Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository [AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) Examples. GitHub
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Esempi di utilizzo di Amazon Textract AWS CLI
I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando Amazon Textract. AWS Command Line Interface
Le *azioni* sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le azioni mostrino come richiamare le singole funzioni del servizio, è possibile visualizzarle contestualizzate negli scenari correlati.
Ogni esempio include un link al codice sorgente completo, in cui vengono fornite le istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.
**Topics**
+ [Azioni](#actions)
## Azioni
### `analyze-document`
Il seguente esempio di codice mostra come usare`analyze-document`.
**AWS CLI**
**Come analizzare il testo in un documento**
L’esempio `analyze-document` seguente mostra come analizza il testo di un documento.
Linux/macOS:
```
aws textract analyze-document \
--document '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"document"}}' \
--feature-types '["TABLES","FORMS"]'
```
Windows:
```
aws textract analyze-document \
--document "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"bucket\",\"Name\":\"document\"}}" \
--feature-types "[\"TABLES\",\"FORMS\"]" \
--region region-name
```
Output:
```
{
"Blocks": [
{
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 1.0,
"Top": 0.0,
"Left": 0.0,
"Height": 1.0
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.0,
"X": 0.0
},
{
"Y": 0.0,
"X": 1.0
},
{
"Y": 1.0,
"X": 1.0
},
{
"Y": 1.0,
"X": 0.0
}
]
},
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"87586964-d50d-43e2-ace5-8a890657b9a0",
"a1e72126-21d9-44f4-a8d6-5c385f9002ba",
"e889d012-8a6b-4d2e-b7cd-7a8b327d876a"
]
}
],
"BlockType": "PAGE",
"Id": "c2227f12-b25d-4e1f-baea-1ee180d926b2"
}
],
"DocumentMetadata": {
"Pages": 1
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta Analisi del testo dei documenti con Amazon Textract nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Textract*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [AnalyzeDocument AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/textract/analyze-document.html)*Command Reference*.
### `detect-document-text`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`detect-document-text`.
**AWS CLI**
**Come rilevare il testo in un documento**
L’esempio `detect-document-text` seguente mostra come rileva il testo di un documento.
Linux/macOS:
```
aws textract detect-document-text \
--document '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"document"}}'
```
Windows:
```
aws textract detect-document-text \
--document "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"bucket\",\"Name\":\"document\"}}" \
--region region-name
```
Output:
```
{
"Blocks": [
{
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 1.0,
"Top": 0.0,
"Left": 0.0,
"Height": 1.0
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.0,
"X": 0.0
},
{
"Y": 0.0,
"X": 1.0
},
{
"Y": 1.0,
"X": 1.0
},
{
"Y": 1.0,
"X": 0.0
}
]
},
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"896a9f10-9e70-4412-81ce-49ead73ed881",
"0da18623-dc4c-463d-a3d1-9ac050e9e720",
"167338d7-d38c-4760-91f1-79a8ec457bb2"
]
}
],
"BlockType": "PAGE",
"Id": "21f0535e-60d5-4bc7-adf2-c05dd851fa25"
},
{
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"62490c26-37ea-49fa-8034-7a9ff9369c9c",
"1e4f3f21-05bd-4da9-ba10-15d01e66604c"
]
}
],
"Confidence": 89.11581420898438,
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.33642634749412537,
"Top": 0.17169663310050964,
"Left": 0.13885067403316498,
"Height": 0.49159330129623413
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.17169663310050964,
"X": 0.13885067403316498
},
{
"Y": 0.17169663310050964,
"X": 0.47527703642845154
},
{
"Y": 0.6632899641990662,
"X": 0.47527703642845154
},
{
"Y": 0.6632899641990662,
"X": 0.13885067403316498
}
]
},
"Text": "He llo,",
"BlockType": "LINE",
"Id": "896a9f10-9e70-4412-81ce-49ead73ed881"
},
{
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"19b28058-9516-4352-b929-64d7cef29daf"
]
}
],
"Confidence": 85.5694351196289,
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.33182239532470703,
"Top": 0.23131252825260162,
"Left": 0.5091826915740967,
"Height": 0.3766750991344452
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.23131252825260162,
"X": 0.5091826915740967
},
{
"Y": 0.23131252825260162,
"X": 0.8410050868988037
},
{
"Y": 0.607987642288208,
"X": 0.8410050868988037
},
{
"Y": 0.607987642288208,
"X": 0.5091826915740967
}
]
},
"Text": "worlc",
"BlockType": "LINE",
"Id": "0da18623-dc4c-463d-a3d1-9ac050e9e720"
}
],
"DocumentMetadata": {
"Pages": 1
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento del testo dei documenti con Amazon Textract nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Textract*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DetectDocumentText AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/textract/detect-document-text.html)*Command Reference*.
### `get-document-analysis`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`get-document-analysis`.
**AWS CLI**
**Come ottenere i risultati dell’analisi asincrona del testo di un documento composto da più pagine**
L’esempio `get-document-analysis` seguente mostra come ottiene i risultati dell’analisi asincrona del testo di un documento composto da più pagine.
