SQSEsempi di Amazon che utilizzano SDK per Python (Boto3) - Esempi di codice dell'AWS SDK

Ci sono altri AWS SDK esempi disponibili nel repository AWS Doc SDK Examples GitHub .

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SQSEsempi di Amazon che utilizzano SDK per Python (Boto3)

I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando il AWS SDK for Python (Boto3) con AmazonSQS.

Le operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le azioni mostrino come richiamare le singole funzioni di servizio, puoi vedere le azioni nel loro contesto negli scenari correlati.

Gli scenari sono esempi di codice che mostrano come eseguire attività specifiche richiamando più funzioni all'interno di un servizio o combinandole con altre Servizi AWS.

Ogni esempio include un collegamento al codice sorgente completo, in cui è possibile trovare istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.

Azioni

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateQueue.

SDKper Python (Boto3)
Nota

C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

def create_queue(name, attributes=None): """ Creates an Amazon SQS queue. :param name: The name of the queue. This is part of the URL assigned to the queue. :param attributes: The attributes of the queue, such as maximum message size or whether it's a FIFO queue. :return: A Queue object that contains metadata about the queue and that can be used to perform queue operations like sending and receiving messages. """ if not attributes: attributes = {} try: queue = sqs.create_queue(QueueName=name, Attributes=attributes) logger.info("Created queue '%s' with URL=%s", name, queue.url) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't create queue named '%s'.", name) raise error else: return queue
  • Per API i dettagli, vedere CreateQueuePython (Boto3) Reference.AWS SDK API

Il seguente esempio di codice mostra come usare. DeleteMessage

SDKper Python (Boto3)
Nota

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def delete_message(message): """ Delete a message from a queue. Clients must delete messages after they are received and processed to remove them from the queue. :param message: The message to delete. The message's queue URL is contained in the message's metadata. :return: None """ try: message.delete() logger.info("Deleted message: %s", message.message_id) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't delete message: %s", message.message_id) raise error
  • Per API i dettagli, vedere DeleteMessagePython (Boto3) Reference.AWS SDK API

Il seguente esempio di codice mostra come usare. DeleteMessageBatch

SDKper Python (Boto3)
Nota

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def delete_messages(queue, messages): """ Delete a batch of messages from a queue in a single request. :param queue: The queue from which to delete the messages. :param messages: The list of messages to delete. :return: The response from SQS that contains the list of successful and failed message deletions. """ try: entries = [ {"Id": str(ind), "ReceiptHandle": msg.receipt_handle} for ind, msg in enumerate(messages) ] response = queue.delete_messages(Entries=entries) if "Successful" in response: for msg_meta in response["Successful"]: logger.info("Deleted %s", messages[int(msg_meta["Id"])].receipt_handle) if "Failed" in response: for msg_meta in response["Failed"]: logger.warning( "Could not delete %s", messages[int(msg_meta["Id"])].receipt_handle ) except ClientError: logger.exception("Couldn't delete messages from queue %s", queue) else: return response

Il seguente esempio di codice mostra come usare. DeleteQueue

SDKper Python (Boto3)
Nota

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def remove_queue(queue): """ Removes an SQS queue. When run against an AWS account, it can take up to 60 seconds before the queue is actually deleted. :param queue: The queue to delete. :return: None """ try: queue.delete() logger.info("Deleted queue with URL=%s.", queue.url) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't delete queue with URL=%s!", queue.url) raise error
  • Per API i dettagli, vedere DeleteQueuePython (Boto3) Reference.AWS SDK API

Il seguente esempio di codice mostra come usare. GetQueueUrl

SDKper Python (Boto3)
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def get_queue(name): """ Gets an SQS queue by name. :param name: The name that was used to create the queue. :return: A Queue object. """ try: queue = sqs.get_queue_by_name(QueueName=name) logger.info("Got queue '%s' with URL=%s", name, queue.url) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't get queue named %s.", name) raise error else: return queue
  • Per API i dettagli, vedere GetQueueUrlPython (Boto3) Reference.AWS SDK API

Il seguente esempio di codice mostra come usare. ListQueues

SDKper Python (Boto3)
Nota

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def get_queues(prefix=None): """ Gets a list of SQS queues. When a prefix is specified, only queues with names that start with the prefix are returned. :param prefix: The prefix used to restrict the list of returned queues. :return: A list of Queue objects. """ if prefix: queue_iter = sqs.queues.filter(QueueNamePrefix=prefix) else: queue_iter = sqs.queues.all() queues = list(queue_iter) if queues: logger.info("Got queues: %s", ", ".join([q.url for q in queues])) else: logger.warning("No queues found.") return queues
  • Per API i dettagli, vedere ListQueuesPython (Boto3) Reference.AWS SDK API

