Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository [AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) Examples. GitHub
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Esempi di codice per l'utilizzo di Managed Service for Apache Flink AWS SDKs
I seguenti esempi di codice mostrano come usare Amazon Managed Service per Apache Flink con un kit di sviluppo AWS software (SDK).
Le *azioni* sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le azioni mostrino come richiamare le singole funzioni del servizio, è possibile visualizzarle contestualizzate negli scenari correlati.
**Altre risorse**
+ **[Guida per gli sviluppatori dell’API Servizio gestito per Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/what-is.html)**: ulteriori informazioni sull’API Servizio gestito per Apache Flink.
+ **[Documentazione di riferimento dell’API Servizio gestito per Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/apiv2/Welcome.html)**: dettagli su tutte le azioni dell’API Servizio gestito per Apache Flink disponibili.
+ **[AWS Developer Center](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23kinesis-data-analytics)**: esempi di codice che puoi filtrare per categoria o per ricerca completa.
+ **[AWS Esempi SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)**: GitHub repository con codice completo nelle lingue preferite. Include le istruzioni su come configurare ed eseguire il codice.
**Contents**
+ [Nozioni di base](kinesis-analytics-v2_code_examples_basics.md)
+ [Azioni](kinesis-analytics-v2_code_examples_actions.md)
+ [`AddApplicationInput`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_AddApplicationInput_section.md)
+ [`AddApplicationOutput`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_AddApplicationOutput_section.md)
+ [`CreateApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_CreateApplication_section.md)
+ [`DeleteApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DeleteApplication_section.md)
+ [`DescribeApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DescribeApplication_section.md)
+ [`DescribeApplicationSnapshot`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DescribeApplicationSnapshot_section.md)
+ [`DiscoverInputSchema`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DiscoverInputSchema_section.md)
+ [`StartApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_StartApplication_section.md)
+ [`StopApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_StopApplication_section.md)
+ [`UpdateApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_UpdateApplication_section.md)
+ [Generatore di dati](kinesis-analytics-v2_code_examples_data_generator.md)
+ [Genera un flusso con un referrer](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_Referrer_section.md)
+ [Generare un flusso con anomalie della pressione sanguigna](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_AnomalyEx_section.md)
+ [Generare un flusso Kinesis con dati nelle colonne](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_ColumnLog_section.md)
+ [Generare un flusso con anomalie della frequenza cardiaca](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_Anomaly_section.md)
+ [Generare un flusso con hotspot](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_Hotspots_section.md)
+ [Generare un flusso con voci di log](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_RegexLog_section.md)
+ [Generare un flusso con dati sfalsati](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_Stagger_section.md)
+ [Generare un flusso con dati dei ticker azionari](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_StockTicker_section.md)
+ [Generare un flusso con due tipi di dati](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_TwoRecordTypes_section.md)
+ [Generare un flusso con dati di log web](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_WebLog_section.md)
# Esempi di base per l'utilizzo di Managed Service for Apache Flink AWS SDKs
I seguenti esempi di codice mostrano come utilizzare le nozioni di base di Amazon Managed Service for Apache Flink con. AWS SDKs
**Contents**
+ [Azioni](kinesis-analytics-v2_code_examples_actions.md)
+ [`AddApplicationInput`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_AddApplicationInput_section.md)
+ [`AddApplicationOutput`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_AddApplicationOutput_section.md)
+ [`CreateApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_CreateApplication_section.md)
+ [`DeleteApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DeleteApplication_section.md)
+ [`DescribeApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DescribeApplication_section.md)
+ [`DescribeApplicationSnapshot`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DescribeApplicationSnapshot_section.md)
+ [`DiscoverInputSchema`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DiscoverInputSchema_section.md)
+ [`StartApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_StartApplication_section.md)
+ [`StopApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_StopApplication_section.md)
+ [`UpdateApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_UpdateApplication_section.md)
# Azioni per Managed Service for Apache Flink utilizzando AWS SDKs
I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire singole azioni di Managed Service for Apache Flink con. AWS SDKs Ogni esempio include un collegamento a GitHub, dove è possibile trovare le istruzioni per la configurazione e l'esecuzione del codice.
Gli esempi seguenti includono solo le azioni più comunemente utilizzate. Per un elenco completo, consulta la [documentazione di riferimento dell’API Servizio gestito da Amazon per Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/apiv2/Welcome.html).
