Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository [AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) Examples. GitHub 

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Azioni per l'utilizzo AWS Entity Resolution AWS SDKs
<a name="entityresolution_code_examples_actions"></a>

I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire singole AWS Entity Resolution azioni con AWS SDKs. Ogni esempio include un collegamento a GitHub, dove sono disponibili le istruzioni per la configurazione e l'esecuzione del codice. 

 Gli esempi seguenti includono solo le azioni più comunemente utilizzate. Per un elenco completo, consulta la [documentazione di riferimento dell’API AWS Entity Resolution](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/apireference/Welcome.html). 

**Topics**
+ [`CreateMatchingWorkflow`](entityresolution_example_entityresolution_CreateMatchingWorkflow_section.md)
+ [`CreateSchemaMapping`](entityresolution_example_entityresolution_CreateSchemaMapping_section.md)
+ [`DeleteMatchingWorkflow`](entityresolution_example_entityresolution_DeleteMatchingWorkflow_section.md)
+ [`DeleteSchemaMapping`](entityresolution_example_entityresolution_DeleteSchemaMapping_section.md)
+ [`GetMatchingJob`](entityresolution_example_entityresolution_GetMatchingJob_section.md)
+ [`GetSchemaMapping`](entityresolution_example_entityresolution_GetSchemaMapping_section.md)
+ [`ListSchemaMappings`](entityresolution_example_entityresolution_ListSchemaMappings_section.md)
+ [`StartMatchingJob`](entityresolution_example_entityresolution_StartMatchingJob_section.md)
+ [`TagResource`](entityresolution_example_entityresolution_TagResource_section.md)

# Utilizzalo `CreateMatchingWorkflow` con un AWS SDK
<a name="entityresolution_example_entityresolution_CreateMatchingWorkflow_section"></a>

Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `CreateMatchingWorkflow`.

Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice: 
+  [Informazioni di base](entityresolution_example_entityresolution_Scenario_section.md) 

------
#### [ Java ]

**SDK per Java 2.x**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
    /**
     * Creates an asynchronous CompletableFuture to manage the creation of a matching workflow.
     *
     * @param roleARN                 the AWS IAM role ARN to be used for the workflow execution
     * @param workflowName            the name of the workflow to be created
     * @param outputBucket            the S3 bucket path where the workflow output will be stored
     * @param jsonGlueTableArn        the ARN of the Glue Data Catalog table to be used as the input source
     * @param jsonErSchemaMappingName the name of the schema to be used for the input source
     * @return a CompletableFuture that, when completed, will return the ARN of the created workflow
     */
    public CompletableFuture<String> createMatchingWorkflowAsync(
        String roleARN
        , String workflowName
        , String outputBucket
        , String jsonGlueTableArn
        , String jsonErSchemaMappingName
        , String csvGlueTableArn
        , String csvErSchemaMappingName) {

        InputSource jsonInputSource = InputSource.builder()
            .inputSourceARN(jsonGlueTableArn)
            .schemaName(jsonErSchemaMappingName)
            .applyNormalization(false)
            .build();

        InputSource csvInputSource = InputSource.builder()
            .inputSourceARN(csvGlueTableArn)
            .schemaName(csvErSchemaMappingName)
            .applyNormalization(false)
            .build();

        OutputAttribute idOutputAttribute = OutputAttribute.builder()
            .name("id")
            .build();

        OutputAttribute nameOutputAttribute = OutputAttribute.builder()
            .name("name")
            .build();

        OutputAttribute emailOutputAttribute = OutputAttribute.builder()
            .name("email")
            .build();

        OutputAttribute phoneOutputAttribute = OutputAttribute.builder()
            .name("phone")
            .build();

        OutputSource outputSource = OutputSource.builder()
            .outputS3Path("s3://" + outputBucket + "/eroutput")
            .output(idOutputAttribute, nameOutputAttribute, emailOutputAttribute, phoneOutputAttribute)
            .applyNormalization(false)
            .build();

