Rileva oggetti nelle immagini con Amazon Rekognition utilizzando un AWS SDK - Esempi di codice dell'AWS SDK

Ci sono altri AWS SDK esempi disponibili nel repository AWS Doc SDK Examples GitHub .

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Rileva oggetti nelle immagini con Amazon Rekognition utilizzando un AWS SDK

Gli esempi di codice seguenti mostrano come creare un'applicazione che utilizza Amazon Rekognition per rilevare oggetti in base a una categoria nelle immagini.

.NET
AWS SDK for .NET

Mostra come usare Amazon Rekognition. NETAPIper creare un'app che utilizzi Amazon Rekognition per identificare gli oggetti per categoria nelle immagini che si trovano in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'app invia all'amministratore una notifica e-mail con i risultati utilizzando Amazon Simple Email Service (AmazonSES).

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su GitHub.

Servizi utilizzati in questo esempio

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

Java
SDKper Java 2.x

Mostra come usare Amazon Rekognition Java per creare un'app che utilizza Amazon API Rekognition per identificare gli oggetti per categoria nelle immagini che si trovano in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'app invia all'amministratore una notifica e-mail con i risultati utilizzando Amazon Simple Email Service (AmazonSES).

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su GitHub.

Servizi utilizzati in questo esempio

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

JavaScript
SDKper JavaScript (v3)

Mostra come usare Amazon Rekognition AWS SDK for JavaScript con la per creare un'app che utilizzi Amazon Rekognition per identificare gli oggetti per categoria nelle immagini che si trovano in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'app invia all'amministratore una notifica e-mail con i risultati utilizzando Amazon Simple Email Service (AmazonSES).

Scopri come:

  • Creare un utente non autenticato tramite Amazon Cognito.

  • Analizza le immagini per rilevare gli oggetti tramite Amazon Rekognition.

  • Verifica un indirizzo email per AmazonSES.

  • Invia una notifica via e-mail tramite AmazonSES.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su GitHub.

Servizi utilizzati in questo esempio

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

Kotlin
SDKper Kotlin

Mostra come usare Amazon Rekognition Kotlin per creare un'app che utilizzi Amazon API Rekognition per identificare gli oggetti per categoria nelle immagini che si trovano in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'app invia all'amministratore una notifica e-mail con i risultati utilizzando Amazon Simple Email Service (AmazonSES).

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su GitHub.

Servizi utilizzati in questo esempio

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

Python
SDKper Python (Boto3)

Ti mostra come utilizzare per AWS SDK for Python (Boto3) creare un'applicazione web che ti permetta di fare quanto segue:

  • Caricamento di foto in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

  • Utilizzo di Amazon Rekognition per analizzare ed etichettare le foto.

  • Usa Amazon Simple Email Service (AmazonSES) per inviare report via e-mail sull'analisi delle immagini.

Questo esempio contiene due componenti principali: una pagina web scritta in JavaScript che è costruita con React e un REST servizio scritto in Python creato con Flask-. RESTful

È possibile utilizzare la pagina Web React per:

  • Visualizzare un elenco di immagini archiviate nel bucket S3.

  • Caricare le immagini dal computer nel bucket S3.

  • Visualizzare immagini ed etichette che identificano gli elementi rilevati nell'immagine.

  • Ottenere un report relativo a tutte le immagini nel bucket S3 e inviarlo tramite email.

La pagina web richiama il servizio. REST Il servizio invia richieste a AWS per eseguire le seguenti operazioni:

  • Ottenere e filtrare l'elenco delle immagini nel bucket S3.

  • Caricare le foto nel bucket S3.

  • Utilizzare Amazon Rekognition per analizzare le singole foto e ottenere un elenco di etichette che identificano gli articoli rilevati al loro interno.

  • Analizza tutte le foto nel tuo bucket S3 e usa Amazon SES per inviare un report via e-mail.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su. GitHub

Servizi utilizzati in questo esempio

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES