Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository [AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) Examples. GitHub
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Esempi di codice per l'utilizzo di Amazon RDS Data Service AWS SDKs
I seguenti esempi di codice mostrano come utilizzare Amazon Relational Database Service Data Service con AWS un kit di sviluppo software (SDK).
Le *azioni* sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le azioni mostrino come richiamare le singole funzioni del servizio, è possibile visualizzarle contestualizzate negli scenari correlati.
*Scenari*: esempi di codice che mostrano come eseguire un’attività specifica chiamando più funzioni all’interno dello stesso servizio o combinate con altri Servizi AWS.
**Altre risorse**
+ **[Guida per l’utente del servizio dati di Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Welcome.html)**: ulteriori informazioni sul servizio dati di Amazon RDS.
+ **[Documentazione di riferimento dell’API del servizio dati di Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/rdsdataservice/latest/APIReference/Welcome.html)**: dettagli su tutte le azioni del servizio dati di Amazon RDS disponibili.
+ **[AWS Developer Center](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23rds)**: esempi di codice che puoi filtrare per categoria o per ricerca completa.
+ **[AWS Esempi SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)**: GitHub repository con codice completo nelle lingue preferite. Include le istruzioni su come configurare ed eseguire il codice.
**Contents**
+ [Nozioni di base](rds-data_code_examples_basics.md)
+ [Azioni](rds-data_code_examples_actions.md)
+ [`ExecuteStatement`](rds-data_example_rds-data_ExecuteStatement_section.md)
+ [Scenari](rds-data_code_examples_scenarios.md)
+ [Creazione di un tracciatore di elementi di lavoro di Aurora Serverless](rds-data_example_cross_RDSDataTracker_section.md)
# Esempi di base per l'utilizzo di Amazon RDS Data Service AWS SDKs
I seguenti esempi di codice mostrano come utilizzare le basi di Amazon Relational Database Service Data Service con. AWS SDKs
**Contents**
+ [Azioni](rds-data_code_examples_actions.md)
+ [`ExecuteStatement`](rds-data_example_rds-data_ExecuteStatement_section.md)
# Azioni per l'utilizzo di Amazon RDS Data Service AWS SDKs
I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire singole azioni di Amazon RDS Data Service con AWS SDKs. Ogni esempio include un collegamento a GitHub, dove puoi trovare le istruzioni per la configurazione e l'esecuzione del codice.
Questi estratti chiamano l’API del servizio dati di Amazon RDS e sono estratti di codice da programmi più grandi che devono essere eseguiti in modo contestuale. È possibile visualizzare le azioni nel contesto in [Scenari per l'utilizzo di Amazon RDS Data Service AWS SDKs](rds-data_code_examples_scenarios.md).
Gli esempi seguenti includono solo le azioni più comunemente utilizzate. Per un elenco completo, consulta la [documentazione di riferimento dell’API del servizio dati di Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)](https://docs.aws.amazon.com/rdsdataservice/latest/APIReference/Welcome.html).
**Topics**
+ [`ExecuteStatement`](rds-data_example_rds-data_ExecuteStatement_section.md)
# Utilizzo `ExecuteStatement` con un AWS SDK o una CLI
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `ExecuteStatement`.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Esempio 1: come eseguire un’istruzione SQL inclusa in una transazione.**
L’esempio `execute-statement` seguente esegue un’istruzione SQL che fa parte di una transazione.
```
aws rds-data execute-statement \
--resource-arn "arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:mydbcluster" \
--database "mydb" \
--secret-arn "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:mysecret" \
--sql "update mytable set quantity=5 where id=201" \
--transaction-id "ABC1234567890xyz"
```
Output:
```
{
"numberOfRecordsUpdated": 1
}
```
**Esempio 2: come eseguire un’istruzione SQL con parametri**
L’esempio `execute-statement` seguente esegue un’istruzione SQL con parametri.
```
aws rds-data execute-statement \
--resource-arn "arn:aws:rds:us-east-1:123456789012:cluster:mydbcluster" \
--database "mydb" \
--secret-arn "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:mysecret" \
--sql "insert into mytable values (:id, :val)" \
--parameters "[{\"name\": \"id\", \"value\": {\"longValue\": 1}},{\"name\": \"val\", \"value\": {\"stringValue\": \"value1\"}}]"
```
Output:
```
{
"numberOfRecordsUpdated": 1
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo dell’API dati per Aurora Serverless](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/data-api.html) nella *Guida per l’utente di Amazon RDS*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [ExecuteStatement AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rds-data/execute-statement.html)*Command Reference.*
------
#### [ Rust ]
**SDK per Rust**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/rdsdata#code-examples).
```
async fn query_cluster(
client: &Client,
cluster_arn: &str,
query: &str,
secret_arn: &str,
) -> Result<(), Error> {
let st = client
.execute_statement()
.resource_arn(cluster_arn)
.database("postgres") // Do not confuse this with db instance name
.sql(query)
.secret_arn(secret_arn);
let result = st.send().await?;
println!("{:?}", result);
println!();
Ok(())
}
```
+ Per i dettagli sulle API, consulta la [ExecuteStatement](https://docs.rs/aws-sdk-rdsdata/latest/aws_sdk_rdsdata/client/struct.Client.html#method.execute_statement)guida di *riferimento all'API AWS SDK for Rust*.
------
# Scenari per l'utilizzo di Amazon RDS Data Service AWS SDKs
I seguenti esempi di codice mostrano come implementare scenari comuni in Amazon RDS Data Service con AWS SDKs. Questi scenari illustrano come eseguire attività specifiche chiamando più funzioni all’interno del servizio dati Amazon RDS o in combinazione con altri Servizi AWS. Ogni scenario include un collegamento al codice sorgente completo, dove è possibile trovare le istruzioni su come configurare ed eseguire il codice.