**Topics**
+ [`AddApplicationInput`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_AddApplicationInput_section.md)
+ [`AddApplicationOutput`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_AddApplicationOutput_section.md)
+ [`CreateApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_CreateApplication_section.md)
+ [`DeleteApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DeleteApplication_section.md)
+ [`DescribeApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DescribeApplication_section.md)
+ [`DescribeApplicationSnapshot`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DescribeApplicationSnapshot_section.md)
+ [`DiscoverInputSchema`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DiscoverInputSchema_section.md)
+ [`StartApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_StartApplication_section.md)
+ [`StopApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_StopApplication_section.md)
+ [`UpdateApplication`](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_UpdateApplication_section.md)
# Utilizzalo `AddApplicationInput` con un AWS SDK
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`AddApplicationInput`.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def add_input(self, input_prefix, stream_arn, input_schema):
"""
Adds an input stream to the application. The input stream data is mapped
to an in-application stream that can be processed by your code running in
Kinesis Data Analytics.
:param input_prefix: The prefix prepended to in-application input stream names.
:param stream_arn: The ARN of the input stream.
:param input_schema: A schema that maps the data in the input stream to the
runtime environment. This can be automatically generated
by using `discover_input_schema` or you can create it
yourself.
:return: Metadata about the newly added input.
"""
try:
response = self.analytics_client.add_application_input(
ApplicationName=self.name,
CurrentApplicationVersionId=self.version_id,
Input={
"NamePrefix": input_prefix,
"KinesisStreamsInput": {"ResourceARN": stream_arn},
"InputSchema": input_schema,
},
)
self.version_id = response["ApplicationVersionId"]
logger.info("Add input stream %s to application %s.", stream_arn, self.name)
except ClientError:
logger.exception(
"Couldn't add input stream %s to application %s.", stream_arn, self.name
)
raise
else:
return response
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [AddApplicationInput AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/AddApplicationInput)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
# Utilizzare con un SDK `AddApplicationOutput` AWS
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`AddApplicationOutput`.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def add_output(self, in_app_stream_name, output_arn):
"""
Adds an output stream to the application. Kinesis Data Analytics maps data
from the specified in-application stream to the output stream.
:param in_app_stream_name: The name of the in-application stream to map
to the output stream.
:param output_arn: The ARN of the output stream.
:return: A list of metadata about the output resources currently assigned
to the application.
"""
try:
response = self.analytics_client.add_application_output(
ApplicationName=self.name,
CurrentApplicationVersionId=self.version_id,
Output={
"Name": in_app_stream_name,
"KinesisStreamsOutput": {"ResourceARN": output_arn},
"DestinationSchema": {"RecordFormatType": "JSON"},
},
)
outputs = response["OutputDescriptions"]
self.version_id = response["ApplicationVersionId"]
logging.info(
"Added output %s to %s, which now has %s outputs.",
output_arn,
self.name,
len(outputs),
)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't add output %s to %s.", output_arn, self.name)
raise
else:
return outputs
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [AddApplicationOutput AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/AddApplicationOutput)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
# Utilizzare con un SDK `CreateApplication` AWS
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`CreateApplication`.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def create(self, app_name, role_arn, env="SQL-1_0"):
"""
Creates a Kinesis Data Analytics application.
:param app_name: The name of the application.
:param role_arn: The ARN of a role that can be assumed by Kinesis Data
Analytics and grants needed permissions.
:param env: The runtime environment of the application, such as SQL. Code
uploaded to the application runs in this environment.
:return: Metadata about the newly created application.
"""
try:
response = self.analytics_client.create_application(
ApplicationName=app_name,
RuntimeEnvironment=env,
ServiceExecutionRole=role_arn,
)
details = response["ApplicationDetail"]
self._update_details(details)
logger.info("Application %s created.", app_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't create application %s.", app_name)
raise
else:
return details
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [CreateApplication AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/CreateApplication)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
# Utilizzare con un SDK `DeleteApplication` AWS
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`DeleteApplication`.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def delete(self):
"""
Deletes an application.
"""
try:
self.analytics_client.delete_application(
ApplicationName=self.name, CreateTimestamp=self.create_timestamp
)
logger.info("Deleted application %s.", self.name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete application %s.", self.name)
raise
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DeleteApplication AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/DeleteApplication)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
# Utilizzare con un SDK `DescribeApplication` AWS
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`DescribeApplication`.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def describe(self, name):
"""
Gets metadata about an application.
:param name: The name of the application to look up.
:return: Metadata about the application.