Il seguente esempio di codice mostra come usare. ReceiveMessage

SDKper Python (Boto3)
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def receive_messages(queue, max_number, wait_time): """ Receive a batch of messages in a single request from an SQS queue. :param queue: The queue from which to receive messages. :param max_number: The maximum number of messages to receive. The actual number of messages received might be less. :param wait_time: The maximum time to wait (in seconds) before returning. When this number is greater than zero, long polling is used. This can result in reduced costs and fewer false empty responses. :return: The list of Message objects received. These each contain the body of the message and metadata and custom attributes. """ try: messages = queue.receive_messages( MessageAttributeNames=["All"], MaxNumberOfMessages=max_number, WaitTimeSeconds=wait_time, ) for msg in messages: logger.info("Received message: %s: %s", msg.message_id, msg.body) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't receive messages from queue: %s", queue) raise error else: return messages
  • Per API i dettagli, vedere ReceiveMessagePython (Boto3) Reference.AWS SDK API

Il seguente esempio di codice mostra come usare. SendMessage

SDKper Python (Boto3)
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def send_message(queue, message_body, message_attributes=None): """ Send a message to an Amazon SQS queue. :param queue: The queue that receives the message. :param message_body: The body text of the message. :param message_attributes: Custom attributes of the message. These are key-value pairs that can be whatever you want. :return: The response from SQS that contains the assigned message ID. """ if not message_attributes: message_attributes = {} try: response = queue.send_message( MessageBody=message_body, MessageAttributes=message_attributes ) except ClientError as error: logger.exception("Send message failed: %s", message_body) raise error else: return response
  • Per API i dettagli, vedere SendMessagePython (Boto3) Reference.AWS SDK API

Il seguente esempio di codice mostra come usare. SendMessageBatch

SDKper Python (Boto3)
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C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

def send_messages(queue, messages): """ Send a batch of messages in a single request to an SQS queue. This request may return overall success even when some messages were not sent. The caller must inspect the Successful and Failed lists in the response and resend any failed messages. :param queue: The queue to receive the messages. :param messages: The messages to send to the queue. These are simplified to contain only the message body and attributes. :return: The response from SQS that contains the list of successful and failed messages. """ try: entries = [ { "Id": str(ind), "MessageBody": msg["body"], "MessageAttributes": msg["attributes"], } for ind, msg in enumerate(messages) ] response = queue.send_messages(Entries=entries) if "Successful" in response: for msg_meta in response["Successful"]: logger.info( "Message sent: %s: %s", msg_meta["MessageId"], messages[int(msg_meta["Id"])]["body"], ) if "Failed" in response: for msg_meta in response["Failed"]: logger.warning( "Failed to send: %s: %s", msg_meta["MessageId"], messages[int(msg_meta["Id"])]["body"], ) except ClientError as error: logger.exception("Send messages failed to queue: %s", queue) raise error else: return response
  • Per API i dettagli, vedere SendMessageBatchPython (Boto3) Reference.AWS SDK API

Scenari

Il seguente esempio di codice mostra come creare un'applicazione di AWS Step Functions messaggistica che recupera i record dei messaggi da una tabella di database.

SDKper Python (Boto3)

Mostra come usare AWS SDK for Python (Boto3) with per creare un'applicazione di messaggistica che AWS Step Functions recupera i record dei messaggi da una tabella Amazon DynamoDB e li invia con Amazon Simple Queue Service (Amazon). SQS La macchina a stati si integra con una AWS Lambda funzione per la scansione del database alla ricerca di messaggi non inviati.

  • Crea una macchina a stati che recuperi e aggiorni i record di messaggi da una tabella Amazon DynamoDB.

  • Aggiorna la definizione della macchina a stati per inviare messaggi anche ad Amazon Simple Queue Service (AmazonSQS).

  • Avvia e arresta l'esecuzione della macchina a stati.

  • Connect a Lambda, DynamoDB e SQS Amazon da una macchina a stati utilizzando integrazioni di servizi.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su. GitHub

Servizi utilizzati in questo esempio
  • DynamoDB

  • Lambda

  • Amazon SQS

  • Step Functions

Il seguente esempio di codice mostra come esplorare l'output di Amazon Textract tramite un'applicazione interattiva.

