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Utilizzare DetectSyntax con un o AWS SDK CLI - Esempi di codice dell'AWS SDK

Ci sono altri AWS SDK esempi disponibili nel repository AWS Doc SDK Examples GitHub .

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Utilizzare DetectSyntax con un o AWS SDK CLI

I seguenti esempi di codice mostrano come utilizzareDetectSyntax.

Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice:

.NET
AWS SDK for .NET
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to use Amazon Comprehend to detect syntax /// elements by calling the DetectSyntaxAsync method. /// </summary> public class DetectingSyntax { /// <summary> /// This method calls DetectSynaxAsync to identify the syntax elements /// in the sample text. /// </summary> public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle"; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(); // Call DetectSyntax API Console.WriteLine("Calling DetectSyntaxAsync\n"); var detectSyntaxRequest = new DetectSyntaxRequest() { Text = text, LanguageCode = "en", }; DetectSyntaxResponse detectSyntaxResponse = await comprehendClient.DetectSyntaxAsync(detectSyntaxRequest); foreach (SyntaxToken s in detectSyntaxResponse.SyntaxTokens) { Console.WriteLine($"Text: {s.Text}, PartOfSpeech: {s.PartOfSpeech.Tag}, BeginOffset: {s.BeginOffset}, EndOffset: {s.EndOffset}"); } Console.WriteLine("Done"); } }
  • Per API i dettagli, vedi DetectSyntaxin AWS SDK for .NET APIReference.

CLI
AWS CLI

Per rilevare le parti del parlato in un testo di input

L'detect-syntaxesempio seguente analizza la sintassi del testo di input e restituisce le diverse parti del discorso. Per ogni previsione viene inoltre emesso il punteggio di confidenza del modello pre-addestrato.

aws comprehend detect-syntax \ --language-code en \ --text "It is a beautiful day in Seattle."

Output:

{ "SyntaxTokens": [ { "TokenId": 1, "Text": "It", "BeginOffset": 0, "EndOffset": 2, "PartOfSpeech": { "Tag": "PRON", "Score": 0.9999740719795227 } }, { "TokenId": 2, "Text": "is", "BeginOffset": 3, "EndOffset": 5, "PartOfSpeech": { "Tag": "VERB", "Score": 0.999901294708252 } }, { "TokenId": 3, "Text": "a", "BeginOffset": 6, "EndOffset": 7, "PartOfSpeech": { "Tag": "DET", "Score": 0.9999938607215881 } }, { "TokenId": 4, "Text": "beautiful", "BeginOffset": 8, "EndOffset": 17, "PartOfSpeech": { "Tag": "ADJ", "Score": 0.9987351894378662 } }, { "TokenId": 5, "Text": "day", "BeginOffset": 18, "EndOffset": 21, "PartOfSpeech": { "Tag": "NOUN", "Score": 0.9999796748161316 } }, { "TokenId": 6, "Text": "in", "BeginOffset": 22, "EndOffset": 24, "PartOfSpeech": { "Tag": "ADP", "Score": 0.9998047947883606 } }, { "TokenId": 7, "Text": "Seattle", "BeginOffset": 25, "EndOffset": 32, "PartOfSpeech": { "Tag": "PROPN", "Score": 0.9940530061721802 } } ] }

Per ulteriori informazioni, consulta Syntax Analysis nella Amazon Comprehend Developer Guide.

  • Per API i dettagli, consulta AWS CLI Command DetectSyntaxReference.

Java
SDKper Java 2.x
Nota

C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSyntaxRequest; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSyntaxResponse; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.SyntaxToken; import java.util.List; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectSyntax { public static void main(String[] args) { String text = "Amazon.com, Inc. is located in Seattle, WA and was founded July 5th, 1994 by Jeff Bezos, allowing customers to buy everything from books to blenders. Seattle is north of Portland and south of Vancouver, BC. Other notable Seattle - based companies are Starbucks and Boeing."; Region region = Region.US_EAST_1; ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder() .region(region) .build(); System.out.println("Calling DetectSyntax"); detectAllSyntax(comClient, text); comClient.close(); } public static void detectAllSyntax(ComprehendClient comClient, String text) { try { DetectSyntaxRequest detectSyntaxRequest = DetectSyntaxRequest.builder() .text(text) .languageCode("en") .build(); DetectSyntaxResponse detectSyntaxResult = comClient.detectSyntax(detectSyntaxRequest); List<SyntaxToken> syntaxTokens = detectSyntaxResult.syntaxTokens(); for (SyntaxToken token : syntaxTokens) { System.out.println("Language is " + token.text()); System.out.println("Part of speech is " + token.partOfSpeech().tagAsString()); } } catch (ComprehendException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • Per API i dettagli, vedi DetectSyntaxin AWS SDK for Java 2.x APIReference.

Python
SDKper Python (Boto3)
Nota

C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

class ComprehendDetect: """Encapsulates Comprehend detection functions.""" def __init__(self, comprehend_client): """ :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client. """ self.comprehend_client = comprehend_client def detect_syntax(self, text, language_code): """ Detects syntactical elements of a document. Syntax tokens are portions of text along with their use as parts of speech, such as nouns, verbs, and interjections. :param text: The document to inspect. :param language_code: The language of the document. :return: The list of syntax tokens along with their confidence scores. """ try: response = self.comprehend_client.detect_syntax( Text=text, LanguageCode=language_code ) tokens = response["SyntaxTokens"] logger.info("Detected %s syntax tokens.", len(tokens)) except ClientError: logger.exception("Couldn't detect syntax.") raise else: return tokens
  • Per API i dettagli, vedere DetectSyntaxPython (Boto3) Reference.AWS SDK API

AWS SDK for .NET
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to use Amazon Comprehend to detect syntax /// elements by calling the DetectSyntaxAsync method. /// </summary> public class DetectingSyntax { /// <summary> /// This method calls DetectSynaxAsync to identify the syntax elements /// in the sample text. /// </summary> public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle"; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(); // Call DetectSyntax API Console.WriteLine("Calling DetectSyntaxAsync\n"); var detectSyntaxRequest = new DetectSyntaxRequest() { Text = text, LanguageCode = "en", }; DetectSyntaxResponse detectSyntaxResponse = await comprehendClient.DetectSyntaxAsync(detectSyntaxRequest); foreach (SyntaxToken s in detectSyntaxResponse.SyntaxTokens) { Console.WriteLine($"Text: {s.Text}, PartOfSpeech: {s.PartOfSpeech.Tag}, BeginOffset: {s.BeginOffset}, EndOffset: {s.EndOffset}"); } Console.WriteLine("Done"); } }
  • Per API i dettagli, vedi DetectSyntaxin AWS SDK for .NET APIReference.

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