Gli scenari sono relativi a un livello intermedio di esperienza per aiutarti a comprendere le azioni di servizio nel contesto.
**Topics**
+ [Creazione di un tracciatore di elementi di lavoro di Aurora Serverless](rds-data_example_cross_RDSDataTracker_section.md)
# Creazione di un tracciatore di elementi di lavoro di Aurora Serverless
I seguenti esempi di codice mostrano come creare un’applicazione web che traccia gli elementi di lavoro in database Amazon Aurora serverless e utilizza Amazon Simple Email Service (Amazon SES) per inviare report.
------
#### [ .NET ]
**SDK per .NET**
Mostra come utilizzare per AWS SDK per .NET creare un'applicazione Web che tenga traccia degli elementi di lavoro in un database Amazon Aurora e invii report tramite e-mail utilizzando Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Questo esempio utilizza un front-end creato con React.js per interagire con un RESTful backend.NET.
+ Integra un'applicazione web React con AWS i servizi.
+ Elenco, aggiunta e aggiornamento di elementi in una tabella Aurora.
+ Invia un report per e-mail degli articoli di lavoro filtrati tramite Amazon SES.
+ Distribuisci e gestisci risorse di esempio con lo AWS CloudFormation script incluso.
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, vedi l'esempio completo su [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/cross-service/AuroraItemTracker).
**Servizi utilizzati in questo esempio**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Servizi di dati di Amazon RDS
+ Amazon SES
------
#### [ C\$1\$1 ]
**SDK per C\$1\$1**
Mostra come creare un’applicazione web che traccia gli elementi di lavoro archiviati in un database Amazon Aurora serverless, con i relativi report.
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurare un'API REST C\$1\$1 che interroga dati Amazon Aurora Serverless e per l'utilizzo da parte di un'applicazione React, consulta l'esempio completo su. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/cross-service/serverless-aurora)
**Servizi utilizzati in questo esempio**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Servizi di dati di Amazon RDS
+ Amazon SES
------
#### [ Java ]
**SDK per Java 2.x**
Mostra come creare un'applicazione Web che traccia e segnala gli elementi di lavoro archiviati in un database Amazon RDS.
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurare un'API Spring REST che interroga i dati Serverless di Amazon Aurora e per l'utilizzo da parte di un'applicazione React, consulta l'esempio completo su. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_Spring_RDS_Rest)
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurare ed eseguire un esempio che utilizza l'API JDBC, consulta l'esempio completo su. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_rds_item_tracker)
**Servizi utilizzati in questo esempio**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Servizi di dati di Amazon RDS
+ Amazon SES
------
#### [ JavaScript ]
**SDK per (v3 JavaScript )**
Mostra come utilizzare AWS SDK per JavaScript (v3) per creare un'applicazione Web che tenga traccia degli elementi di lavoro in un database Amazon Aurora e invii report tramite e-mail utilizzando Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Questo esempio utilizza un front-end creato con React.js per interagire con un backend Express Node.js.
+ Integra un'applicazione web React.js con. Servizi AWS
+ Elenca, aggiungi e aggiorna elementi in una tabella Aurora.
+ Invia un report per e-mail degli elementi di lavoro filtrati tramite Amazon SES.
+ Distribuisci e gestisci risorse di esempio con lo AWS CloudFormation script incluso.
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, vedi l'esempio completo su [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/aurora-serverless-app).
**Servizi utilizzati in questo esempio**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Servizi di dati di Amazon RDS
+ Amazon SES
------
#### [ Kotlin ]
**SDK per Kotlin**
Mostra come creare un’applicazione web che traccia e segnala gli elementi di lavoro archiviati in un database Amazon RDS.
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurare un'API Spring REST che interroga i dati Serverless di Amazon Aurora e per l'utilizzo da parte di un'applicazione React, consulta l'esempio completo su. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/serverless_rds)
**Servizi utilizzati in questo esempio**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Servizi di dati di Amazon RDS
+ Amazon SES
------
#### [ PHP ]
**SDK per PHP**
Mostra come utilizzare per AWS SDK per PHP creare un'applicazione Web che tenga traccia degli elementi di lavoro in un database Amazon RDS e invii report tramite e-mail utilizzando Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Questo esempio utilizza un front-end creato con React.js per interagire con un backend RESTful PHP.
+ Integra un'applicazione web React.js con AWS i servizi.
+ Elenca, aggiungi, aggiorna ed elimina gli elementi in una tabella Amazon RDS.
+ Invia un report per e-mail degli articoli di lavoro filtrati tramite Amazon SES.
+ Distribuisci e gestisci risorse di esempio con lo AWS CloudFormation script incluso.
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, vedi l'esempio completo su [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php/cross_service/aurora_item_tracker).
**Servizi utilizzati in questo esempio**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Servizi di dati di Amazon RDS
+ Amazon SES
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
Mostra come utilizzare per AWS SDK per Python (Boto3) creare un servizio REST che tenga traccia degli elementi di lavoro in un database Amazon Aurora Serverless e invii report tramite e-mail utilizzando Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Questo esempio utilizza il framework Web Flask per gestire il routing HTTP e si integra con una pagina web React per presentare un’applicazione web completamente funzionale.
+ Crea un servizio Flask REST che si integri con. Servizi AWS
+ Lettura, scrittura e aggiornamento degli elementi di lavoro archiviati in un database Aurora Serverless.
+ Crea un Gestione dei segreti AWS segreto che contenga le credenziali del database e usalo per autenticare le chiamate al database.
+ Utilizzo di Amazon SES per inviare report via e-mail sugli elementi di lavoro.
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/aurora_item_tracker)
**Servizi utilizzati in questo esempio**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Servizi di dati di Amazon RDS
+ Amazon SES
------