SDKper Python (Boto3)

Mostra come utilizzarlo AWS SDK for Python (Boto3) con Amazon Textract per rilevare elementi di testo, moduli e tabelle nell'immagine di un documento. L'immagine di input e l'output di Amazon Textract sono mostrati in un'applicazione Tkinter che consente di esplorare gli elementi rilevati.

  • Invia un'immagine del documento ad Amazon Textract ed esplora l'output degli elementi rilevati.

  • Invia immagini direttamente ad Amazon Textract o tramite un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

  • Utilizza asynchronous APIs per avviare un processo che pubblica una notifica su un argomento di Amazon Simple Notification Service (AmazonSNS) al termine del processo.

  • Esegui il polling di una coda di Amazon Simple Queue Service SQS (Amazon) per un messaggio di completamento del lavoro e visualizza i risultati.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su. GitHub

Servizi utilizzati in questo esempio
  • Amazon S3

  • Amazon SNS

  • Amazon SQS

  • Amazon Textract

Il seguente esempio di codice mostra come creare e pubblicare FIFO su un SNS argomento Amazon.

SDKper Python (Boto3)
Nota

C'è di più su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

Crea un SNS FIFO argomento Amazon, sottoscrivi Amazon SQS FIFO e le code standard all'argomento e pubblica un messaggio sull'argomento.

def usage_demo(): """Shows how to subscribe queues to a FIFO topic.""" print("-" * 88) print("Welcome to the `Subscribe queues to a FIFO topic` demo!") print("-" * 88) sns = boto3.resource("sns") sqs = boto3.resource("sqs") fifo_topic_wrapper = FifoTopicWrapper(sns) sns_wrapper = SnsWrapper(sns) prefix = "sqs-subscribe-demo-" queues = set() subscriptions = set() wholesale_queue = sqs.create_queue( QueueName=prefix + "wholesale.fifo", Attributes={ "MaximumMessageSize": str(4096), "ReceiveMessageWaitTimeSeconds": str(10), "VisibilityTimeout": str(300), "FifoQueue": str(True), "ContentBasedDeduplication": str(True), }, ) queues.add(wholesale_queue) print(f"Created FIFO queue with URL: {wholesale_queue.url}.") retail_queue = sqs.create_queue( QueueName=prefix + "retail.fifo", Attributes={ "MaximumMessageSize": str(4096), "ReceiveMessageWaitTimeSeconds": str(10), "VisibilityTimeout": str(300), "FifoQueue": str(True), "ContentBasedDeduplication": str(True), }, ) queues.add(retail_queue) print(f"Created FIFO queue with URL: {retail_queue.url}.") analytics_queue = sqs.create_queue(QueueName=prefix + "analytics", Attributes={}) queues.add(analytics_queue) print(f"Created standard queue with URL: {analytics_queue.url}.") topic = fifo_topic_wrapper.create_fifo_topic("price-updates-topic.fifo") print(f"Created FIFO topic: {topic.attributes['TopicArn']}.") for q in queues: fifo_topic_wrapper.add_access_policy(q, topic.attributes["TopicArn"]) print(f"Added access policies for topic: {topic.attributes['TopicArn']}.") for q in queues: sub = fifo_topic_wrapper.subscribe_queue_to_topic( topic, q.attributes["QueueArn"] ) subscriptions.add(sub) print(f"Subscribed queues to topic: {topic.attributes['TopicArn']}.") input("Press Enter to publish a message to the topic.") message_id = fifo_topic_wrapper.publish_price_update( topic, '{"product": 214, "price": 79.99}', "Consumables" ) print(f"Published price update with message ID: {message_id}.") # Clean up the subscriptions, queues, and topic. input("Press Enter to clean up resources.") for s in subscriptions: sns_wrapper.delete_subscription(s) sns_wrapper.delete_topic(topic) for q in queues: fifo_topic_wrapper.delete_queue(q) print(f"Deleted subscriptions, queues, and topic.") print("Thanks for watching!") print("-" * 88) class FifoTopicWrapper: """Encapsulates Amazon SNS FIFO topic and subscription functions.""" def __init__(self, sns_resource): """ :param sns_resource: A Boto3 Amazon SNS resource. """ self.sns_resource = sns_resource def create_fifo_topic(self, topic_name): """ Create a FIFO topic. Topic names must be made up of only uppercase and lowercase ASCII letters, numbers, underscores, and hyphens, and must be between 1 and 256 characters long. For a FIFO topic, the name must end with the .fifo suffix. :param topic_name: The name for the topic. :return: The new topic. """ try: topic = self.sns_resource.create_topic( Name=topic_name, Attributes={ "FifoTopic": str(True), "ContentBasedDeduplication": str(False), }, ) logger.info("Created FIFO topic with name=%s.", topic_name) return topic except ClientError as error: logger.exception("Couldn't create topic with name=%s!", topic_name) raise error @staticmethod def add_access_policy(queue, topic_arn): """ Add the necessary access policy to a queue, so it can receive messages from a topic. :param queue: The queue resource. :param topic_arn: The ARN of the topic. :return: None. """ try: queue.set_attributes( Attributes={ "Policy": json.dumps( { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "test-sid", "Effect": "Allow", "Principal": {"AWS": "*"}, "Action": "SQS:SendMessage", "Resource": queue.attributes["QueueArn"], "Condition": { "ArnLike": {"aws:SourceArn": topic_arn} }, } ], } ) } ) logger.info("Added trust policy to the queue.") except ClientError as error: logger.exception("Couldn't add trust policy to the queue!") raise error @staticmethod def subscribe_queue_to_topic(topic, queue_arn): """ Subscribe a queue to a topic. :param topic: The topic resource. :param queue_arn: The ARN of the queue. :return: The subscription resource. """ try: subscription = topic.subscribe( Protocol="sqs", Endpoint=queue_arn, ) logger.info("The queue is subscribed to the topic.") return subscription except ClientError as error: logger.exception("Couldn't subscribe queue to topic!") raise error @staticmethod def publish_price_update(topic, payload, group_id): """ Compose and publish a message that updates the wholesale price. :param topic: The topic to publish to. :param payload: The message to publish. :param group_id: The group ID for the message. :return: The ID of the message. """ try: att_dict = {"business": {"DataType": "String", "StringValue": "wholesale"}} dedup_id = uuid.uuid4() response = topic.publish( Subject="Price Update", Message=payload, MessageAttributes=att_dict, MessageGroupId=group_id, MessageDeduplicationId=str(dedup_id), ) message_id = response["MessageId"] logger.info("Published message to topic %s.", topic.arn) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't publish message to topic %s.", topic.arn) raise error return message_id @staticmethod def delete_queue(queue): """ Removes an SQS queue. When run against an AWS account, it can take up to 60 seconds before the queue is actually deleted. :param queue: The queue to delete. :return: None """ try: queue.delete() logger.info("Deleted queue with URL=%s.", queue.url) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't delete queue with URL=%s!", queue.url) raise error

