Esempi di Amazon Comprehend con SDK for Java 2.x - AWS Esempi di codice SDK

Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository AWS Doc SDK Examples. GitHub

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Esempi di Amazon Comprehend con SDK for Java 2.x

I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando Amazon Comprehend. AWS SDK for Java 2.x

Le operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le operazioni mostrino come richiamare le singole funzioni del servizio, è possibile visualizzarle contestualizzate negli scenari correlati.

Gli scenari sono esempi di codice che mostrano come eseguire un'attività specifica richiamando più funzioni all'interno dello stesso servizio o combinate con altri Servizi AWS.

Ogni esempio include un collegamento al codice sorgente completo, dove puoi trovare istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.

Operazioni

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateDocumentClassifier.

SDK per Java 2.x
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.CreateDocumentClassifierRequest; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.CreateDocumentClassifierResponse; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DocumentClassifierInputDataConfig; /** * Before running this code example, you can setup the necessary resources, such * as the CSV file and IAM Roles, by following this document: * https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-a-custom-classifier-using-amazon-comprehend/ * * Also, set up your development environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DocumentClassifierDemo { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: <dataAccessRoleArn> <s3Uri> <documentClassifierName> Where: dataAccessRoleArn - The ARN value of the role used for this operation. s3Uri - The Amazon S3 bucket that contains the CSV file. documentClassifierName - The name of the document classifier. """; if (args.length != 3) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String dataAccessRoleArn = args[0]; String s3Uri = args[1]; String documentClassifierName = args[2]; Region region = Region.US_EAST_1; ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder() .region(region) .build(); createDocumentClassifier(comClient, dataAccessRoleArn, s3Uri, documentClassifierName); comClient.close(); } public static void createDocumentClassifier(ComprehendClient comClient, String dataAccessRoleArn, String s3Uri, String documentClassifierName) { try { DocumentClassifierInputDataConfig config = DocumentClassifierInputDataConfig.builder() .s3Uri(s3Uri) .build(); CreateDocumentClassifierRequest createDocumentClassifierRequest = CreateDocumentClassifierRequest.builder() .documentClassifierName(documentClassifierName) .dataAccessRoleArn(dataAccessRoleArn) .languageCode("en") .inputDataConfig(config) .build(); CreateDocumentClassifierResponse createDocumentClassifierResult = comClient .createDocumentClassifier(createDocumentClassifierRequest); String documentClassifierArn = createDocumentClassifierResult.documentClassifierArn(); System.out.println("Document Classifier ARN: " + documentClassifierArn); } catch (ComprehendException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareDetectDominantLanguage.

SDK per Java 2.x
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectDominantLanguageRequest; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectDominantLanguageResponse; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DominantLanguage; import java.util.List; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectLanguage { public static void main(String[] args) { // Specify French text - "It is raining today in Seattle". String text = "Il pleut aujourd'hui à Seattle"; Region region = Region.US_EAST_1; ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder() .region(region) .build(); System.out.println("Calling DetectDominantLanguage"); detectTheDominantLanguage(comClient, text); comClient.close(); } public static void detectTheDominantLanguage(ComprehendClient comClient, String text) { try { DetectDominantLanguageRequest request = DetectDominantLanguageRequest.builder() .text(text) .build(); DetectDominantLanguageResponse resp = comClient.detectDominantLanguage(request); List<DominantLanguage> allLanList = resp.languages(); for (DominantLanguage lang : allLanList) { System.out.println("Language is " + lang.languageCode()); } } catch (ComprehendException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareDetectEntities.

SDK per Java 2.x
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectEntitiesRequest; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectEntitiesResponse; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.Entity; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException; import java.util.List; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectEntities { public static void main(String[] args) { String text = "Amazon.com, Inc. is located in Seattle, WA and was founded July 5th, 1994 by Jeff Bezos, allowing customers to buy everything from books to blenders. Seattle is north of Portland and south of Vancouver, BC. Other notable Seattle - based companies are Starbucks and Boeing."; Region region = Region.US_EAST_1; ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder() .region(region) .build(); System.out.println("Calling DetectEntities"); detectAllEntities(comClient, text); comClient.close(); } public static void detectAllEntities(ComprehendClient comClient, String text) { try { DetectEntitiesRequest detectEntitiesRequest = DetectEntitiesRequest.builder() .text(text) .languageCode("en") .build(); DetectEntitiesResponse detectEntitiesResult = comClient.detectEntities(detectEntitiesRequest); List<Entity> entList = detectEntitiesResult.entities(); for (Entity entity : entList) { System.out.println("Entity text is " + entity.text()); } } catch (ComprehendException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • Per i dettagli sull'API, consulta la DetectEntitiessezione AWS SDK for Java 2.x API Reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareDetectKeyPhrases.

