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Esempi di utilizzo di Amazon Polly per SDK Python (Boto3)
I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando Amazon Polly. AWS SDK for Python (Boto3)
Le operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le azioni mostrino come richiamare le singole funzioni di servizio, puoi vedere le azioni nel loro contesto negli scenari correlati.
Gli scenari sono esempi di codice che mostrano come eseguire attività specifiche richiamando più funzioni all'interno di un servizio o combinandole con altre Servizi AWS.
Ogni esempio include un collegamento al codice sorgente completo, in cui è possibile trovare istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.
Azioni
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareDescribeVoices
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- SDKper Python (Boto3)
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Nota
C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS
. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def describe_voices(self): """ Gets metadata about available voices. :return: The list of voice metadata. """ try: response = self.polly_client.describe_voices() self.voice_metadata = response["Voices"] logger.info("Got metadata about %s voices.", len(self.voice_metadata)) except ClientError: logger.exception("Couldn't get voice metadata.") raise else: return self.voice_metadata
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Per API i dettagli, vedere DescribeVoicesPython (Boto3) Reference.AWS SDK API
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Il seguente esempio di codice mostra come usare. GetLexicon
- SDKper Python (Boto3)
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Nota
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. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def get_lexicon(self, name): """ Gets metadata and contents of an existing lexicon. :param name: The name of the lexicon to retrieve. :return: The retrieved lexicon. """ try: response = self.polly_client.get_lexicon(Name=name) logger.info("Got lexicon %s.", name) except ClientError: logger.exception("Couldn't get lexicon %s.", name) raise else: return response
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Per API i dettagli, vedere GetLexiconPython (Boto3) Reference.AWS SDK API
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Il seguente esempio di codice mostra come usare. GetSpeechSynthesisTask
- SDKper Python (Boto3)
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Nota
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. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def get_speech_synthesis_task(self, task_id): """ Gets metadata about an asynchronous speech synthesis task, such as its status. :param task_id: The ID of the task to retrieve. :return: Metadata about the task. """ try: response = self.polly_client.get_speech_synthesis_task(TaskId=task_id) task = response["SynthesisTask"] logger.info("Got synthesis task. Status is %s.", task["TaskStatus"]) except ClientError: logger.exception("Couldn't get synthesis task %s.", task_id) raise else: return task
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Per API i dettagli, vedere GetSpeechSynthesisTaskPython (Boto3) Reference.AWS SDK API
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Il seguente esempio di codice mostra come usare. ListLexicons
- SDKper Python (Boto3)
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Nota
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. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def list_lexicons(self): """ Lists lexicons in the current account. :return: The list of lexicons. """ try: response = self.polly_client.list_lexicons() lexicons = response["Lexicons"] logger.info("Got %s lexicons.", len(lexicons)) except ClientError: logger.exception( "Couldn't get %s.", ) raise else: return lexicons
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Per API i dettagli, vedere ListLexiconsPython (Boto3) Reference.AWS SDK API
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Il seguente esempio di codice mostra come usare. PutLexicon
- SDKper Python (Boto3)
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Nota
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. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def create_lexicon(self, name, content): """ Creates a lexicon with the specified content. A lexicon contains custom pronunciations. :param name: The name of the lexicon. :param content: The content of the lexicon. """ try: self.polly_client.put_lexicon(Name=name, Content=content) logger.info("Created lexicon %s.", name) except ClientError: logger.exception("Couldn't create lexicon %s.") raise
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Per API i dettagli, vedere PutLexiconPython (Boto3) Reference.AWS SDK API
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Il seguente esempio di codice mostra come usare. StartSpeechSynthesisTask
- SDKper Python (Boto3)
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Nota