"""
try:
response = self.analytics_client.describe_application(ApplicationName=name)
details = response["ApplicationDetail"]
self._update_details(details)
logger.info("Got metadata for application %s.", name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get metadata for application %s.", name)
raise
else:
return details
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DescribeApplication AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/DescribeApplication)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
# Utilizzare con un SDK `DescribeApplicationSnapshot` AWS
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`DescribeApplicationSnapshot`.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def describe_snapshot(self, application_name, snapshot_name):
"""
Gets metadata about a previously saved application snapshot.
:param application_name: The name of the application.
:param snapshot_name: The name of the snapshot.
:return: Metadata about the snapshot.
"""
try:
response = self.analytics_client.describe_application_snapshot(
ApplicationName=application_name, SnapshotName=snapshot_name
)
snapshot = response["SnapshotDetails"]
logger.info(
"Got metadata for snapshot %s of application %s.",
snapshot_name,
application_name,
)
except ClientError:
logger.exception(
"Couldn't get metadata for snapshot %s of application %s.",
snapshot_name,
application_name,
)
raise
else:
return snapshot
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DescribeApplicationSnapshot AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/DescribeApplicationSnapshot)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
# Utilizzare con un SDK `DiscoverInputSchema` AWS
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`DiscoverInputSchema`.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def discover_input_schema(self, stream_arn, role_arn):
"""
Discovers a schema that maps data in a stream to a format that is usable by
an application's runtime environment. The stream must be active and have
enough data moving through it for the service to sample. The returned schema
can be used when you add the stream as an input to the application or you can
write your own schema.
:param stream_arn: The ARN of the stream to map.
:param role_arn: A role that lets Kinesis Data Analytics read from the stream.
:return: The discovered schema of the data in the input stream.
"""
try:
response = self.analytics_client.discover_input_schema(
ResourceARN=stream_arn,
ServiceExecutionRole=role_arn,
InputStartingPositionConfiguration={"InputStartingPosition": "NOW"},
)
schema = response["InputSchema"]
logger.info("Discovered input schema for stream %s.", stream_arn)
except ClientError:
logger.exception(
"Couldn't discover input schema for stream %s.", stream_arn
)
raise
else:
return schema
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DiscoverInputSchema AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/DiscoverInputSchema)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
# Utilizzare con un SDK `StartApplication` AWS
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`StartApplication`.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def start(self, input_id):
"""
Starts an application. After the application is running, it reads from the
specified input stream and runs the application code on the incoming data.
:param input_id: The ID of the input to read.
"""
try:
self.analytics_client.start_application(
ApplicationName=self.name,
RunConfiguration={
"SqlRunConfigurations": [
{
"InputId": input_id,
"InputStartingPositionConfiguration": {
"InputStartingPosition": "NOW"
},
}
]
},
)
logger.info("Started application %s.", self.name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't start application %s.", self.name)
raise
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [StartApplication AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/StartApplication)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
# Utilizzare con un SDK `StopApplication` AWS
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`StopApplication`.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def stop(self):
"""
Stops an application. This stops the application from processing data but
does not delete any resources.
"""
try:
self.analytics_client.stop_application(ApplicationName=self.name)
logger.info("Stopping application %s.", self.name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't stop application %s.", self.name)
raise
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [StopApplication AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/StopApplication)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
# Utilizzare con un SDK `UpdateApplication` AWS
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzare`UpdateApplication`.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
Questo esempio aggiorna il codice eseguito in un’applicazione esistente.
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def update_code(self, code):
"""
Updates the code that runs in the application. The code must run in the
runtime environment of the application, such as SQL. Application code
typically reads data from in-application streams and transforms it in some way.
:param code: The code to upload. This completely replaces any existing code
in the application.
:return: Metadata about the application.