L'esempio di codice seguente mostra come:

  • Crea una SQS coda Amazon.

  • Invia batch di messaggi alla coda.

  • Ricevi batch di messaggi dalla coda.

  • Elimina batch di messaggi dalla coda.

SDKper Python (Boto3)
Nota

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Crea funzioni per racchiudere le funzioni dei SQS messaggi di Amazon.

import logging import sys import boto3 from botocore.exceptions import ClientError import queue_wrapper logger = logging.getLogger(__name__) sqs = boto3.resource("sqs") def send_messages(queue, messages): """ Send a batch of messages in a single request to an SQS queue. This request may return overall success even when some messages were not sent. The caller must inspect the Successful and Failed lists in the response and resend any failed messages. :param queue: The queue to receive the messages. :param messages: The messages to send to the queue. These are simplified to contain only the message body and attributes. :return: The response from SQS that contains the list of successful and failed messages. """ try: entries = [ { "Id": str(ind), "MessageBody": msg["body"], "MessageAttributes": msg["attributes"], } for ind, msg in enumerate(messages) ] response = queue.send_messages(Entries=entries) if "Successful" in response: for msg_meta in response["Successful"]: logger.info( "Message sent: %s: %s", msg_meta["MessageId"], messages[int(msg_meta["Id"])]["body"], ) if "Failed" in response: for msg_meta in response["Failed"]: logger.warning( "Failed to send: %s: %s", msg_meta["MessageId"], messages[int(msg_meta["Id"])]["body"], ) except ClientError as error: logger.exception("Send messages failed to queue: %s", queue) raise error else: return response def receive_messages(queue, max_number, wait_time): """ Receive a batch of messages in a single request from an SQS queue. :param queue: The queue from which to receive messages. :param max_number: The maximum number of messages to receive. The actual number of messages received might be less. :param wait_time: The maximum time to wait (in seconds) before returning. When this number is greater than zero, long polling is used. This can result in reduced costs and fewer false empty responses. :return: The list of Message objects received. These each contain the body of the message and metadata and custom attributes. """ try: messages = queue.receive_messages( MessageAttributeNames=["All"], MaxNumberOfMessages=max_number, WaitTimeSeconds=wait_time, ) for msg in messages: logger.info("Received message: %s: %s", msg.message_id, msg.body) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't receive messages from queue: %s", queue) raise error else: return messages def delete_messages(queue, messages): """ Delete a batch of messages from a queue in a single request. :param queue: The queue from which to delete the messages. :param messages: The list of messages to delete. :return: The response from SQS that contains the list of successful and failed message deletions. """ try: entries = [ {"Id": str(ind), "ReceiptHandle": msg.receipt_handle} for ind, msg in enumerate(messages) ] response = queue.delete_messages(Entries=entries) if "Successful" in response: for msg_meta in response["Successful"]: logger.info("Deleted %s", messages[int(msg_meta["Id"])].receipt_handle) if "Failed" in response: for msg_meta in response["Failed"]: logger.warning( "Could not delete %s", messages[int(msg_meta["Id"])].receipt_handle ) except ClientError: logger.exception("Couldn't delete messages from queue %s", queue) else: return response