        ResolutionTechniques resolutionType = ResolutionTechniques.builder()
            .resolutionType(ResolutionType.ML_MATCHING)
            .build();

        CreateMatchingWorkflowRequest workflowRequest = CreateMatchingWorkflowRequest.builder()
            .roleArn(roleARN)
            .description("Created by using the AWS SDK for Java")
            .workflowName(workflowName)
            .inputSourceConfig(List.of(jsonInputSource, csvInputSource))
            .outputSourceConfig(List.of(outputSource))
            .resolutionTechniques(resolutionType)
            .build();

        return getResolutionAsyncClient().createMatchingWorkflow(workflowRequest)
            .whenComplete((response, exception) -> {
                if (response != null) {
                    logger.info("Workflow created successfully.");
                } else {
                    Throwable cause = exception.getCause();
                    if (cause instanceof ValidationException) {
                        throw new CompletionException("Invalid request: Please check input parameters.", cause);
                    }

                    if (cause instanceof ConflictException) {
                        throw new CompletionException("A conflicting workflow already exists. Resolve conflicts before proceeding.", cause);
                    }
                    throw new CompletionException("Failed to create workflow: " + exception.getMessage(), exception);
                }
            })
            .thenApply(CreateMatchingWorkflowResponse::workflowArn);
    }
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [CreateMatchingWorkflow](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/entityresolution-2018-05-10/CreateMatchingWorkflow)sezione *AWS SDK for Java 2.x API Reference*. 

------
#### [ JavaScript ]

**SDK per JavaScript (v3)**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
//The default inputs for this demo are read from the ../inputs.json.

import { fileURLToPath } from "node:url";

import {
  CreateMatchingWorkflowCommand,
  EntityResolutionClient,
} from "@aws-sdk/client-entityresolution";
import data from "../inputs.json" with { type: "json" };

const region = "eu-west-1";
const erClient = new EntityResolutionClient({ region: region });

export const main = async () => {
  const createMatchingWorkflowParams = {
    roleArn: `${data.inputs.roleArn}`,
    workflowName: `${data.inputs.workflowName}`,
    description: "Created by using the AWS SDK for JavaScript (v3).",
    inputSourceConfig: [
      {
        inputSourceARN: `${data.inputs.JSONinputSourceARN}`,
        schemaName: `${data.inputs.schemaNameJson}`,
        applyNormalization: false,
      },
      {
        inputSourceARN: `${data.inputs.CSVinputSourceARN}`,
        schemaName: `${data.inputs.schemaNameCSV}`,
        applyNormalization: false,
      },
    ],
    outputSourceConfig: [
      {
        outputS3Path: `s3://${data.inputs.myBucketName}/eroutput`,
        output: [
          {
            name: "id",
          },
          {
            name: "name",
          },
          {
            name: "email",
          },
          {
            name: "phone",
          },
        ],
        applyNormalization: false,
      },
    ],
    resolutionTechniques: { resolutionType: "ML_MATCHING" },
  };
  try {
    const command = new CreateMatchingWorkflowCommand(
      createMatchingWorkflowParams,
    );
    const response = await erClient.send(command);

    console.log(
      `Workflow created successfully.\n The workflow ARN is: ${response.workflowArn}`,
    );
  } catch (caught) {
    console.error(caught.message);
    throw caught;
  }
};
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [CreateMatchingWorkflow](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/entityresolution/command/CreateMatchingWorkflowCommand)sezione *AWS SDK per JavaScript API Reference*. 

------

# Utilizzare `CreateSchemaMapping` con un AWS SDK
<a name="entityresolution_example_entityresolution_CreateSchemaMapping_section"></a>

Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `CreateSchemaMapping`.

Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice: 
+  [Informazioni di base](entityresolution_example_entityresolution_Scenario_section.md) 

------
#### [ Java ]

**SDK per Java 2.x**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
    /**
     * Creates a schema mapping asynchronously.
     *
     * @param schemaName the name of the schema to create
     * @return a {@link CompletableFuture} that represents the asynchronous creation of the schema mapping
     */
    public CompletableFuture<CreateSchemaMappingResponse> createSchemaMappingAsync(String schemaName) {
        List<SchemaInputAttribute> schemaAttributes = null;
        if (schemaName.startsWith("json")) {
            schemaAttributes = List.of(
                SchemaInputAttribute.builder().matchKey("id").fieldName("id").type(SchemaAttributeType.UNIQUE_ID).build(),
                SchemaInputAttribute.builder().matchKey("name").fieldName("name").type(SchemaAttributeType.NAME).build(),
                SchemaInputAttribute.builder().matchKey("email").fieldName("email").type(SchemaAttributeType.EMAIL_ADDRESS).build()
            );
        } else {
            schemaAttributes = List.of(
                SchemaInputAttribute.builder().matchKey("id").fieldName("id").type(SchemaAttributeType.UNIQUE_ID).build(),
                SchemaInputAttribute.builder().matchKey("name").fieldName("name").type(SchemaAttributeType.NAME).build(),
                SchemaInputAttribute.builder().matchKey("email").fieldName("email").type(SchemaAttributeType.EMAIL_ADDRESS).build(),
                SchemaInputAttribute.builder().fieldName("phone").type(SchemaAttributeType.PROVIDER_ID).subType("STRING").build()
            );
        }

        CreateSchemaMappingRequest request = CreateSchemaMappingRequest.builder()
            .schemaName(schemaName)
            .mappedInputFields(schemaAttributes)
            .build();

        return getResolutionAsyncClient().createSchemaMapping(request)
            .whenComplete((response, exception) -> {
                if (response != null) {
                    logger.info("[{}] schema mapping Created Successfully!", schemaName);
                } else {
                    if (exception == null) {
                        throw new CompletionException("An unknown error occurred while creating the schema mapping.", null);
                    }

                    Throwable cause = exception.getCause();
                    if (cause instanceof ConflictException) {
                        throw new CompletionException("A conflicting schema mapping already exists. Resolve conflicts before proceeding.", cause);
                    }

                    // Wrap other AWS exceptions in a CompletionException.
                    throw new CompletionException("Failed to create schema mapping: " + exception.getMessage(), exception);
                }
            });
    }
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [CreateSchemaMapping](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/entityresolution-2018-05-10/CreateSchemaMapping)sezione *AWS SDK for Java 2.x API Reference*. 

------
#### [ JavaScript ]

**SDK per JavaScript (v3)**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
//The default inputs for this demo are read from the ../inputs.json.

import { fileURLToPath } from "node:url";

import {
  CreateSchemaMappingCommand,
  EntityResolutionClient,
} from "@aws-sdk/client-entityresolution";
import data from "../inputs.json" with { type: "json" };

const region = "eu-west-1";
const erClient = new EntityResolutionClient({ region: region });

export const main = async () => {
  const createSchemaMappingParamsJson = {
    schemaName: `${data.inputs.schemaNameJson}`,
    mappedInputFields: [
      {
        fieldName: "id",
        type: "UNIQUE_ID",
      },
      {
        fieldName: "name",
        type: "NAME",
      },
      {
        fieldName: "email",
        type: "EMAIL_ADDRESS",
      },
    ],
  };
  const createSchemaMappingParamsCSV = {
    schemaName: `${data.inputs.schemaNameCSV}`,
    mappedInputFields: [
      {
        fieldName: "id",
        type: "UNIQUE_ID",
      },
      {
        fieldName: "name",
        type: "NAME",
      },
      {
        fieldName: "email",
        type: "EMAIL_ADDRESS",
      },
      {
        fieldName: "phone",
        type: "PROVIDER_ID",
        subType: "STRING",
      },
    ],
  };
  try {
    const command = new CreateSchemaMappingCommand(
      createSchemaMappingParamsJson,
    );
    const response = await erClient.send(command);
    console.log("The JSON schema mapping name is ", response.schemaName);
  } catch (error) {
    console.log("error ", error.message);
  }
};
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [CreateSchemaMapping](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/entityresolution/command/CreateSchemaMappingCommand)sezione *AWS SDK per JavaScript API Reference*. 