"""
try:
response = self.analytics_client.update_application(
ApplicationName=self.name,
CurrentApplicationVersionId=self.version_id,
ApplicationConfigurationUpdate={
"ApplicationCodeConfigurationUpdate": {
"CodeContentTypeUpdate": "PLAINTEXT",
"CodeContentUpdate": {"TextContentUpdate": code},
}
},
)
details = response["ApplicationDetail"]
self.version_id = details["ApplicationVersionId"]
logger.info("Update code for application %s.", self.name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't update code for application %s.", self.name)
raise
else:
return details
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [UpdateApplication AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/UpdateApplication)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
# Generatore di dati per l’API Servizio gestito per Apache Flink
I seguenti esempi di codice mostrano come utilizzare Managed Service for Apache Flink con. AWS SDKs
**Topics**
+ [Genera un flusso con un referrer](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_Referrer_section.md)
+ [Generare un flusso con anomalie della pressione sanguigna](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_AnomalyEx_section.md)
+ [Generare un flusso Kinesis con dati nelle colonne](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_ColumnLog_section.md)
+ [Generare un flusso con anomalie della frequenza cardiaca](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_Anomaly_section.md)
+ [Generare un flusso con hotspot](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_Hotspots_section.md)
+ [Generare un flusso con voci di log](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_RegexLog_section.md)
+ [Generare un flusso con dati sfalsati](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_Stagger_section.md)
+ [Generare un flusso con dati dei ticker azionari](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_StockTicker_section.md)
+ [Generare un flusso con due tipi di dati](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_TwoRecordTypes_section.md)
+ [Generare un flusso con dati di log web](kinesis-analytics-v2_example_kinesis-analytics-v2_DataGenerator_WebLog_section.md)
# Genera uno stream Kinesis con un referrer utilizzando un SDK AWS
L’esempio di codice seguente mostra come generare uno flusso Kinesis con un referrer.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import json
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_data():
return {"REFERRER": "http://www.amazon.com"}
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
data = get_data()
print(data)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
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# Genera uno stream Kinesis con anomalie della pressione sanguigna utilizzando un SDK AWS
L’esempio di codice seguente mostra come generare uno flusso Kinesis con anomalie a livello di pressione sanguigna.
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#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
from enum import Enum
import json
import random
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
class PressureType(Enum):
low = "LOW"
normal = "NORMAL"
high = "HIGH"
def get_blood_pressure(pressure_type):
pressure = {"BloodPressureLevel": pressure_type.value}
if pressure_type == PressureType.low:
pressure["Systolic"] = random.randint(50, 80)
pressure["Diastolic"] = random.randint(30, 50)
elif pressure_type == PressureType.normal:
pressure["Systolic"] = random.randint(90, 120)
pressure["Diastolic"] = random.randint(60, 80)
elif pressure_type == PressureType.high:
pressure["Systolic"] = random.randint(130, 200)
pressure["Diastolic"] = random.randint(90, 150)
else:
raise TypeError
return pressure
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
rnd = random.random()
pressure_type = (
PressureType.low
if rnd < 0.005
else PressureType.high
if rnd > 0.995
else PressureType.normal
)
blood_pressure = get_blood_pressure(pressure_type)
print(blood_pressure)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name,
Data=json.dumps(blood_pressure),
PartitionKey="partitionkey",
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
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# Genera uno stream Kinesis con dati in colonne utilizzando un SDK AWS
L’esempio di codice seguente mostra come generare uno flusso Kinesis con dati nelle colonne.
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#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import json
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_data():
return {"Col_A": "a", "Col_B": "b", "Col_C": "c", "Col_E_Unstructured": "x,y,z"}
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
data = get_data()
print(data)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
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# Genera uno stream Kinesis con anomalie della frequenza cardiaca utilizzando un SDK AWS
L’esempio di codice seguente mostra come generare uno flusso Kinesis con anomalie a livello di frequenza cardiaca.
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#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
from enum import Enum
import json
import random
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
class RateType(Enum):
normal = "NORMAL"
high = "HIGH"
def get_heart_rate(rate_type):
if rate_type == RateType.normal:
rate = random.randint(60, 100)
elif rate_type == RateType.high:
rate = random.randint(150, 200)
else:
raise TypeError
return {"heartRate": rate, "rateType": rate_type.value}
def generate(stream_name, kinesis_client, output=True):
while True:
rnd = random.random()
rate_type = RateType.high if rnd < 0.01 else RateType.normal
heart_rate = get_heart_rate(rate_type)
if output:
print(heart_rate)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name,
Data=json.dumps(heart_rate),
PartitionKey="partitionkey",
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
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# Genera uno stream Kinesis con hotspot utilizzando un SDK AWS
L’esempio di codice seguente mostra come generare uno flusso Kinesis con hotspot.
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#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import json
from pprint import pprint
import random
import time
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_hotspot(field, spot_size):
hotspot = {
"left": field["left"] + random.random() * (field["width"] - spot_size),
"width": spot_size,
"top": field["top"] + random.random() * (field["height"] - spot_size),
"height": spot_size,
}
return hotspot
def get_record(field, hotspot, hotspot_weight):
rectangle = hotspot if random.random() < hotspot_weight else field
point = {
"x": rectangle["left"] + random.random() * rectangle["width"],
"y": rectangle["top"] + random.random() * rectangle["height"],
"is_hot": "Y" if rectangle is hotspot else "N",
}
return {"Data": json.dumps(point), "PartitionKey": "partition_key"}
def generate(
stream_name, field, hotspot_size, hotspot_weight, batch_size, kinesis_client
):
"""
Generates points used as input to a hotspot detection algorithm.