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. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def do_synthesis_task( self, text, engine, voice, audio_format, s3_bucket, lang_code=None, include_visemes=False, wait_callback=None, ): """ Start an asynchronous task to synthesize speech or speech marks, wait for the task to complete, retrieve the output from Amazon S3, and return the data. An asynchronous task is required when the text is too long for near-real time synthesis. :param text: The text to synthesize. :param engine: The kind of engine used. Can be standard or neural. :param voice: The ID of the voice to use. :param audio_format: The audio format to return for synthesized speech. When speech marks are synthesized, the output format is JSON. :param s3_bucket: The name of an existing Amazon S3 bucket that you have write access to. Synthesis output is written to this bucket. :param lang_code: The language code of the voice to use. This has an effect only when a bilingual voice is selected. :param include_visemes: When True, a second request is made to Amazon Polly to synthesize a list of visemes, using the specified text and voice. A viseme represents the visual position of the face and mouth when saying part of a word. :param wait_callback: A callback function that is called periodically during task processing, to give the caller an opportunity to take action, such as to display status. :return: The audio stream that contains the synthesized speech and a list of visemes that are associated with the speech audio. """ try: kwargs = { "Engine": engine, "OutputFormat": audio_format, "OutputS3BucketName": s3_bucket, "Text": text, "VoiceId": voice, } if lang_code is not None: kwargs["LanguageCode"] = lang_code response = self.polly_client.start_speech_synthesis_task(**kwargs) speech_task = response["SynthesisTask"] logger.info("Started speech synthesis task %s.", speech_task["TaskId"]) viseme_task = None if include_visemes: kwargs["OutputFormat"] = "json" kwargs["SpeechMarkTypes"] = ["viseme"] response = self.polly_client.start_speech_synthesis_task(**kwargs) viseme_task = response["SynthesisTask"] logger.info("Started viseme synthesis task %s.", viseme_task["TaskId"]) except ClientError: logger.exception("Couldn't start synthesis task.") raise else: bucket = self.s3_resource.Bucket(s3_bucket) audio_stream = self._wait_for_task( 10, speech_task["TaskId"], "speech", wait_callback, bucket ) visemes = None if include_visemes: viseme_data = self._wait_for_task( 10, viseme_task["TaskId"], "viseme", wait_callback, bucket ) visemes = [ json.loads(v) for v in viseme_data.read().decode().split() if v ] return audio_stream, visemes
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Per API i dettagli, vedere StartSpeechSynthesisTaskPython (Boto3) Reference.AWS SDK API
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Il seguente esempio di codice mostra come usare. SynthesizeSpeech
- SDKper Python (Boto3)
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Nota
C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS
. class PollyWrapper: """Encapsulates Amazon Polly functions.""" def __init__(self, polly_client, s3_resource): """ :param polly_client: A Boto3 Amazon Polly client. :param s3_resource: A Boto3 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) resource. """ self.polly_client = polly_client self.s3_resource = s3_resource self.voice_metadata = None def synthesize( self, text, engine, voice, audio_format, lang_code=None, include_visemes=False ): """ Synthesizes speech or speech marks from text, using the specified voice. :param text: The text to synthesize. :param engine: The kind of engine used. Can be standard or neural. :param voice: The ID of the voice to use. :param audio_format: The audio format to return for synthesized speech. When speech marks are synthesized, the output format is JSON. :param lang_code: The language code of the voice to use. This has an effect only when a bilingual voice is selected. :param include_visemes: When True, a second request is made to Amazon Polly to synthesize a list of visemes, using the specified text and voice. A viseme represents the visual position of the face and mouth when saying part of a word. :return: The audio stream that contains the synthesized speech and a list of visemes that are associated with the speech audio. """ try: kwargs = { "Engine": engine, "OutputFormat": audio_format, "Text": text, "VoiceId": voice, } if lang_code is not None: kwargs["LanguageCode"] = lang_code response = self.polly_client.synthesize_speech(**kwargs) audio_stream = response["AudioStream"] logger.info("Got audio stream spoken by %s.", voice) visemes = None if include_visemes: kwargs["OutputFormat"] = "json" kwargs["SpeechMarkTypes"] = ["viseme"] response = self.polly_client.synthesize_speech(**kwargs) visemes = [ json.loads(v) for v in response["AudioStream"].read().decode().split() if v ] logger.info("Got %s visemes.", len(visemes)) except ClientError: logger.exception("Couldn't get audio stream.") raise else: return audio_stream, visemes
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Per API i dettagli, vedere SynthesizeSpeechPython (Boto3) Reference.AWS SDK API
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Scenari
Il seguente esempio di codice mostra come creare un'applicazione di sincronizzazione labiale con Amazon Polly.
- SDKper Python (Boto3)
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Mostra come usare Amazon Polly e Tkinter per creare un'applicazione di sincronizzazione labiale che mostra un volto animato che parla insieme al parlato sintetizzato da Amazon Polly. La sincronizzazione labiale viene eseguita richiedendo ad Amazon Polly un elenco di visemi corrispondenti al parlato sintetizzato.
Ottieni i metadati vocali da Amazon Polly e visualizzali in un'applicazione Tkinter.
Ottieni audio vocale sintetizzato e indicatori vocali viseme corrispondenti da Amazon Polly.
Riproduci l'audio con movimenti della bocca sincronizzati su un volto animato.
Invia attività di sintesi asincrone per testi lunghi e recupera l'output da un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, consulta l'esempio completo su. GitHub
Servizi utilizzati in questo esempio
Amazon Polly