------

# Utilizzare `DeleteMatchingWorkflow` con un AWS SDK
<a name="entityresolution_example_entityresolution_DeleteMatchingWorkflow_section"></a>

Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `DeleteMatchingWorkflow`.

Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice: 
+  [Informazioni di base](entityresolution_example_entityresolution_Scenario_section.md) 

------
#### [ Java ]

**SDK per Java 2.x**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
    /**
     * Asynchronously deletes a workflow with the specified name.
     *
     * @param workflowName the name of the workflow to be deleted
     * @return a {@link CompletableFuture} that completes when the workflow has been deleted
     * @throws RuntimeException if the deletion of the workflow fails
     */
    public CompletableFuture<DeleteMatchingWorkflowResponse> deleteMatchingWorkflowAsync(String workflowName) {
        DeleteMatchingWorkflowRequest request = DeleteMatchingWorkflowRequest.builder()
            .workflowName(workflowName)
            .build();

        return getResolutionAsyncClient().deleteMatchingWorkflow(request)
            .whenComplete((response, exception) -> {
                if (response != null) {
                    logger.info("{} was deleted", workflowName );
                } else {
                    if (exception == null) {
                        throw new CompletionException("An unknown error occurred while deleting the workflow.", null);
                    }

                    Throwable cause = exception.getCause();
                    if (cause instanceof ResourceNotFoundException) {
                        throw new CompletionException("The workflow to delete was not found.", cause);
                    }

                    // Wrap other AWS exceptions in a CompletionException.
                    throw new CompletionException("Failed to delete workflow: " + exception.getMessage(), exception);
                }
            });
    }
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [DeleteMatchingWorkflow](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/entityresolution-2018-05-10/DeleteMatchingWorkflow)sezione *AWS SDK for Java 2.x API Reference*. 

------
#### [ JavaScript ]

**SDK per JavaScript (v3)**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
//The default inputs for this demo are read from the ../inputs.json.

import { fileURLToPath } from "node:url";

import {
  DeleteMatchingWorkflowCommand,
  EntityResolutionClient,
} from "@aws-sdk/client-entityresolution";
import data from "../inputs.json" with { type: "json" };

const region = "eu-west-1";
const erClient = new EntityResolutionClient({ region: region });

export const main = async () => {
  try {
    const deleteWorkflowParams = {
      workflowName: `${data.inputs.workflowName}`,
    };
    const command = new DeleteMatchingWorkflowCommand(deleteWorkflowParams);
    const response = await erClient.send(command);
    console.log("Workflow deleted successfully!", response);
  } catch (error) {
    console.log("error ", error);
  }
};
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [DeleteMatchingWorkflow](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/entityresolution/command/DeleteMatchingWorkflowCommand)sezione *AWS SDK per JavaScript API Reference*. 

------

# Utilizzare `DeleteSchemaMapping` con un AWS SDK
<a name="entityresolution_example_entityresolution_DeleteSchemaMapping_section"></a>

Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `DeleteSchemaMapping`.

Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice: 
+  [Informazioni di base](entityresolution_example_entityresolution_Scenario_section.md) 

------
#### [ Java ]

**SDK per Java 2.x**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
    /**
     * Deletes the schema mapping asynchronously.
     *
     * @param schemaName the name of the schema to delete
     * @return a {@link CompletableFuture} that completes when the schema mapping is deleted successfully,
     * or throws a {@link RuntimeException} if the deletion fails
     */
    public CompletableFuture<DeleteSchemaMappingResponse> deleteSchemaMappingAsync(String schemaName) {
        DeleteSchemaMappingRequest request = DeleteSchemaMappingRequest.builder()
            .schemaName(schemaName)
            .build();

        return getResolutionAsyncClient().deleteSchemaMapping(request)
            .whenComplete((response, exception) -> {
                if (response != null) {
                    // Successfully deleted the schema mapping, log the success message.
                    logger.info("Schema mapping '{}' deleted successfully.", schemaName);
                } else {
                    // Ensure exception is not null before accessing its cause.
                    if (exception == null) {
                        throw new CompletionException("An unknown error occurred while deleting the schema mapping.", null);
                    }

