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Esempi di Amazon Personalize usando SDK for JavaScript (v3)
I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando AWS SDK for JavaScript (v3) con Amazon Personalize.
Le operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Mentre le azioni mostrano come chiamare le singole funzioni di servizio, puoi vedere le azioni nel loro contesto negli scenari correlati.
Ogni esempio include un collegamento al codice sorgente completo, in cui è possibile trovare istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.
Argomenti
Azioni
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateBatchInferenceJob
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- SDKper JavaScript (v3)
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Nota
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. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateBatchInferenceJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the batch inference job's parameters. export const createBatchInferenceJobParam = { jobName: "JOB_NAME", jobInput: { s3DataSource: { path: "INPUT_PATH", }, }, jobOutput: { s3DataDestination: { path: "OUTPUT_PATH", }, }, roleArn: "ROLE_ARN", solutionVersionArn: "SOLUTION_VERSION_ARN", numResults: 20, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateBatchInferenceJobCommand(createBatchInferenceJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Per API i dettagli, vedi CreateBatchInferenceJob AWS SDK for JavaScriptAPIReference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateBatchSegmentJob
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- SDKper JavaScript (v3)
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Nota
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. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateBatchSegmentJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the batch segment job's parameters. export const createBatchSegmentJobParam = { jobName: "NAME", jobInput: { s3DataSource: { path: "INPUT_PATH", }, }, jobOutput: { s3DataDestination: { path: "OUTPUT_PATH", }, }, roleArn: "ROLE_ARN", solutionVersionArn: "SOLUTION_VERSION_ARN", numResults: 20, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateBatchSegmentJobCommand(createBatchSegmentJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Per API i dettagli, vedi CreateBatchSegmentJob AWS SDK for JavaScriptAPIReference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateCampaign
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- SDKper JavaScript (v3)
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Nota
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. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateCampaignCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the campaign's parameters. export const createCampaignParam = { solutionVersionArn: "SOLUTION_VERSION_ARN" /* required */, name: "NAME" /* required */, minProvisionedTPS: 1 /* optional integer */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateCampaignCommand(createCampaignParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Per API i dettagli, vedi CreateCampaign AWS SDK for JavaScriptAPIReference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateDataset
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- SDKper JavaScript (v3)
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Nota
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. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the dataset's parameters. export const createDatasetParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, datasetType: "DATASET_TYPE" /* required */, name: "NAME" /* required */, schemaArn: "SCHEMA_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetCommand(createDatasetParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Per API i dettagli, vedi CreateDataset AWS SDK for JavaScriptAPIReference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateDatasetExportJob
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- SDKper JavaScript (v3)
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Nota
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. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetExportJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the export job parameters. export const datasetExportJobParam = { datasetArn: "DATASET_ARN" /* required */, jobOutput: { s3DataDestination: { path: "S3_DESTINATION_PATH" /* required */, //kmsKeyArn: 'ARN' /* include if your bucket uses AWS KMS for encryption }, }, jobName: "NAME" /* required */, roleArn: "ROLE_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetExportJobCommand(datasetExportJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Per API i dettagli, vedi CreateDatasetExportJob AWS SDK for JavaScriptAPIReference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateDatasetGroup
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- SDKper JavaScript (v3)
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Nota
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. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetGroupCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the dataset group parameters. export const createDatasetGroupParam = { name: "NAME" /* required */, }; export const run = async (createDatasetGroupParam) => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetGroupCommand(createDatasetGroupParam), ); console.log("Success", response); return "Run successfully"; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run(createDatasetGroupParam);
Crea un gruppo di set di dati di dominio.
// Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetGroupCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the domain dataset group parameters. export const domainDatasetGroupParams = { name: "NAME" /* required */, domain: "DOMAIN" /* required for a domain dsg, specify ECOMMERCE or VIDEO_ON_DEMAND */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetGroupCommand(domainDatasetGroupParams), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Per API i dettagli, vedere CreateDatasetGroupin AWS SDK for JavaScript APIReference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateDatasetImportJob
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- SDKper JavaScript (v3)
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Nota
C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetImportJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the dataset import job parameters. export const datasetImportJobParam = { datasetArn: "DATASET_ARN" /* required */, dataSource: { /* required */ dataLocation: "S3_PATH", }, jobName: "NAME" /* required */, roleArn: "ROLE_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetImportJobCommand(datasetImportJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Per API i dettagli, vedi CreateDatasetImportJob AWS SDK for JavaScriptAPIReference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateEventTracker
.
- SDKper JavaScript (v3)
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Nota
C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateEventTrackerCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the event tracker's parameters. export const createEventTrackerParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, name: "NAME" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateEventTrackerCommand(createEventTrackerParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Per API i dettagli, vedi CreateEventTracker AWS SDK for JavaScriptAPIReference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateFilter
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- SDKper JavaScript (v3)
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Nota
C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateFilterCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the filter's parameters. export const createFilterParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, name: "NAME" /* required */, filterExpression: "FILTER_EXPRESSION" /*required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateFilterCommand(createFilterParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Per API i dettagli, vedi CreateFilter AWS SDK for JavaScriptAPIReference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateRecommender
.
- SDKper JavaScript (v3)
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Nota
C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateRecommenderCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the recommender's parameters. export const createRecommenderParam = { name: "NAME" /* required */, recipeArn: "RECIPE_ARN" /* required */, datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateRecommenderCommand(createRecommenderParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Per API i dettagli, vedi CreateRecommender AWS SDK for JavaScriptAPIReference.
-
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateSchema
.
- SDKper JavaScript (v3)
-
Nota
C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateSchemaCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); import fs from "node:fs"; const schemaFilePath = "SCHEMA_PATH"; let mySchema = ""; try { mySchema = fs.readFileSync(schemaFilePath).toString(); } catch (err) { mySchema = "TEST"; // For unit tests. } // Set the schema parameters. export const createSchemaParam = { name: "NAME" /* required */, schema: mySchema /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateSchemaCommand(createSchemaParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
Crea uno schema con un dominio.
// Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateSchemaCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); import fs from "node:fs"; const schemaFilePath = "SCHEMA_PATH"; let mySchema = ""; try { mySchema = fs.readFileSync(schemaFilePath).toString(); } catch (err) { mySchema = "TEST"; // for unit tests. } // Set the domain schema parameters. export const createDomainSchemaParam = { name: "NAME" /* required */, schema: mySchema /* required */, domain: "DOMAIN" /* required for a domain dataset group, specify ECOMMERCE or VIDEO_ON_DEMAND */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateSchemaCommand(createDomainSchemaParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Per API i dettagli, vedere CreateSchemain AWS SDK for JavaScript APIReference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateSolution
.
- SDKper JavaScript (v3)
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Nota
C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateSolutionCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the solution parameters. export const createSolutionParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, recipeArn: "RECIPE_ARN" /* required */, name: "NAME" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateSolutionCommand(createSolutionParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
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Per API i dettagli, vedi CreateSolution AWS SDK for JavaScriptAPIReference.
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Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateSolutionVersion
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- SDKper JavaScript (v3)
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Nota
C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateSolutionVersionCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the solution version parameters. export const solutionVersionParam = { solutionArn: "SOLUTION_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateSolutionVersionCommand(solutionVersionParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
Per API i dettagli, vedi CreateSolutionVersion AWS SDK for JavaScriptAPIReference.
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