Sono disponibili altri esempi di AWS SDK nel repository AWS Doc SDK Examples.
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
SageMaker Esempi di intelligenza artificiale che utilizzano SDK per Rust
I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando l' AWS SDK per Rust con SageMaker AI.
Le azioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le azioni mostrino come richiamare le singole funzioni del servizio, è possibile visualizzarle contestualizzate negli scenari correlati.
Ogni esempio include un link al codice sorgente completo, in cui vengono fornite le istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.
Argomenti
Azioni
L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare ListNotebookInstances.
- SDK per Rust
-
Nota
C'è altro su. GitHub Trova l’esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l’esecuzione nel repository di esempi di codice AWS
. async fn show_instances(client: &Client) -> Result<(), Error> { let notebooks = client.list_notebook_instances().send().await?; println!("Notebooks:"); for n in notebooks.notebook_instances() { let n_instance_type = n.instance_type().unwrap(); let n_status = n.notebook_instance_status().unwrap(); let n_name = n.notebook_instance_name(); println!(" Name : {}", n_name.unwrap_or("Unknown")); println!(" Status : {}", n_status.as_ref()); println!(" Instance Type : {}", n_instance_type.as_ref()); println!(); } Ok(()) }-
Per i dettagli sull'API, consulta ListNotebookInstances
la sezione AWS SDK for Rust API reference.
-
L’esempio di codice seguente mostra come utilizzare ListTrainingJobs.
- SDK per Rust
-
Nota
C'è altro su. GitHub Trova l’esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l’esecuzione nel repository di esempi di codice AWS
. async fn show_jobs(client: &Client) -> Result<(), Error> { let job_details = client.list_training_jobs().send().await?; println!("Jobs:"); for j in job_details.training_job_summaries() { let name = j.training_job_name().unwrap_or("Unknown"); let creation_time = j.creation_time().expect("creation time").to_chrono_utc()?; let training_end_time = j .training_end_time() .expect("Training end time") .to_chrono_utc()?; let status = j.training_job_status().expect("training status"); let duration = training_end_time - creation_time; println!(" Name: {}", name); println!( " Creation date/time: {}", creation_time.format("%Y-%m-%d@%H:%M:%S") ); println!(" Duration (seconds): {}", duration.num_seconds()); println!(" Status: {:?}", status); println!(); } Ok(()) }-
Per i dettagli sull'API, consulta ListTrainingJobs
la sezione AWS SDK for Rust API reference.
-