                    Throwable cause = exception.getCause();
                    if (cause instanceof ResourceNotFoundException) {
                        throw new CompletionException("The schema mapping was not found to delete: " + schemaName, cause);
                    }

                    // Wrap other AWS exceptions in a CompletionException.
                    throw new CompletionException("Failed to delete schema mapping: " + schemaName, exception);
                }
            });
    }
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [DeleteSchemaMapping](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/entityresolution-2018-05-10/DeleteSchemaMapping)sezione *AWS SDK for Java 2.x API Reference*. 

------
#### [ JavaScript ]

**SDK per JavaScript (v3)**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
//The default inputs for this demo are read from the ../inputs.json.

import { fileURLToPath } from "node:url";

import {
  DeleteSchemaMappingCommand,
  EntityResolutionClient,
} from "@aws-sdk/client-entityresolution";
import data from "../inputs.json" with { type: "json" };

const region = "eu-west-1";
const erClient = new EntityResolutionClient({ region: region });

export const main = async () => {
  const deleteSchemaMapping = {
    schemaName: `${data.inputs.schemaNameJson}`,
  };
  try {
    const command = new DeleteSchemaMappingCommand(deleteSchemaMapping);
    const response = await erClient.send(command);
    console.log("Schema mapping deleted successfully. ", response);
  } catch (error) {
    console.log("error ", error);
  }
};
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [DeleteSchemaMapping](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/entityresolution/command/DeleteSchemaMappingCommand)sezione *AWS SDK per JavaScript API Reference*. 

------

# Utilizzare `GetMatchingJob` con un AWS SDK
<a name="entityresolution_example_entityresolution_GetMatchingJob_section"></a>

Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `GetMatchingJob`.

Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice: 
+  [Informazioni di base](entityresolution_example_entityresolution_Scenario_section.md) 

------
#### [ Java ]

**SDK per Java 2.x**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
    /**
     * Asynchronously retrieves a matching job based on the provided job ID and workflow name.
     *
     * @param jobId        the ID of the job to retrieve
     * @param workflowName the name of the workflow associated with the job
     * @return a {@link CompletableFuture} that completes when the job information is available or an exception occurs
     */
    public CompletableFuture<GetMatchingJobResponse> getMatchingJobAsync(String jobId, String workflowName) {
        GetMatchingJobRequest request = GetMatchingJobRequest.builder()
            .jobId(jobId)
            .workflowName(workflowName)
            .build();

        return getResolutionAsyncClient().getMatchingJob(request)
            .whenComplete((response, exception) -> {
                if (response != null) {
                    // Successfully fetched the matching job details, log the job status.
                    logger.info("Job status: " + response.status());
                    logger.info("Job details: " + response.toString());
                } else {
                    if (exception == null) {
                        throw new CompletionException("An unknown error occurred while fetching the matching job.", null);
                    }

                    Throwable cause = exception.getCause();
                    if (cause instanceof ResourceNotFoundException) {
                        throw new CompletionException("The requested job could not be found.", cause);
                    }

                    // Wrap other exceptions in a CompletionException with the message.
                    throw new CompletionException("Error fetching matching job: " + exception.getMessage(), exception);
                }
            });
    }
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [GetMatchingJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/entityresolution-2018-05-10/GetMatchingJob)sezione *AWS SDK for Java 2.x API Reference*. 

------
#### [ JavaScript ]

**SDK per JavaScript (v3)**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
//The default inputs for this demo are read from the ../inputs.json.

import { fileURLToPath } from "node:url";

import {
  GetMatchingJobCommand,
  EntityResolutionClient,
} from "@aws-sdk/client-entityresolution";
import data from "../inputs.json" with { type: "json" };

const region = "eu-west-1";
const erClient = new EntityResolutionClient({ region: region });

export const main = async () => {
  async function getInfo() {
    const getJobInfoParams = {
      workflowName: `${data.inputs.workflowName}`,
      jobId: `${data.inputs.jobId}`,
    };
    try {
      const command = new GetMatchingJobCommand(getJobInfoParams);
      const response = await erClient.send(command);
      console.log(`Job status: ${response.status}`);
    } catch (error) {
      console.log("error ", error.message);
    }
  }
};
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [GetMatchingJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/entityresolution/command/GetMatchingJobCommand)sezione *AWS SDK per JavaScript API Reference*. 

------

# Utilizzare `GetSchemaMapping` con un AWS SDK
<a name="entityresolution_example_entityresolution_GetSchemaMapping_section"></a>

Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `GetSchemaMapping`.

Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice: 
+  [Informazioni di base](entityresolution_example_entityresolution_Scenario_section.md) 

------
#### [ Java ]

**SDK per Java 2.x**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
    /**
     * Retrieves the schema mapping asynchronously.
     *
     * @param schemaName the name of the schema to retrieve the mapping for
     * @return a {@link CompletableFuture} that completes with the {@link GetSchemaMappingResponse} when the operation
     * is complete
     * @throws RuntimeException if the schema mapping retrieval fails
     */
    public CompletableFuture<GetSchemaMappingResponse> getSchemaMappingAsync(String schemaName) {
        GetSchemaMappingRequest mappingRequest = GetSchemaMappingRequest.builder()
            .schemaName(schemaName)
            .build();

        return getResolutionAsyncClient().getSchemaMapping(mappingRequest)
            .whenComplete((response, exception) -> {
                if (response != null) {
                    response.mappedInputFields().forEach(attribute ->
                        logger.info("Attribute Name: " + attribute.fieldName() +
                            ", Attribute Type: " + attribute.type().toString()));
                } else {
                    if (exception == null) {
                        throw new CompletionException("An unknown error occurred while getting schema mapping.", null);
                    }

                    Throwable cause = exception.getCause();
                    if (cause instanceof ResourceNotFoundException) {
                        throw new CompletionException("The requested schema mapping was not found.", cause);
                    }

                    // Wrap other exceptions in a CompletionException with the message.
                    throw new CompletionException("Failed to get schema mapping: " + exception.getMessage(), exception);
                }
            });
    }
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [GetSchemaMapping](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/entityresolution-2018-05-10/GetSchemaMapping)sezione *AWS SDK for Java 2.x API Reference*. 

------
#### [ JavaScript ]

**SDK per JavaScript (v3)**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
//The default inputs for this demo are read from the ../inputs.json.

import { fileURLToPath } from "node:url";

import {
  GetSchemaMappingCommand,
  EntityResolutionClient,
} from "@aws-sdk/client-entityresolution";
import data from "../inputs.json" with { type: "json" };

const region = "eu-west-1";
const erClient = new EntityResolutionClient({ region: region });

export const main = async () => {
  const getSchemaMappingJsonParams = {
    schemaName: `${data.inputs.schemaNameJson}`,
  };
  try {
    const command = new GetSchemaMappingCommand(getSchemaMappingJsonParams);
    const response = await erClient.send(command);
    console.log(response);
    console.log(
      `Schema mapping for the JSON data:\n ${response.mappedInputFields[0]}`,
    );
    console.log("Schema mapping ARN is: ", response.schemaArn);
  } catch (caught) {
    console.error(caught.message);
    throw caught;
  }
};
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [GetSchemaMapping](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/entityresolution/command/GetSchemaMappingCommand)sezione *AWS SDK per JavaScript API Reference*. 

------

# Utilizzare `ListSchemaMappings` con un AWS SDK
<a name="entityresolution_example_entityresolution_ListSchemaMappings_section"></a>

Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `ListSchemaMappings`.

Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice: 
+  [Informazioni di base](entityresolution_example_entityresolution_Scenario_section.md) 

------
#### [ Java ]

**SDK per Java 2.x**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
    /**
     * Lists the schema mappings associated with the current AWS account. This method uses an asynchronous paginator to
     * retrieve the schema mappings, and prints the name of each schema mapping to the console.
     */
    public void ListSchemaMappings() {
        ListSchemaMappingsRequest mappingsRequest = ListSchemaMappingsRequest.builder()
            .build();

        ListSchemaMappingsPublisher paginator = getResolutionAsyncClient().listSchemaMappingsPaginator(mappingsRequest);

        // Iterate through the pages of results
        CompletableFuture<Void> future = paginator.subscribe(response -> {
            response.schemaList().forEach(schemaMapping ->
                logger.info("Schema Mapping Name: " + schemaMapping.schemaName())
            );
        });

        // Wait for the asynchronous operation to complete
        future.join();
    }
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [ListSchemaMappings](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/entityresolution-2018-05-10/ListSchemaMappings)sezione *AWS SDK for Java 2.x API Reference*. 

------
#### [ JavaScript ]

**SDK per JavaScript (v3)**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
//The default inputs for this demo are read from the ../inputs.json.

import { fileURLToPath } from "node:url";

import {
  ListSchemaMappingsCommand,
  EntityResolutionClient,
} from "@aws-sdk/client-entityresolution";
import data from "../inputs.json" with { type: "json" };

const region = "eu-west-1";
const erClient = new EntityResolutionClient({ region: region });

export const main = async () => {
  async function getInfo() {
    const listSchemaMappingsParams = {
      workflowName: `${data.inputs.workflowName}`,
      jobId: `${data.inputs.jobId}`,
    };
    try {
      const command = new ListSchemaMappingsCommand(listSchemaMappingsParams);
      const response = await erClient.send(command);
      const noOfSchemas = response.schemaList.length;
      for (let i = 0; i < noOfSchemas; i++) {
        console.log(
          `Schema Mapping Name: ${response.schemaList[i].schemaName} `,
        );
      }
    } catch (caught) {
      console.error(caught.message);
      throw caught;
    }
  }
```
+  Per i dettagli sull'API, consulta la [ListSchemaMappings](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/entityresolution/command/ListSchemaMappingsCommand)sezione *AWS SDK per JavaScript API Reference*. 

------

# Utilizzare `StartMatchingJob` con un AWS SDK
<a name="entityresolution_example_entityresolution_StartMatchingJob_section"></a>

Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `StartMatchingJob`.

Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice: 
+  [Informazioni di base](entityresolution_example_entityresolution_Scenario_section.md) 

------
#### [ Java ]

**SDK per Java 2.x**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
    /**
     * Starts a matching job asynchronously for the specified workflow name.
     *
     * @param workflowName the name of the workflow for which to start the matching job
     * @return a {@link CompletableFuture} that completes with the job ID of the started matching job, or an empty
     * string if the operation fails
     */
    public CompletableFuture<String> startMatchingJobAsync(String workflowName) {
        StartMatchingJobRequest jobRequest = StartMatchingJobRequest.builder()
            .workflowName(workflowName)
            .build();

        return getResolutionAsyncClient().startMatchingJob(jobRequest)
            .whenComplete((response, exception) -> {
                if (response != null) {
                    String jobId = response.jobId();
                    logger.info("Job ID: " + jobId);
                } else {
                    if (exception == null) {
                        throw new CompletionException("An unknown error occurred while starting the job.", null);
                    }

                    Throwable cause = exception.getCause();
                    if (cause instanceof ConflictException) {
                        throw new CompletionException("The job is already running. Resolve conflicts before starting a new job.", cause);
                    }

                    // Wrap other AWS exceptions in a CompletionException.
                    throw new CompletionException("Failed to start the job: " + exception.getMessage(), exception);
                }
            })
            .thenApply(response -> response != null ? response.jobId() : "");
    }
```
+  Per i dettagli sull'API, [StartMatchingJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/entityresolution-2018-05-10/StartMatchingJob)consulta *AWS SDK for Java 2.x API Reference*. 

