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Esempi di Amazon ML che utilizzano Tools for V5 PowerShell
I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando AWS Strumenti per PowerShell V5 con Amazon ML.
Le azioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le azioni mostrino come richiamare le singole funzioni del servizio, è possibile visualizzarle contestualizzate negli scenari correlati.
Ogni esempio include un link al codice sorgente completo, in cui vengono fornite le istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.
Argomenti
Azioni
L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare Get-MLBatchPrediction.
- Strumenti per PowerShell V5
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Esempio 1: restituisce i metadati dettagliati per una previsione batch con ID id.
Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID-
Per i dettagli sull'API, vedere GetBatchPrediction in AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (V5).
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L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare Get-MLBatchPredictionList.
- Strumenti per V5 PowerShell
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Esempio 1: restituisce un elenco di tutti BatchPredictions i record di dati associati che corrispondono al criterio di ricerca fornito nella richiesta.
Get-MLBatchPredictionListEsempio 2: restituisce un elenco di tutti BatchPredictions con lo stato COMPLETATO.
Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Per i dettagli sull'API, vedere DescribeBatchPredictions in AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (V5).
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L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare Get-MLDataSource.
- Strumenti per V5 PowerShell
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Esempio 1: restituisce i metadati, lo stato e le informazioni sul file di dati per a DataSource con ID
Get-MLDataSource -DataSourceId ID-
Per i dettagli sull'API, vedere GetDataSource in AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (V5).
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L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare Get-MLDataSourceList.
- Strumenti per V5 PowerShell
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Esempio 1: restituisce un elenco di tutti i record di dati associati DataSources e dei relativi record.
Get-MLDataSourceListEsempio 2: restituisce un elenco di tutti DataSources con lo stato COMPLETATO.
Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Per i dettagli sull'API, vedere DescribeDataSources in AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (V5).
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L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare Get-MLEvaluation.
- Strumenti per V5 PowerShell
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Esempio 1: restituisce i metadati e lo stato di una valutazione con ID id.
Get-MLEvaluation -EvaluationId ID-
Per i dettagli sull'API, vedere GetEvaluation in AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (V5).
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L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare Get-MLEvaluationList.
- Strumenti per V5 PowerShell
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Esempio 1: restituisce un elenco di tutte le risorse di valutazione
Get-MLEvaluationListEsempio 2: restituisce un elenco di tutte le risorse di valutazione il cui stato è COMPLETED.
Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Per i dettagli sull'API, vedere DescribeEvaluations in AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (V5).
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L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare Get-MLModel.
- Strumenti per V5 PowerShell
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Esempio 1: restituisce le informazioni dettagliate su metadati, stato, schema e file di dati per un modello ML con ID id.
Get-MLModel -ModelId ID-
Per informazioni dettagliate sull’API, consulta GetMLModel nella documentazione di riferimento dei cmdlet di AWS Strumenti per PowerShell (V5).
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L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare Get-MLModelList.
- Strumenti per PowerShell V5
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Esempio 1: restituisce un elenco di tutti i modelli e i relativi record di dati associati.
Get-MLModelListEsempio 2: restituisce un elenco di tutti modelli il cui stato è COMPLETED.
Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Per informazioni dettagliate sull’API, consulta DescribeMLModels nella documentazione di riferimento dei cmdlet di AWS Strumenti per PowerShell (V5).
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L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare Get-MLPrediction.
- Strumenti per PowerShell V5
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Esempio 1: invia un record all’URL dell’endpoint di previsione in tempo reale per il modello con ID id.
Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}-
Per informazioni dettagliate sull’API, consulta Predict nella documentazione di riferimento dei cmdlet di AWS Strumenti per PowerShell (V5).
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L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare New-MLBatchPrediction.
- Strumenti per PowerShell V5
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Esempio 1: crea una nuova richiesta di previsione batch per il modello con ID id e inserisce l’output nella posizione S3 specificata.
New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...-
Per i dettagli sull'API, vedere CreateBatchPrediction in AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (V5).
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L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare New-MLDataSourceFromS3.
- Strumenti per V5 PowerShell
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Esempio 1: crea un’origine dati con i dati per una posizione S3, con il nome NAME e lo schema SCHEMA.
New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA-
Per i dettagli sull'API, vedere CreateDataSourceFromS3 in AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (V5).
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L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare New-MLEvaluation.
- Strumenti per V5 PowerShell
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Esempio 1: crea una valutazione per un determinato ID di origine dati e ID del modello
New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID-
Per i dettagli sull'API, vedere CreateEvaluation in AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (V5).
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L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare New-MLModel.
- Strumenti per V5 PowerShell
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Esempio 1: crea un nuovo modello con dati di addestramento.
New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID-
Per informazioni dettagliate sull’API, consulta CreateMLModel nella documentazione di riferimento dei cmdlet di AWS Strumenti per PowerShell (V5).
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L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare New-MLRealtimeEndpoint.
- Strumenti per PowerShell V5
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Esempio 1: crea un nuovo endpoint di previsione in tempo reale per l’ID modello specificato.
New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID-
Per i dettagli sull'API, vedere CreateRealtimeEndpoint in AWS Strumenti per PowerShell Cmdlet Reference (V5).
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