With probability hotspot_weight (20%), a point is drawn from the hotspot;
otherwise, it is drawn from the base field. The location of the hotspot
changes for every 1000 points generated.
"""
points_generated = 0
hotspot = None
while True:
if points_generated % 1000 == 0:
hotspot = get_hotspot(field, hotspot_size)
records = [
get_record(field, hotspot, hotspot_weight) for _ in range(batch_size)
]
points_generated += len(records)
pprint(records)
kinesis_client.put_records(StreamName=stream_name, Records=records)
time.sleep(0.1)
if __name__ == "__main__":
generate(
stream_name=STREAM_NAME,
field={"left": 0, "width": 10, "top": 0, "height": 10},
hotspot_size=1,
hotspot_weight=0.2,
batch_size=10,
kinesis_client=boto3.client("kinesis"),
)
```
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# Genera uno stream Kinesis con voci di registro utilizzando un SDK AWS
L’esempio di codice seguente mostra come generare uno flusso Kinesis con voci di log.
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#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import json
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_data():
return {
"LOGENTRY": "203.0.113.24 - - [25/Mar/2018:15:25:37 -0700] "
'"GET /index.php HTTP/1.1" 200 125 "-" '
'"Mozilla/5.0 [en] Gecko/20100101 Firefox/52.0"'
}
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
data = get_data()
print(data)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
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# Genera uno stream Kinesis con dati stagger utilizzando un SDK AWS
L’esempio di codice seguente mostra come generare uno flusso Kinesis con dati sfalsati.
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#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import datetime
import json
import random
import time
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_data():
event_time = datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(seconds=10)
return {
"EVENT_TIME": event_time.isoformat(),
"TICKER": random.choice(["AAPL", "AMZN", "MSFT", "INTC", "TBV"]),
}
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
data = get_data()
# Send six records, ten seconds apart, with the same event time and ticker
for _ in range(6):
print(data)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name,
Data=json.dumps(data),
PartitionKey="partitionkey",
)
time.sleep(10)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
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# Genera uno stream Kinesis con dati di stock ticker utilizzando un SDK AWS
L’esempio di codice seguente mostra come generare uno flusso Kinesis con dati dei ticker azionari.
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#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import datetime
import json
import random
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_data():
return {
"EVENT_TIME": datetime.datetime.now().isoformat(),
"TICKER": random.choice(["AAPL", "AMZN", "MSFT", "INTC", "TBV"]),
"PRICE": round(random.random() * 100, 2),
}
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
data = get_data()
print(data)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
------
# Genera uno stream Kinesis con due tipi di dati utilizzando un SDK AWS
L’esempio di codice seguente mostra come generare uno flusso Kinesis con due tipi di dati.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import json
import random
import boto3
STREAM_NAME = "OrdersAndTradesStream"
PARTITION_KEY = "partition_key"
def get_order(order_id, ticker):
return {
"RecordType": "Order",
"Oid": order_id,
"Oticker": ticker,
"Oprice": random.randint(500, 10000),
"Otype": "Sell",
}
def get_trade(order_id, trade_id, ticker):
return {
"RecordType": "Trade",
"Tid": trade_id,
"Toid": order_id,
"Tticker": ticker,
"Tprice": random.randint(0, 3000),
}
def generate(stream_name, kinesis_client):
order_id = 1
while True:
ticker = random.choice(["AAAA", "BBBB", "CCCC"])
order = get_order(order_id, ticker)
print(order)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name, Data=json.dumps(order), PartitionKey=PARTITION_KEY
)
for trade_id in range(1, random.randint(0, 6)):
trade = get_trade(order_id, trade_id, ticker)
print(trade)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name,
Data=json.dumps(trade),
PartitionKey=PARTITION_KEY,
)
order_id += 1
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
------
# Genera uno stream Kinesis con dati di log web utilizzando un SDK AWS
L’esempio di codice seguente mostra come generare uno flusso Kinesis con dati dei log web.
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#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import json
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_data():
return {
"log": "192.168.254.30 - John [24/May/2004:22:01:02 -0700] "
'"GET /icons/apache_pb.gif HTTP/1.1" 304 0'
}
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
data = get_data()
print(data)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
------