
### `start-face-search`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`start-face-search`.
**AWS CLI**
**Come cercare in una raccolta i volti corrispondenti ai volti rilevati in un video**
Il comando `start-face-search` seguente avvia un processo per rilevare volti in una raccolta corrispondente ai volti individuati nel file video specificato archiviato in un bucket Amazon S3.
```
aws rekognition start-face-search \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}" \
--collection-id collection
```
Output:
```
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Ricerca di volti nei video archiviati](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-person-search-videos.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [StartFaceSearch AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-face-search.html)*Command Reference*.
### `start-label-detection`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`start-label-detection`.
**AWS CLI**
**Come rilevare oggetti e scene in un video**
Il comando `start-label-detection` seguente avvia un processo per rilevare oggetti e scene nel file video specificato archiviato in un bucket Amazon S3.
```
aws rekognition start-label-detection \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
```
Output:
```
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento di etichette in un video](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/labels-detecting-labels-video.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [StartLabelDetection AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-label-detection.html)*Command Reference*.
### `start-person-tracking`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`start-person-tracking`.
**AWS CLI**
**Come avviare il rilevamento dei movimenti delle persone in un video archiviato**
Il comando `start-person-tracking` seguente avvia un processo per tracciare i movimenti delle persone nel file video specificato archiviato in un bucket Amazon S3:
```
aws rekognition start-person-tracking \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
```
Output:
```
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento dei percorsi delle persone](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/persons.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [StartPersonTracking AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-person-tracking.html)*Command Reference*.
### `start-stream-processor`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`start-stream-processor`.
**AWS CLI**
**Come avviare un processore di flussi**
Il comando `start-stream-processor` seguente avvia il processore di flussi video specificato.
```
aws rekognition start-stream-processor \
--name my-stream-processor
```
Questo comando non produce alcun output.
Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo dei video in streaming](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [StartStreamProcessor AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-stream-processor.html)*Command Reference*.
### `stop-stream-processor`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`stop-stream-processor`.
**AWS CLI**
**Come arrestare un processore di flussi in esecuzione**
Il comando `stop-stream-processor` seguente arresta il processore di flussi video in esecuzione specificato.
```
aws rekognition stop-stream-processor \
--name my-stream-processor
```
Questo comando non produce alcun output.
Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo dei video in streaming](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [StopStreamProcessor AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/stop-stream-processor.html)*Command Reference*.