

Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository [AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) Examples. GitHub 

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# Rileva persone e oggetti in un video con Amazon Rekognition utilizzando un SDK AWS
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Gli esempi di codice seguenti mostrano come rilevare persone e oggetti in un video con Amazon Rekognition.

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#### [ Java ]

**SDK per Java 2.x**  
 Mostra come utilizzare l’API Java di Amazon Rekognition per creare un’applicazione che rileva volti e oggetti nei video situati in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L’applicazione invia all’amministratore una notifica e-mail sui risultati tramite Amazon Simple Email Service (Amazon SES).   
 Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/video_analyzer_application).   

**Servizi utilizzati in questo esempio**
+ Amazon Rekognition
+ Simple Storage Service (Amazon S3)
+ Amazon SES
+ Amazon SNS
+ Amazon SQS

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#### [ Python ]

**SDK per Python (Boto3)**  
 Usa Amazon Rekognition per rilevare volti, oggetti e persone nei video avviando processi di rilevamento asincrono. Questo esempio, inoltre, configura Amazon Rekognition per notificare un argomento Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) al completamento dei processi e sottoscrive una coda Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) all’argomento. Quando la coda riceve un messaggio su un processo, questo viene recuperato e vengono restituiti i risultati.   
 Questo esempio è visualizzato al meglio su GitHub. Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, vedi l'esempio completo su [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/rekognition).   

**Servizi utilizzati in questo esempio**
+ Amazon Rekognition
+ Simple Storage Service (Amazon S3)
+ Amazon SES
+ Amazon SNS
+ Amazon SQS

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