------
#### [ JavaScript ]

**SDK per JavaScript (v3)**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
//The default inputs for this demo are read from the ../inputs.json.

import { fileURLToPath } from "node:url";
import {
  StartMatchingJobCommand,
  EntityResolutionClient,
} from "@aws-sdk/client-entityresolution";
import data from "../inputs.json" with { type: "json" };

const region = "eu-west-1";
const erClient = new EntityResolutionClient({ region: region });

export const main = async () => {
  const matchingJobOfWorkflowParams = {
    workflowName: `${data.inputs.workflowName}`,
  };
  try {
    const command = new StartMatchingJobCommand(matchingJobOfWorkflowParams);
    const response = await erClient.send(command);
    console.log(`Job ID: ${response.jobID} \n
The matching job was successfully started.`);
  } catch (caught) {
    console.error(caught.message);
    throw caught;
  }
};
```
+  Per i dettagli sull'API, [StartMatchingJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/entityresolution/command/StartMatchingJobCommand)consulta *AWS SDK per JavaScript API Reference*. 

------

# Utilizzare `TagResource` con un AWS SDK
<a name="entityresolution_example_entityresolution_TagResource_section"></a>

Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `TagResource`.

Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice: 
+  [Informazioni di base](entityresolution_example_entityresolution_Scenario_section.md) 

------
#### [ Java ]

**SDK per Java 2.x**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
    /**
     * Tags the specified schema mapping ARN.
     *
     * @param schemaMappingARN the ARN of the schema mapping to tag
     */
    public CompletableFuture<TagResourceResponse> tagEntityResource(String schemaMappingARN) {
        Map<String, String> tags = new HashMap<>();
        tags.put("tag1", "tag1Value");
        tags.put("tag2", "tag2Value");

        TagResourceRequest request = TagResourceRequest.builder()
            .resourceArn(schemaMappingARN)
            .tags(tags)
            .build();

        return getResolutionAsyncClient().tagResource(request)
            .whenComplete((response, exception) -> {
                if (response != null) {
                    // Successfully tagged the resource, log the success message.
                    logger.info("Successfully tagged the resource.");
                } else {
                    if (exception == null) {
                        throw new CompletionException("An unknown error occurred while tagging the resource.", null);
                    }

                    Throwable cause = exception.getCause();
                    if (cause instanceof ResourceNotFoundException) {
                        throw new CompletionException("The resource to tag was not found.", cause);
                    }
                    throw new CompletionException("Failed to tag the resource: " + exception.getMessage(), exception);
                }
            });
    }
```
+  Per i dettagli sull'API, [TagResource](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/entityresolution-2018-05-10/TagResource)consulta *AWS SDK for Java 2.x API Reference*. 

------
#### [ JavaScript ]

**SDK per JavaScript (v3)**  
 C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/entityresolution#code-examples). 

```
//The default inputs for this demo are read from the ../inputs.json.

import { fileURLToPath } from "node:url";

import {
  TagResourceCommand,
  EntityResolutionClient,
} from "@aws-sdk/client-entityresolution";
import data from "../inputs.json" with { type: "json" };

const region = "eu-west-1";
const erClient = new EntityResolutionClient({ region: region });

export const main = async () => {
  const tagResourceCommandParams = {
    resourceArn: `${data.inputs.schemaArn}`,
    tags: {
      tag1: "tag1Value",
      tag2: "tag2Value",
    },
  };
  try {
    const command = new TagResourceCommand(tagResourceCommandParams);
    const response = await erClient.send(command);
    console.log("Successfully tagged the resource.");
  } catch (caught) {
    console.error(caught.message);
    throw caught;
  }
};
```
+  Per i dettagli sull'API, [TagResource](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/entityresolution/command/TagResourceCommand)consulta *AWS SDK per JavaScript API Reference*. 

------