SDK per Java 2.x
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectKeyPhrasesRequest; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectKeyPhrasesResponse; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.KeyPhrase; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException; import java.util.List; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectKeyPhrases { public static void main(String[] args) { String text = "Amazon.com, Inc. is located in Seattle, WA and was founded July 5th, 1994 by Jeff Bezos, allowing customers to buy everything from books to blenders. Seattle is north of Portland and south of Vancouver, BC. Other notable Seattle - based companies are Starbucks and Boeing."; Region region = Region.US_EAST_1; ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder() .region(region) .build(); System.out.println("Calling DetectKeyPhrases"); detectAllKeyPhrases(comClient, text); comClient.close(); } public static void detectAllKeyPhrases(ComprehendClient comClient, String text) { try { DetectKeyPhrasesRequest detectKeyPhrasesRequest = DetectKeyPhrasesRequest.builder() .text(text) .languageCode("en") .build(); DetectKeyPhrasesResponse detectKeyPhrasesResult = comClient.detectKeyPhrases(detectKeyPhrasesRequest); List<KeyPhrase> phraseList = detectKeyPhrasesResult.keyPhrases(); for (KeyPhrase keyPhrase : phraseList) { System.out.println("Key phrase text is " + keyPhrase.text()); } } catch (ComprehendException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • Per i dettagli sull'API, consulta la DetectKeyPhrasessezione AWS SDK for Java 2.x API Reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareDetectSentiment.

SDK per Java 2.x
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSentimentRequest; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSentimentResponse; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectSentiment { public static void main(String[] args) { String text = "Amazon.com, Inc. is located in Seattle, WA and was founded July 5th, 1994 by Jeff Bezos, allowing customers to buy everything from books to blenders. Seattle is north of Portland and south of Vancouver, BC. Other notable Seattle - based companies are Starbucks and Boeing."; Region region = Region.US_EAST_1; ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder() .region(region) .build(); System.out.println("Calling DetectSentiment"); detectSentiments(comClient, text); comClient.close(); } public static void detectSentiments(ComprehendClient comClient, String text) { try { DetectSentimentRequest detectSentimentRequest = DetectSentimentRequest.builder() .text(text) .languageCode("en") .build(); DetectSentimentResponse detectSentimentResult = comClient.detectSentiment(detectSentimentRequest); System.out.println("The Neutral value is " + detectSentimentResult.sentimentScore().neutral()); } catch (ComprehendException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • Per i dettagli sull'API, consulta la DetectSentimentsezione AWS SDK for Java 2.x API Reference.

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareDetectSyntax.

SDK per Java 2.x
Nota

C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSyntaxRequest; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSyntaxResponse; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.SyntaxToken; import java.util.List; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectSyntax { public static void main(String[] args) { String text = "Amazon.com, Inc. is located in Seattle, WA and was founded July 5th, 1994 by Jeff Bezos, allowing customers to buy everything from books to blenders. Seattle is north of Portland and south of Vancouver, BC. Other notable Seattle - based companies are Starbucks and Boeing."; Region region = Region.US_EAST_1; ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder() .region(region) .build(); System.out.println("Calling DetectSyntax"); detectAllSyntax(comClient, text); comClient.close(); } public static void detectAllSyntax(ComprehendClient comClient, String text) { try { DetectSyntaxRequest detectSyntaxRequest = DetectSyntaxRequest.builder() .text(text) .languageCode("en") .build(); DetectSyntaxResponse detectSyntaxResult = comClient.detectSyntax(detectSyntaxRequest); List<SyntaxToken> syntaxTokens = detectSyntaxResult.syntaxTokens(); for (SyntaxToken token : syntaxTokens) { System.out.println("Language is " + token.text()); System.out.println("Part of speech is " + token.partOfSpeech().tagAsString()); } } catch (ComprehendException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • Per i dettagli sull'API, consulta la DetectSyntaxsezione AWS SDK for Java 2.x API Reference.

Scenari

Il seguente esempio di codice mostra come creare un chatbot per coinvolgere i visitatori del tuo sito web.

SDK per Java 2.x

Mostra come utilizzare l'API Amazon Lex per creare un Chatbot all'interno di un'applicazione Web per coinvolgere i visitatori del sito Web.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, consulta l'esempio completo su GitHub.

Servizi utilizzati in questo esempio
  • Amazon Comprehend

  • Amazon Lex

  • Amazon Translate

Il seguente esempio di codice mostra come creare un'applicazione di messaggistica utilizzando Amazon SQS.

SDK per Java 2.x

Mostra come utilizzare l'API Amazon SQS per sviluppare un'API REST Spring che invia e recupera messaggi.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, consulta l'esempio completo su. GitHub

Servizi utilizzati in questo esempio
  • Amazon Comprehend

  • Amazon SQS

L'esempio di codice seguente mostra come creare un'applicazione che analizza le schede dei commenti dei clienti, le traduce dalla loro lingua originale, ne determina il sentiment e genera un file audio dal testo tradotto.

SDK per Java 2.x

Questa applicazione di esempio analizza e archivia le schede di feedback dei clienti. In particolare, soddisfa l'esigenza di un hotel fittizio a New York City. L'hotel riceve feedback dagli ospiti in varie lingue sotto forma di schede di commento fisiche. Tale feedback viene caricato nell'app tramite un client Web. Dopo aver caricato l'immagine di una scheda di commento, vengono eseguiti i seguenti passaggi:

  • Il testo viene estratto dall'immagine utilizzando Amazon Textract.

  • Amazon Comprehend determina il sentiment del testo estratto e la sua lingua.

  • Il testo estratto viene tradotto in inglese utilizzando Amazon Translate.

  • Amazon Polly sintetizza un file audio dal testo estratto.

L'app completa può essere implementata con  AWS CDK. Per il codice sorgente e le istruzioni di distribuzione, consulta il progetto in GitHub.

Servizi utilizzati in questo esempio
  • Amazon Comprehend

  • Lambda

  • Amazon Polly

  • Amazon Textract

  • Amazon Translate