```
aws textract get-document-analysis \
--job-id df7cf32ebbd2a5de113535fcf4d921926a701b09b4e7d089f3aebadb41e0712b \
--max-results 1000
```
Output:
```
{
"Blocks": [
{
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 1.0,
"Top": 0.0,
"Left": 0.0,
"Height": 1.0
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.0,
"X": 0.0
},
{
"Y": 0.0,
"X": 1.0
},
{
"Y": 1.0,
"X": 1.0
},
{
"Y": 1.0,
"X": 0.0
}
]
},
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"75966e64-81c2-4540-9649-d66ec341cd8f",
"bb099c24-8282-464c-a179-8a9fa0a057f0",
"5ebf522d-f9e4-4dc7-bfae-a288dc094595"
]
}
],
"BlockType": "PAGE",
"Id": "247c28ee-b63d-4aeb-9af0-5f7ea8ba109e",
"Page": 1
}
],
"NextToken": "cY1W3eTFvoB0cH7YrKVudI4Gb0H8J0xAYLo8xI/JunCIPWCthaKQ+07n/ElyutsSy0+1VOImoTRmP1zw4P0RFtaeV9Bzhnfedpx1YqwB4xaGDA==",
"DocumentMetadata": {
"Pages": 1
},
"JobStatus": "SUCCEEDED"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento e analisi del testo in documenti con più pagine nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Textract*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [GetDocumentAnalysis AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/textract/get-document-analysis.html)*Command Reference*.
### `get-document-text-detection`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`get-document-text-detection`.
**AWS CLI**
**Come ottenere i risultati dell’analisi asincrona del testo di un documento composto da più pagine**
L’esempio `get-document-text-detection` seguente mostra come ottenere i risultati dell’analisi asincrona del testo di un documento composto da più pagine.
```
aws textract get-document-text-detection \
--job-id 57849a3dc627d4df74123dca269d69f7b89329c870c65bb16c9fd63409d200b9 \
--max-results 1000
```
Output
```
{
"Blocks": [
{
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 1.0,
"Top": 0.0,
"Left": 0.0,
"Height": 1.0
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.0,
"X": 0.0
},
{
"Y": 0.0,
"X": 1.0
},
{
"Y": 1.0,
"X": 1.0
},
{
"Y": 1.0,
"X": 0.0
}
]
},
"Relationships": [
{
"Type": "CHILD",
"Ids": [
"1b926a34-0357-407b-ac8f-ec473160c6a9",
"0c35dc17-3605-4c9d-af1a-d9451059df51",
"dea3db8a-52c2-41c0-b50c-81f66f4aa758"
]
}
],
"BlockType": "PAGE",
"Id": "84671a5e-8c99-43be-a9d1-6838965da33e",
"Page": 1
}
],
"NextToken": "GcqyoAJuZwujOT35EN4LCI3EUzMtiLq3nKyFFHvU5q1SaIdEBcSty+njNgoWwuMP/muqc96S4o5NzDqehhXvhkodMyVO5OJGyms5lsrCxibWJw==",
"DocumentMetadata": {
"Pages": 1
},
"JobStatus": "SUCCEEDED"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento e analisi del testo in documenti con più pagine nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Textract*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [GetDocumentTextDetection AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/textract/get-document-text-detection.html)*Command Reference*.
### `start-document-analysis`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`start-document-analysis`.
**AWS CLI**
**Come iniziare ad analizzare il testo in un documento composto da più pagine**
L’esempio `start-document-analysis` seguente mostra come avviare l’analisi asincrona del testo in un documento composto da più pagine.
Linux/macOS:
```
aws textract start-document-analysis \
--document-location '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"document"}}' \
--feature-types '["TABLES","FORMS"]' \
--notification-channel "SNSTopicArn=arn:snsTopic,RoleArn=roleArn"
```
Windows:
```
aws textract start-document-analysis \
--document-location "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"bucket\",\"Name\":\"document\"}}" \
--feature-types "[\"TABLES\", \"FORMS\"]" \
--region region-name \
--notification-channel "SNSTopicArn=arn:snsTopic,RoleArn=roleArn"
```
Output:
```
{
"JobId": "df7cf32ebbd2a5de113535fcf4d921926a701b09b4e7d089f3aebadb41e0712b"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento e analisi del testo in documenti con più pagine nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Textract*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [StartDocumentAnalysis AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/textract/start-document-analysis.html)*Command Reference*.
### `start-document-text-detection`
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`start-document-text-detection`.
**AWS CLI**
**Come iniziare a rilevare il testo in un documento composto da più pagine**
L’esempio `start-document-text-detection` seguente mostra come avviare il rilevamento asincrono del testo in un documento composto da più pagine.
Linux/macOS:
```
aws textract start-document-text-detection \
--document-location '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"document"}}' \
--notification-channel "SNSTopicArn=arn:snsTopic,RoleArn=roleARN"
```
Windows:
```
aws textract start-document-text-detection \
--document-location "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"bucket\",\"Name\":\"document\"}}" \
--region region-name \
--notification-channel "SNSTopicArn=arn:snsTopic,RoleArn=roleArn"
```
Output:
```
{
"JobId": "57849a3dc627d4df74123dca269d69f7b89329c870c65bb16c9fd63409d200b9"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta Rilevamento e analisi del testo in documenti con più pagine nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Textract*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [StartDocumentTextDetection AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/textract/start-document-text-detection.html)*Command Reference*.