Usa le funzioni wrapper per inviare e ricevere messaggi in batch.

def usage_demo(): """ Shows how to: * Read the lines from this Python file and send the lines in batches of 10 as messages to a queue. * Receive the messages in batches until the queue is empty. * Reassemble the lines of the file and verify they match the original file. """ def pack_message(msg_path, msg_body, msg_line): return { "body": msg_body, "attributes": { "path": {"StringValue": msg_path, "DataType": "String"}, "line": {"StringValue": str(msg_line), "DataType": "String"}, }, } def unpack_message(msg): return ( msg.message_attributes["path"]["StringValue"], msg.body, int(msg.message_attributes["line"]["StringValue"]), ) print("-" * 88) print("Welcome to the Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) demo!") print("-" * 88) queue = queue_wrapper.create_queue("sqs-usage-demo-message-wrapper") with open(__file__) as file: lines = file.readlines() line = 0 batch_size = 10 received_lines = [None] * len(lines) print(f"Sending file lines in batches of {batch_size} as messages.") while line < len(lines): messages = [ pack_message(__file__, lines[index], index) for index in range(line, min(line + batch_size, len(lines))) ] line = line + batch_size send_messages(queue, messages) print(".", end="") sys.stdout.flush() print(f"Done. Sent {len(lines) - 1} messages.") print(f"Receiving, handling, and deleting messages in batches of {batch_size}.") more_messages = True while more_messages: received_messages = receive_messages(queue, batch_size, 2) print(".", end="") sys.stdout.flush() for message in received_messages: path, body, line = unpack_message(message) received_lines[line] = body if received_messages: delete_messages(queue, received_messages) else: more_messages = False print("Done.") if all([lines[index] == received_lines[index] for index in range(len(lines))]): print(f"Successfully reassembled all file lines!") else: print(f"Uh oh, some lines were missed!") queue.delete() print("Thanks for watching!") print("-" * 88)

Esempi serverless

Il seguente esempio di codice mostra come implementare una funzione Lambda che riceve un evento attivato dalla ricezione di messaggi da una coda. SQS La funzione recupera i messaggi dal parametro dell'evento e registra il contenuto di ogni messaggio.

SDKper Python (Boto3)
Nota

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Consumo di un SQS evento con Lambda usando Python.

# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 def lambda_handler(event, context): for message in event['Records']: process_message(message) print("done") def process_message(message): try: print(f"Processed message {message['body']}") # TODO: Do interesting work based on the new message except Exception as err: print("An error occurred") raise err

Il seguente esempio di codice mostra come implementare una risposta batch parziale per le funzioni Lambda che ricevono eventi da una SQS coda. La funzione riporta gli errori degli elementi batch nella risposta, segnalando a Lambda di riprovare tali messaggi in un secondo momento.

SDKper Python (Boto3)
Nota

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Segnalazione degli errori degli elementi SQS batch con Lambda utilizzando Python.

# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 def lambda_handler(event, context): if event: batch_item_failures = [] sqs_batch_response = {} for record in event["Records"]: try: # process message except Exception as e: batch_item_failures.append({"itemIdentifier": record['messageId']}) sqs_batch_response["batchItemFailures"] = batch_item_failures return sqs_batch_response