Ci sono altri AWS SDK esempi disponibili nel repository AWS Doc SDK Examples
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SageMaker esempi che utilizzano SDK per Rust
I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando AWS SDK for Rust with SageMaker.
Le operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le azioni mostrino come richiamare le singole funzioni di servizio, è possibile visualizzare le azioni nel contesto negli scenari correlati.
Ogni esempio include un collegamento al codice sorgente completo, in cui è possibile trovare istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.
Argomenti
Azioni
Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareListNotebookInstances
.
- SDKper Rust
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Nota
c'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS
. async fn show_instances(client: &Client) -> Result<(), Error> { let notebooks = client.list_notebook_instances().send().await?; println!("Notebooks:"); for n in notebooks.notebook_instances() { let n_instance_type = n.instance_type().unwrap(); let n_status = n.notebook_instance_status().unwrap(); let n_name = n.notebook_instance_name(); println!(" Name : {}", n_name.unwrap_or("Unknown")); println!(" Status : {}", n_status.as_ref()); println!(" Instance Type : {}", n_instance_type.as_ref()); println!(); } Ok(()) }
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Per API i dettagli, ListNotebookInstances
consulta AWS SDKRust API Reference.
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Il seguente esempio di codice mostra come usareListTrainingJobs
.
- SDKper Rust
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Nota
c'è altro da fare GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS
. async fn show_jobs(client: &Client) -> Result<(), Error> { let job_details = client.list_training_jobs().send().await?; println!("Jobs:"); for j in job_details.training_job_summaries() { let name = j.training_job_name().unwrap_or("Unknown"); let creation_time = j.creation_time().expect("creation time").to_chrono_utc()?; let training_end_time = j .training_end_time() .expect("Training end time") .to_chrono_utc()?; let status = j.training_job_status().expect("training status"); let duration = training_end_time - creation_time; println!(" Name: {}", name); println!( " Creation date/time: {}", creation_time.format("%Y-%m-%d@%H:%M:%S") ); println!(" Duration (seconds): {}", duration.num_seconds()); println!(" Status: {:?}", status); println!(); } Ok(()) }
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Per API i dettagli, ListTrainingJobs
consulta AWS SDKRust API Reference.
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